[1] |
任加新, 刘万增, 李志林, 李然, 翟曦.
利用卷积神经网络进行“问题地图”智能检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2021, 46(4): 570-577.
doi: 10.13203/j.whugis20190259
|
[2] |
巨袁臻, 许强, 金时超, 李为乐, 董秀军, 郭庆华.
使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(11): 1747-1755.
doi: 10.13203/j.whugis20200132
|
[3] |
张瑞倩, 邵振峰, Aleksei Portnov, 汪家明.
多尺度空洞卷积的无人机影像目标检测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(6): 895-903.
doi: 10.13203/j.whugis20200253
|
[4] |
张宇, 何楚, 石博, 徐新.
逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2014, 39(12): 1406-1411.
|
[5] |
何 楚, 张 宇, 廖紫纤, 徐 新.
基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2014, 39(7): 878-882.
|
[6] |
何楚, 张宇, 廖紫纤, 廖明生.
基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(6): 656-660.
|
[7] |
徐腊梅, 杜绍飞, 吴薇.
利用信号延展度度量的形态滤波算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(7): 783-788.
|
[8] |
陈炳文, 王文伟, 秦前清.
利用主成分背景抑制的红外目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(8): 925-928.
|
[9] |
唐永鹤, 卢焕章.
基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(1): 50-53.
|
[10] |
李德仁, 胡晓光, 朱欣焰.
基于视觉反差的显著图生成与目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(4): 379-383.
|
[11] |
刘汉丽, 裴韬, 周成虎, 朱阿兴.
结合MNF变换与灰值形态学的三江平原多光谱、多时相MODIS遥感影像分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(2): 153-156.
|
[12] |
李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇.
利用数学形态学的遥感影像水系提取方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(8): 956-959.
|
[13] |
胡学敏, 郑宏, 司小书.
利用双指数函数导数模型进行高分辨率卫星影像目标检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(11): 1265-1270.
|
[14] |
雷波, 李清泉.
复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(8): 906-909.
|
[15] |
汪长城, 廖明生.
一种多孔径SAR图像目标检测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(1): 32-35.
|
[16] |
陈振学, 汪国有, 马于涛, 张磊.
基于均值反差滤波的红外小目标检测算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2007, 32(6): 560-563.
|
[17] |
姜涌, 曹杰, 谢求成, 李勃.
一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2006, 31(6): 484-488.
|
[18] |
杨文, 孙洪, 徐新, 徐戈.
星载SAR图像船舶及航迹检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2004, 29(8): 682-685.
|
[19] |
梅建新, 段汕, 秦前清.
基于支持向量机的特定目标检测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2004, 29(10): 912-915,932.
|
[20] |
马飞.
灰度级形态学及在扫描影像处理中的应用
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
1995, 20(4): 310-316.
|