数字影象复原的状态空间方法

黄运明

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

数字影象复原的状态空间方法

黄运明

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1983 > 8(1): 111-121

黄运明. 数字影象复原的状态空间方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1983, 8(1): 111-121.

引用本文:

黄运明. 数字影象复原的状态空间方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1983, 8(1): 111-121.

Huang Yunming. State Space Method of Digital Image Restoration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1983, 8(1): 111-121.

Citation:

Huang Yunming. State Space Method of Digital Image Restoration[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1983, 8(1): 111-121.

数字影象复原的状态空间方法

黄运明

State Space Method of Digital Image Restoration

Huang Yunming

摘要: 本文阐述了数字影象复原的一种空间域递归处理方法——状态空间方法,并把这种方法从复原运动模糊影象推广到复原一般的二维退化影象。文中推导了退化系统模型的状态空间表示式,在无噪声的情况下,导出了一个逆系统模型以复原模糊影象。基于逆系统模型,本文还推出了一个复原运动模糊影象的新的简单公式。文中给出了计算机模拟实验的结果。

Abstract: A recursive processing method in space domain,state space method,used in digital image restoration is described.The use of this method has been further extended from restoring motion blurred images to recovering general 2-D degraded images.The state space presentation of degraded system models is firstly developed.In the noise-free case,an inverse system model used to solve the restoration problem of degraded images is then derived.Based on the inverse system model,a new simpler formula used to recover the image blurred by motion in one direction is also given.The results of computer simulation experiments are presented.

[1]	李佳田, 吴华静, 林艳, 高鹏, 王雯涛, 阿晓荟, 晏玲. 顾及模糊核连通性的无人机图像半盲复原方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 816-824. doi: 10.13203/j.whugis20190160
[2]	张炳先, 王密, 潘俊. 基于卡尔曼滤波的光学遥感影像高精度复原处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 964-970. doi: 10.13203/j.whugis20130123
[3]	邹海翔, 乐阳, 李清泉. 城市路网交通状态的改进Kriging估计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 101-104.
[4]	胡海, 游涟, 胡鹏, 彭会琨. 数字高程模型内插方法的分析和选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 82-85.
[5]	李旭东. 黑白人脸图像的彩色复原方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 237-239.
[6]	宋伟伟, 姚宜斌. 复杂运动状态下的单频数据预处理方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1305-1308.
[7]	童小华, 邓愫愫, 史文中. 数字地图合并的平差原理与方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 621-625.
[8]	徐毓, 李群, 周焰, 杨瑞娟. 按分量加权的探测目标状态线性融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(4): 420-423.
[9]	张勇, 马桃林. 数字图像色彩评价方法的探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(6): 548-551.
[10]	李德仁, 邵巨良. 影像融合与复原的小波模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 213-217.
[11]	舒宁. SPOT卫星影象严密数字几何校正的直接法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1992, 17(3): 77-82.
[12]	廖明生. 递归型自适应数字滤波器研究的状态空间法探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1991, 16(1): 49-55.
[13]	孙家抦, 卢健, 马吉苹. TM影象数据精处理和多重数据数字复合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(4): 1-7.
[14]	李德仁, 程家瑜, 许妙忠, 王树根. SPOT影象的解析摄影测量处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(4): 28-36.
[15]	郑肇葆. 影象遮蔽区的自动搜索方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(4): 71-75.
[16]	舒宁. 利用共线方程对空间实验室影象进行数字几何纠正 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(3): 15-22.
[17]	张祖勋. 数字影象定位及核线排列 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1983, 8(1): 14-27.
[18]	肖应华, 甘信铮, 陈秀引, 王明远. 利用数字纠正制作正射影象地形图的试验 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1983, 8(2): 57-70.
[19]	林宗坚. 航摄影象数字相关的一个试验 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1982, 7(1): 58-76.
[20]	杨凯, 文沃根. 遥感多光谱扫描(MSS)数字影象的几何纠正 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1982, 7(1): 77-90.

点击查看大图

计量

文章访问数: 419
HTML全文浏览量: 29
PDF下载量: 199
被引次数: 0

数字影象复原的状态空间方法

黄运明

刊出日期: 1983-01-05

摘要: 本文阐述了数字影象复原的一种空间域递归处理方法——状态空间方法,并把这种方法从复原运动模糊影象推广到复原一般的二维退化影象。文中推导了退化系统模型的状态空间表示式,在无噪声的情况下,导出了一个逆系统模型以复原模糊影象。基于逆系统模型,本文还推出了一个复原运动模糊影象的新的简单公式。文中给出了计算机模拟实验的结果。