GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法

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GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法

李雯静, 邱佳, 吕垒

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2011 > 36(5): 588-592

李雯静, 邱佳, 吕垒. GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 588-592.

引用本文:

李雯静, 邱佳, 吕垒. GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 588-592.

LI Wenjing, QIU Jia, LUE Lei. An Improvement Selection Method of GIS Information Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 588-592.

Citation:

LI Wenjing, QIU Jia, LUE Lei. An Improvement Selection Method of GIS Information Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 588-592.

GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法

¹武汉科技大学资源与环境工程学院,武汉市和平大道947号430081

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40701158,40671154)；湖北省教育厅科学技术研究计划资助项目(Q20081109)

作者简介:
李雯静,博士,副教授,现主要从事粗集、分形理论在GIS与地图综合中的应用研究。

中图分类号: P208

An Improvement Selection Method of GIS Information Generalization Based on Rough Set

¹ School of Resources and Environmental Engineering,Wuhan University of Science and Technology,947 Heping Road,Wuhan 430081,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40701158,40671154)；湖北省教育厅科学技术研究计划资助项目(Q20081109)

摘要: 在现有的基于粗集的GIS信息综合的基础上,针对GIS信息表的特殊性,提出了先离散化再添加决策属性的粗集计算思路,采取动态评价目标重要性并选取的方法对目标进行综合。实验表明,该离散化思路可以很好地解决GIS信息表的离散化效率问题,动态评价选取的方法不仅能综合考虑目标的空间及属性信息,而且可以保持目标综合前后空间特征的一致性。
- GIS信息综合 /
- 粗集 /
- 动态选取 /
- 离散化
Abstract: On the basis of the existing GIS information generalization method based on rough set,a computing idea is put forward in view of the particularity of GIS information table.Firstly,we discretize the continuous attributes by unsupervised discretization.Secondly,we add the decision attribute according to the value of conditional attributes.Thirdly,we calculate the importance of conditional attributes by attribute reduction of rough set.Lastly,we generalize the objects by dynamic assessment.The experimental results show that the procedure can solve the discretization efficiency problem of GIS information table;and generalize objects by dynamic assessment not only take into account the spatial information as well as the attribute information of objects,but also keep the main spatial feature of the objects after generalization.
- GIS information generalization /
- rough set /
- dynamic selection /
- discretization

[1]	段佩祥, 钱海忠, 何海威, 刘闯, 谢丽敏. 一种基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(10): 1567-1574. doi: 10.13203/j.whugis20170316
[2]	唐露露, 张立华, 贾帅东, 李彬彬. 利用缓冲区动态生长模型进行岛屿自动选取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(12): 1874-1882. doi: 10.13203/j.whugis20180156
[3]	刘坚, 李树林, 陈涛. 基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(7): 1085-1091. doi: 10.13203/j.whugis20160515
[4]	曾兴国, 牟伶俐. 月表空间环境因子动态建模驱动的探测区选取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(1): 91-96. doi: 10.13203/j.whugis20140647
[5]	牛继强, 徐丰, 姚高伟, 樊勇, 林昊. 基于粗集的多尺度空间拓扑关系不确定性定量评价模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 756-761, 781. doi: 10.13203/j.whugis20140904
[6]	徐丰, 牛继强, 李卓凡. 基于粗集的多粒度空间方向关系不确定性定量评价模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(7): 971-976. doi: 10.13203/j.whugis20130126
[7]	李雯静, 李少宁, 龙毅, 邱佳. 利用重力模型进行GIS点群选取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(8): 945-949.
[8]	田晶, 艾廷华. 街道渐进式选取的信息传输模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(4): 415-418.
[9]	田晶, 郭庆胜, 冯科, 马盟. 基于信息损失的街道渐进式选取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 362-365.
[10]	潘欣, 张树清, 李晓峰, 刘春悦. 利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(10): 1240-1244.
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[12]	郭庆胜, 刘小利, 贾治革. 城市街道注记离散化定位的自动推理方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(2): 152-155.
[13]	胡圣武, 王新洲, 谢玉波, 陶本藻. 于粗集的GIS产品质量评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 74-77.
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[19]	黄幼才, 刘文宝. 数字化误差建模中的粗差探测和抗差估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1995, 20(2): 151-156.
[20]	李明峰, 於宗俦, 于正林. 动态平差模型下形变与粗差的可区分性研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1995, 20(1): 51-56.

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GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法

¹武汉科技大学资源与环境工程学院,武汉市和平大道947号430081

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40701158,40671154)；湖北省教育厅科学技术研究计划资助项目(Q20081109)

作者简介:
李雯静,博士,副教授,现主要从事粗集、分形理论在GIS与地图综合中的应用研究。

收稿日期: 2011-03-15
刊出日期: 2011-05-05

中图分类号: P208

关键词:

GIS信息综合 /

摘要: 在现有的基于粗集的GIS信息综合的基础上,针对GIS信息表的特殊性,提出了先离散化再添加决策属性的粗集计算思路,采取动态评价目标重要性并选取的方法对目标进行综合。实验表明,该离散化思路可以很好地解决GIS信息表的离散化效率问题,动态评价选取的方法不仅能综合考虑目标的空间及属性信息,而且可以保持目标综合前后空间特征的一致性。

English Abstract

李雯静, 邱佳, 吕垒. GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 588-592.

引用本文:

李雯静, 邱佳, 吕垒. GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 588-592.

LI Wenjing, QIU Jia, LUE Lei. An Improvement Selection Method of GIS Information Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 588-592.

Citation:

LI Wenjing, QIU Jia, LUE Lei. An Improvement Selection Method of GIS Information Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 588-592.

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