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一种基于复共线性分析的RPC参数优选法

袁修孝 曹金山

袁修孝, 曹金山. 一种基于复共线性分析的RPC参数优选法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 665-669.
引用本文: 袁修孝, 曹金山. 一种基于复共线性分析的RPC参数优选法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 665-669.
YUAN Xiuxiao, CAO Jinshan. An Optimized Method for Selecting Rational Polynomial Coefficients Based on Multicollinearity Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 665-669.
Citation: YUAN Xiuxiao, CAO Jinshan. An Optimized Method for Selecting Rational Polynomial Coefficients Based on Multicollinearity Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 665-669.

一种基于复共线性分析的RPC参数优选法

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701302);国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)
详细信息
    作者简介:

    袁修孝,博士,教授,博士生导师。主要从事航空航天遥感高精度定位理论与方法、高分辨率卫星遥感影像几何处理等研究与教学工作。代表成果为GPS /IMU辅助空中三角测量等。已出版专著1部、合著4部,发表学术论文100余篇。

  • 中图分类号: P237.3;P231.4

An Optimized Method for Selecting Rational Polynomial Coefficients Based on Multicollinearity Analysis

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701302);国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-04-07
  • 刊出日期:  2011-06-05

一种基于复共线性分析的RPC参数优选法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701302);国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)
    作者简介:

    袁修孝,博士,教授,博士生导师。主要从事航空航天遥感高精度定位理论与方法、高分辨率卫星遥感影像几何处理等研究与教学工作。代表成果为GPS /IMU辅助空中三角测量等。已出版专著1部、合著4部,发表学术论文100余篇。

  • 中图分类号: P237.3;P231.4

摘要: 推导了求解有理多项式系数(RPC)的严密误差方程,从分析误差方程设计矩阵列向量间的复共线性着手,提出了一种去相关的RPC参数优选方法。对一景SPOT-5 HRG 1A级影像进行实验,结果表明,当地面控制点稀疏时,通过优选20~30个RPC参数,可以很好地消除参数间的相关性,有效消除有理函数模型(RFM)在地形拟合中出现的振荡现象,可明显提高RPC参数求解和RFM的影像几何处理精度。当地面控制点足够多时,利用此方法优选的RPC参数进行地形拟合的结果与用常规最小二乘法求解的78个RPC参数实施地形拟合的结果完全一致。

English Abstract

袁修孝, 曹金山. 一种基于复共线性分析的RPC参数优选法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 665-669.
引用本文: 袁修孝, 曹金山. 一种基于复共线性分析的RPC参数优选法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 665-669.
YUAN Xiuxiao, CAO Jinshan. An Optimized Method for Selecting Rational Polynomial Coefficients Based on Multicollinearity Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 665-669.
Citation: YUAN Xiuxiao, CAO Jinshan. An Optimized Method for Selecting Rational Polynomial Coefficients Based on Multicollinearity Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(6): 665-669.

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