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利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索

吴一全 武燕燕

吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.
引用本文: 吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.
WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.
Citation: WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.

利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60872065)
详细信息
    作者简介:

    吴一全,博士,教授,主要研究方向为图像处理与识别、视频压缩、信号处理等。

  • 中图分类号: P237.3

Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60872065)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-22
  • 刊出日期:  2011-06-05

利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60872065)
    作者简介:

    吴一全,博士,教授,主要研究方向为图像处理与识别、视频压缩、信号处理等。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和Krawtchouk矩的图像检索算法。首先,通过NSCT对图像进行分解,提取每个分解层次上不同方向子带系数分布的数学特征作为图像的纹理特征;然后,利用Krawtchouk矩描述图像的形状特征;最后,根据加权的相似性度量实现图像检索。实验结果表明,所提取的特征向量具有平移、旋转、尺度不变性,且能获得更高的检索精度。

English Abstract

吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.
引用本文: 吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.
WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.
Citation: WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.

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