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多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究

贾永红 李德仁

贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 430-434.
引用本文: 贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 430-434.
JIA Yonghong, LI Deren. An Approach of Classification Based on Pixel Level and Decision Level Fusion of Multi-source Images in Remote Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 430-434.
Citation: JIA Yonghong, LI Deren. An Approach of Classification Based on Pixel Level and Decision Level Fusion of Multi-source Images in Remote Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 430-434.

多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究

基金项目: 国家测绘局测绘科技发展基金资助项目(98015)
详细信息
    作者简介:

    贾永红,副教授。主要从事数字图像处理与遥感应用研究。代表成果:《计算机图像处理与分析》;多源遥感影像数据融合方法及其应用研究等。发表论文20多篇。E-mail:yhjia@wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: TP751;TP753;P231.5

An Approach of Classification Based on Pixel Level and Decision Level Fusion of Multi-source Images in Remote Sensing

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出版历程
  • 收稿日期:  2001-06-13
  • 刊出日期:  2001-05-05

多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究

    基金项目:  国家测绘局测绘科技发展基金资助项目(98015)
    作者简介:

    贾永红,副教授。主要从事数字图像处理与遥感应用研究。代表成果:《计算机图像处理与分析》;多源遥感影像数据融合方法及其应用研究等。发表论文20多篇。E-mail:yhjia@wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: TP751;TP753;P231.5

摘要: 首先探讨了基于像素的多源遥感影像高频调制融合法,根据成像系统特性和Heisenberg测不准原理,设计的高斯滤波器对高分辨率影像滤波的方法是合理有效的。在研究BP神经网络的基础上,采用动量法和学习率自适应调整的策略,提高了BP神经网络学习算法收敛速度,并增强了算法的可靠性。提出并实现了多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合两种分类方法,并进行了比较。采用LandsatTM 3,4,5和航空SAR影像进行试验,结果表明两种分类方法是行之有效的,均适用于多源遥感影像分类。

English Abstract

贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 430-434.
引用本文: 贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 430-434.
JIA Yonghong, LI Deren. An Approach of Classification Based on Pixel Level and Decision Level Fusion of Multi-source Images in Remote Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 430-434.
Citation: JIA Yonghong, LI Deren. An Approach of Classification Based on Pixel Level and Decision Level Fusion of Multi-source Images in Remote Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 430-434.

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