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利用MRF方法的高分辨率影像道路提取

余长慧 易尧华

余长慧, 易尧华. 利用MRF方法的高分辨率影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 544-547.
引用本文: 余长慧, 易尧华. 利用MRF方法的高分辨率影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 544-547.
YU Changhui, YI Yaohua. Object-based Road Extraction in Remote Sensing Image Using Markov Random Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 544-547.
Citation: YU Changhui, YI Yaohua. Object-based Road Extraction in Remote Sensing Image Using Markov Random Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 544-547.

利用MRF方法的高分辨率影像道路提取

基金项目: 国家973计划资助项目(2009CB723905);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
详细信息
    作者简介:

    余长慧,博士,副教授,主要研究方向为影像处理与分析、地理信息系统。

  • 中图分类号: P231.5;P237.3

Object-based Road Extraction in Remote Sensing Image Using Markov Random Field

Funds: 国家973计划资助项目(2009CB723905);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-15
  • 刊出日期:  2011-05-05

利用MRF方法的高分辨率影像道路提取

    基金项目:  国家973计划资助项目(2009CB723905);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
    作者简介:

    余长慧,博士,副教授,主要研究方向为影像处理与分析、地理信息系统。

  • 中图分类号: P231.5;P237.3

摘要: 高分辨率遥感影像提供了地物更丰富的信息,包括光谱信息、地物结构、形状、纹理以及地物之间的空间关系等多方面的信息。面向对象的影像分析方法以目标地物为研究对象,充分考虑目标地物的形状、结构及空间关系等信息进行目标的提取和分析,是当前高分辨率信息提取技术的主要方法。研究了采用面向对象目标的思想将MRF方法应用于高分辨率遥感影像的道路目标提取中,并进行了道路提取实验。

English Abstract

余长慧, 易尧华. 利用MRF方法的高分辨率影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 544-547.
引用本文: 余长慧, 易尧华. 利用MRF方法的高分辨率影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 544-547.
YU Changhui, YI Yaohua. Object-based Road Extraction in Remote Sensing Image Using Markov Random Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 544-547.
Citation: YU Changhui, YI Yaohua. Object-based Road Extraction in Remote Sensing Image Using Markov Random Field[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(5): 544-547.

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