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多尺度分割优化的SAR变化检测

尤红建

尤红建. 多尺度分割优化的SAR变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 531-534.
引用本文: 尤红建. 多尺度分割优化的SAR变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 531-534.
YOU Hongjian. SAR Change Detection by Multi-scale Segmentation and Optimization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 531-534.
Citation: YOU Hongjian. SAR Change Detection by Multi-scale Segmentation and Optimization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 531-534.

多尺度分割优化的SAR变化检测

基金项目: 国家863计划资助项目(2006AA12Z149)
详细信息
    作者简介:

    尤红建,教授,博士生导师,主要研究方向为SAR图像的几何校正、图像配准、变化检测和专题信息提取。出版专著1部,发表学术论文44篇。

  • 中图分类号: P237.3

SAR Change Detection by Multi-scale Segmentation and Optimization

Funds: 国家863计划资助项目(2006AA12Z149)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-15
  • 刊出日期:  2011-05-05

多尺度分割优化的SAR变化检测

    基金项目:  国家863计划资助项目(2006AA12Z149)
    作者简介:

    尤红建,教授,博士生导师,主要研究方向为SAR图像的几何校正、图像配准、变化检测和专题信息提取。出版专著1部,发表学术论文44篇。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 基于SAR图像的变化检测和尺度有较强的相关性,提出了一种联合变化前后的两幅SAR图像进行多尺度分割的方法,在分割的图斑基础上采用了交叉熵计算图斑之间的差异程度。根据多个尺度分割的斑块计算系列差异指数,采用多尺度优化的方法得到最佳差异指数,最终实现变化区域的提取。通过对SAR图像的实验处理,说明了在多尺度联合分割的基础上进行变化检测可以得到较好的检测效果。

English Abstract

尤红建. 多尺度分割优化的SAR变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 531-534.
引用本文: 尤红建. 多尺度分割优化的SAR变化检测[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(5): 531-534.
YOU Hongjian. SAR Change Detection by Multi-scale Segmentation and Optimization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 531-534.
Citation: YOU Hongjian. SAR Change Detection by Multi-scale Segmentation and Optimization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 531-534.

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