共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮; 张景雄

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共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮, 张景雄

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辛亮, 张景雄. 共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 678-682.

引用本文:

辛亮, 张景雄. 共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 678-682.

XIN Liang, ZHANG Jingxiong. Fast Extraction of Conjugated Area Features and Accurate Registration of Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 678-682.

Citation:

XIN Liang, ZHANG Jingxiong. Fast Extraction of Conjugated Area Features and Accurate Registration of Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 678-682.

共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮¹,
张景雄¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071286)；湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA276)

详细信息

作者简介:
辛亮,硕士生,研究方向为摄影测量与遥感。

中图分类号: P237.3

Fast Extraction of Conjugated Area Features and Accurate Registration of Remote Sensing Image

XIN Liang¹,
ZHANG Jingxiong¹

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41071286)；湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA276)

摘要: 使用数学形态学的“膨胀算子”对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。
- 面状特征 /
- 高斯拉普拉斯算子 /
- 边界代数 /
- 奇异值分解 /
- 影像配准
Abstract: Extraction and matching of conjugate image features is prerequisite for registration of multi-sensors images.Feature of image includes points,lines and polygons.We focus on area feature-based image registration for the reason that area features improves registration accuracy.More importantly,area features are often the sole basis for image registration.We propose using 'dilation' operator in mathematical morphology as a pre-processing procedure to prevent boundaries extracted using conventional Laplacian of Gaussian(LoG) operator from becoming discontinuous.We use a boundary algebra algorithm to mark area features with closed boundaries rapidly.We explory singular value decomposition(SVD) to match images based on centroids of area features extracted beforehand.Experiments confirmed that the proposed methods are superior over conventional methods in terms of speed and accuracy.
- area features /
- Laplacian of Gaussian(LoG) /
- boundary algebra /
- singular value decomposition(SVD) /
- image registration

[1]	王蒙蒙, 叶沅鑫, 朱柏, 张过. 基于空间约束和结构特征的光学与SAR影像配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(1): 141-148. doi: 10.13203/j.whugis20190354
[2]	眭海刚, 赵博飞, 徐川, 周明婷, 杜卓童, 刘俊怡. 多模态序列遥感影像的洪涝灾害应急信息快速提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(10): 1441-1449. doi: 10.13203/j.whugis20210465
[3]	徐健, 常志国, 张小丹. 采用交替K-奇异值分解字典训练的图像超分辨率算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(8): 1137-1143. doi: 10.13203/j.whugis20150095
[4]	汪炯骅, 许涛, 李响. 低空无人机交叉口悬停影像抖动纠正 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 738-743. doi: 10.13203/j.whugis20130834
[5]	李明, 李德仁, 范登科, 郭炳轩. 利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 64-70.
[6]	魏恋欢, 廖明生, BALZ Timo, 张路. 高分辨率SAR层析成像建筑物叠掩散射体提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 536-540. doi: 10.13203/j.whugis20120460
[7]	王乐洋, 许才军. 总体最小二乘研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 850-856.
[8]	张谦, 贾永红, 胡忠文. 多源遥感影像配准中的SIFT特征匹配改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 455-459.
[9]	史磊, 李平湘, 杨杰. 混合三角网极化干涉SAR影像配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 330-333.
[10]	廖海斌, 陈庆虎, 鄢煜尘. 面向形变模型的三维人脸建模研究及其改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 176-180.
[11]	鲁铁定, 周世健. 总体最小二乘的迭代解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1351-1354.
[12]	史磊, 李平湘, 杨杰. 利用SIFT与粗差探测进行SAR影像配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1296-1299.
[13]	张永军, 胡丙华, 张剑清. 大旋角影像的绝对定向方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 427-431.
[14]	李旭东. 基于奇异值分解的灰度级数字水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1305-1308.
[15]	李芳芳, 肖本林, 贾永红, 毛星亮. SIFT算法优化及其用于遥感影像自动配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1245-1249.
[16]	魏为民, 梁光岚, 唐振军, 王朔中. 基于重叠正交变换的鲁棒水印方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 326-329.
[17]	徐丽华, 江万寿. 顾及配准误差的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 687-690.
[18]	谭兵, 郭建星, 邢帅, 张艳. 影像超分辨率重建中的动态数据更新算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1067-1070.
[19]	李德仁. 利用遥感影像进行变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 7-12.
[20]	张祖勋, 张剑清, 廖明生, 张力. 遥感影像的高精度自动配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(4): 320-323.

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共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准

辛亮¹,
张景雄¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071286)；湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA276)

作者简介:
辛亮,硕士生,研究方向为摄影测量与遥感。

收稿日期: 2011-04-21
刊出日期: 2011-06-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 使用数学形态学的“膨胀算子”对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。