利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索

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利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索

吴一全, 武燕燕

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2011 > 36(6): 691-694

吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.

引用本文:

吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.

WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.

Citation:

WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.

利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索

吴一全¹,
武燕燕¹

¹南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京市御道街29号210016

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60872065)

作者简介:
吴一全,博士,教授,主要研究方向为图像处理与识别、视频压缩、信号处理等。

中图分类号: P237.3

Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments

WU Yiquan¹,
WU Yanyan¹

¹ School of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,29 Yudao Street,Nanjing 210016,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60872065)

摘要: 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和Krawtchouk矩的图像检索算法。首先,通过NSCT对图像进行分解,提取每个分解层次上不同方向子带系数分布的数学特征作为图像的纹理特征;然后,利用Krawtchouk矩描述图像的形状特征;最后,根据加权的相似性度量实现图像检索。实验结果表明,所提取的特征向量具有平移、旋转、尺度不变性,且能获得更高的检索精度。
- 图像检索 /
- 非下采样Contourlet变换(NSCT) /
- Krawtchouk矩 /
- 纹理特征 /
- 形状特征
Abstract: To further improve the accuracy of image retrieval,an algorithm based on nonsubsampled contourlet transform(NSCT) and Krawtchouk moments is proposed.Firstly,the image is decomposed to the low resolution image with NSCT,extracting the contourlet coefficients of each decomposition level of different direction and using the statistical features of the coefficients as texture features of the image.Then,the Krawtchouk moments are employed to extract shape features of the image.Finally,the image retrieval is achieved based on weight distance measure.A comparison is made with the method of using NSCT and Zernike features.Experimental results show that the extracted features have the properties of translation,rotation and scaling invariance,and the proposed algorithm can acquire the higher retrieval accuracy.
- image retrieval /
- nonsubsampled contourlet transform /
- Krawtchouk moment /
- texture feature /
- shape feature

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[3]	田泽宇, 门朝光, 刘咏梅, 蒋庆丰, 汤亚楠. 一种应用三角形划分的空间对象形状匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 749-755. doi: 10.13203/j.whugis20150786
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利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索

吴一全¹,
武燕燕¹

¹南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京市御道街29号210016

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60872065)

作者简介:
吴一全,博士,教授,主要研究方向为图像处理与识别、视频压缩、信号处理等。

收稿日期: 2011-04-22
刊出日期: 2011-06-05

中图分类号: P237.3

关键词:

非下采样Contourlet变换(NSCT) /

Krawtchouk矩 /

摘要: 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和Krawtchouk矩的图像检索算法。首先,通过NSCT对图像进行分解,提取每个分解层次上不同方向子带系数分布的数学特征作为图像的纹理特征;然后,利用Krawtchouk矩描述图像的形状特征;最后,根据加权的相似性度量实现图像检索。实验结果表明,所提取的特征向量具有平移、旋转、尺度不变性,且能获得更高的检索精度。

English Abstract

吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.

引用本文:

吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.

WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.

Citation:

WU Yiquan, WU Yanyan. Image Retrieval Based on NSCT and Krawtchouk Moments[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 691-694.

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