结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

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结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

郭琳, 陈庆虎

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2011 > 36(5): 548-551

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

引用本文:

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

Citation:

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

郭琳^1,2,
陈庆虎¹

¹武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079;²湖北大学物理学与电子技术学院,武汉市友谊大道368号,430062

基金项目: 国家公安部应用创新计划资助项目(2008YYCXHBST068)

作者简介:
郭琳,博士生,主要研究方向为超分辨率重建、图像处理、机器视觉。

中图分类号: P237.3

Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving

GUO Lin^1,2,
CHEN Qinghu¹

¹ School of Electronic and Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² School of Physics and Electronics,Hubei University,368 Youyi Avenue,Wuhan 430062,China

Funds: 国家公安部应用创新计划资助项目(2008YYCXHBST068)

摘要: 基于概率运动估计的超分辨算法能克服传统超分辨率方法过分依赖于准确运动估计的缺点,为了改善其重建效果,通过分析图像的局部结构模式,给出了局部空域活跃度的定义表征图像的局部结构特征,设计了形状、尺度自适应的非局部空时邻域窗口函数,进而提出了一种结构保持的超分辨率自适应重建算法。实验结果显示,本文方法具有更好的重建性能。
- 超分辨率 /
- 局部结构 /
- 梯度结构张量 /
- 概率运动估计 /
- 自适应
Abstract: Super-resolution reconstruction with probabilistic motion estimation circumvents the problem that conventional super-resolution methods rely heavily on accurate motion estimation.To improve the effect of its reconstruction,the local structure mode of image is analyzed followed by a definition for local spatial activity given in this paper as a token of the local structure characteristic and a non-local spatial and temporal window function designed to be adaptive in its shape and scale.An adaptive super-resolution reconstruction algorithm of image sequences with structure preserving is further proposed.The experimental results show that the proposed method is better in the reconstruction performance.
- super-resolution /
- local structure /
- gradient structure tensor /
- probabilistic motion estimation /
- adaptive

[1]	卓国浩, 吴波, 朱欣然. 一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 563-570. doi: 10.13203/j.whugis20160141
[2]	吕海洋, 盛业华, 李佳, 段平, 张思阳. 基于RASM的紧支撑径向基函数自适应并行地形插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(9): 1316-1322. doi: 10.13203/j.whugis20150535
[3]	刘华俊, 蔡波, 朱庆. 一种成像卫星区域覆盖的自适应规划方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(12): 1719-1724. doi: 10.13203/j.whugis20150120
[4]	樊子德, 李佳霖, 邓敏. 顾及多因素影响的自适应反距离加权插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(6): 842-847. doi: 10.13203/j.whugis20140658
[5]	仇林遥, 杜志强, 谢金华, 邱振戈, 许伟平, 张叶廷. 大文件高分辨率遥感影像的实时可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(8): 1021-1026. doi: 10.13203/j.whugis20140379
[6]	刘帅, 朱亚杰, 薛磊. 一种结合稀疏表示和纹理分块的遥感影像超分辨率方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 578-582. doi: 10.13203/j.whugis20130385
[7]	岳林蔚, 沈焕锋, 袁强强, 张良培, 兰霞. 基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 493-497. doi: 10.13203/j.whugis20130324
[8]	易琳, 袁林旺, 盛业华, 李润超. V-代约束的结构保持空间插值算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 823-828. doi: 10.13203/j.whugis20130493
[9]	张菊清, 郝蓉, 张勤, 聂建亮. 基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1179-1183.
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结构保持的图像序列自适应超分辨率重建

郭琳^1,2,
陈庆虎¹

¹武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079;²湖北大学物理学与电子技术学院,武汉市友谊大道368号,430062

基金项目: 国家公安部应用创新计划资助项目(2008YYCXHBST068)

作者简介:
郭琳,博士生,主要研究方向为超分辨率重建、图像处理、机器视觉。

收稿日期: 2011-03-15
刊出日期: 2011-05-05

中图分类号: P237.3

关键词:

梯度结构张量 /

概率运动估计 /

摘要: 基于概率运动估计的超分辨算法能克服传统超分辨率方法过分依赖于准确运动估计的缺点,为了改善其重建效果,通过分析图像的局部结构模式,给出了局部空域活跃度的定义表征图像的局部结构特征,设计了形状、尺度自适应的非局部空时邻域窗口函数,进而提出了一种结构保持的超分辨率自适应重建算法。实验结果显示,本文方法具有更好的重建性能。

English Abstract

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

引用本文:

郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

Citation:

GUO Lin, CHEN Qinghu. Adaptive Super-Resolution Reconstruction of Image Sequences with Structure Preserving[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 548-551.

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