共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮; 张景雄

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共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮, 张景雄

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辛亮, 张景雄. 共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 678-682.

引用本文:

辛亮, 张景雄. 共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 678-682.

XIN Liang, ZHANG Jingxiong. Fast Extraction of Conjugated Area Features and Accurate Registration of Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 678-682.

Citation:

XIN Liang, ZHANG Jingxiong. Fast Extraction of Conjugated Area Features and Accurate Registration of Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 678-682.

共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮¹,
张景雄¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071286)；湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA276)

详细信息

作者简介:
辛亮,硕士生,研究方向为摄影测量与遥感。

中图分类号: P237.3

Fast Extraction of Conjugated Area Features and Accurate Registration of Remote Sensing Image

XIN Liang¹,
ZHANG Jingxiong¹

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41071286)；湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA276)

摘要: 使用数学形态学的“膨胀算子”对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。
- 面状特征 /
- 高斯拉普拉斯算子 /
- 边界代数 /
- 奇异值分解 /
- 影像配准
Abstract: Extraction and matching of conjugate image features is prerequisite for registration of multi-sensors images.Feature of image includes points,lines and polygons.We focus on area feature-based image registration for the reason that area features improves registration accuracy.More importantly,area features are often the sole basis for image registration.We propose using 'dilation' operator in mathematical morphology as a pre-processing procedure to prevent boundaries extracted using conventional Laplacian of Gaussian(LoG) operator from becoming discontinuous.We use a boundary algebra algorithm to mark area features with closed boundaries rapidly.We explory singular value decomposition(SVD) to match images based on centroids of area features extracted beforehand.Experiments confirmed that the proposed methods are superior over conventional methods in terms of speed and accuracy.
- area features /
- Laplacian of Gaussian(LoG) /
- boundary algebra /
- singular value decomposition(SVD) /
- image registration

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共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮¹,
张景雄¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071286)；湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA276)

作者简介:
辛亮,硕士生,研究方向为摄影测量与遥感。

收稿日期: 2011-04-21
刊出日期: 2011-06-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 使用数学形态学的“膨胀算子”对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。