结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

郭琳, 陈庆虎

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2011 > 36(5): 548-551

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

引用本文:

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

Citation:

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

郭琳^1,2,
陈庆虎¹

¹武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079;²湖北大学物理学与电子技术学院,武汉市友谊大道368号,430062

基金项目: 国家公安部应用创新计划资助项目(2008YYCXHBST068)

作者简介:
郭琳,博士生,主要研究方向为超分辨率重建、图像处理、机器视觉。

中图分类号: P237.3

Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving

GUO Lin^1,2,
CHEN Qinghu¹

¹ School of Electronic and Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² School of Physics and Electronics,Hubei University,368 Youyi Avenue,Wuhan 430062,China

Funds: 国家公安部应用创新计划资助项目(2008YYCXHBST068)

摘要: 基于概率运动估计的超分辨算法能克服传统超分辨率方法过分依赖于准确运动估计的缺点,为了改善其重建效果,通过分析图像的局部结构模式,给出了局部空域活跃度的定义表征图像的局部结构特征,设计了形状、尺度自适应的非局部空时邻域窗口函数,进而提出了一种结构保持的超分辨率自适应重建算法。实验结果显示,本文方法具有更好的重建性能。
- 超分辨率 /
- 局部结构 /
- 梯度结构张量 /
- 概率运动估计 /
- 自适应
Abstract: Super-resolution reconstruction with probabilistic motion estimation circumvents the problem that conventional super-resolution methods rely heavily on accurate motion estimation.To improve the effect of its reconstruction,the local structure mode of image is analyzed followed by a definition for local spatial activity given in this paper as a token of the local structure characteristic and a non-local spatial and temporal window function designed to be adaptive in its shape and scale.An adaptive super-resolution reconstruction algorithm of image sequences with structure preserving is further proposed.The experimental results show that the proposed method is better in the reconstruction performance.
- super-resolution /
- local structure /
- gradient structure tensor /
- probabilistic motion estimation /
- adaptive

[1]	钟德云, 王李管, 毕林. 复杂矿体模型多域自适应网格剖分方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(10): 1538-1544. doi: 10.13203/j.whugis20170304
[2]	卓国浩, 吴波, 朱欣然. 一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 563-570. doi: 10.13203/j.whugis20160141
[3]	吕海洋, 盛业华, 李佳, 段平, 张思阳. 基于RASM的紧支撑径向基函数自适应并行地形插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(9): 1316-1322. doi: 10.13203/j.whugis20150535
[4]	刘华俊, 蔡波, 朱庆. 一种成像卫星区域覆盖的自适应规划方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(12): 1719-1724. doi: 10.13203/j.whugis20150120
[5]	樊子德, 李佳霖, 邓敏. 顾及多因素影响的自适应反距离加权插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(6): 842-847. doi: 10.13203/j.whugis20140658
[6]	仇林遥, 杜志强, 谢金华, 邱振戈, 许伟平, 张叶廷. 大文件高分辨率遥感影像的实时可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(8): 1021-1026. doi: 10.13203/j.whugis20140379
[7]	刘帅, 朱亚杰, 薛磊. 一种结合稀疏表示和纹理分块的遥感影像超分辨率方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 578-582. doi: 10.13203/j.whugis20130385
[8]	岳林蔚, 沈焕锋, 袁强强, 张良培, 兰霞. 基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 493-497. doi: 10.13203/j.whugis20130324
[9]	易琳, 袁林旺, 盛业华, 李润超. V-代约束的结构保持空间插值算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 823-828. doi: 10.13203/j.whugis20130493
[10]	张菊清, 郝蓉, 张勤, 聂建亮. 基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1179-1183.
[11]	陈王丽, 孙涛, 陈喆３马国锐, 秦前清. 利用光流配准进行嫦娥一号CCD多视影像超分辨率重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1103-1108. doi: 10.13203/j.whugis20130289
[12]	吴佳, 蔡之华, 金晓文. 自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 23-26.
[13]	周亚男, 骆剑承, 程熙, 沈占锋. 多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 19-22.
[14]	魏士俨, 申振荣, 张烁, 刘少创. 月球车图像超分辨率重建算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 436-439.
[15]	王志伟, 朱长青, 王奇胜, 符浩军. 一种基于HVS和DFT的栅格地图自适应数字水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 351-354.
[16]	孙卡, 吴冲龙, 刘刚, 何珍文. 海量三维地质空间数据的自适应预调度方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 140-143.
[17]	谢超, 陈毓芬, 王英杰, 马惠军. 基于模块化的电子地图自适应设计机制研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1255-1259.
[18]	杨必胜, 孙丽. 导航电子地图的自适应多尺度表达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(4): 363-366.
[19]	张孟君, 舒红, 刘艳, 王涛. 基于空间曲面拟合的自适应阈值选取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 395-398.
[20]	谭兵, 郭建星, 邢帅, 张艳. 影像超分辨率重建中的动态数据更新算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1067-1070.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 828
HTML全文浏览量: 59
PDF下载量: 477
被引次数: 0

结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

郭琳^1,2,
陈庆虎¹

¹武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079;²湖北大学物理学与电子技术学院,武汉市友谊大道368号,430062

基金项目: 国家公安部应用创新计划资助项目(2008YYCXHBST068)

作者简介:
郭琳,博士生,主要研究方向为超分辨率重建、图像处理、机器视觉。

收稿日期: 2011-03-15
刊出日期: 2011-05-05

中图分类号: P237.3

关键词:

梯度结构张量 /

概率运动估计 /

摘要: 基于概率运动估计的超分辨算法能克服传统超分辨率方法过分依赖于准确运动估计的缺点,为了改善其重建效果,通过分析图像的局部结构模式,给出了局部空域活跃度的定义表征图像的局部结构特征,设计了形状、尺度自适应的非局部空时邻域窗口函数,进而提出了一种结构保持的超分辨率自适应重建算法。实验结果显示,本文方法具有更好的重建性能。

English Abstract

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

引用本文:

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

Citation:

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码