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协同模型与遗传算法的集成

郑肇葆

郑肇葆. 协同模型与遗传算法的集成[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 381-386.
引用本文: 郑肇葆. 协同模型与遗传算法的集成[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 381-386.
ZHENG Zhaobao. The Intergation of the Cooperation Model and Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 381-386.
Citation: ZHENG Zhaobao. The Intergation of the Cooperation Model and Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 381-386.

协同模型与遗传算法的集成

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(49871067)
详细信息
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译以及进化计算应用的教学和科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。E-mail:zbzheng@wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: P237.4;P231.5;TP753

The Intergation of the Cooperation Model and Genetic Algorithms

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出版历程
  • 收稿日期:  2001-07-02
  • 刊出日期:  2001-05-05

协同模型与遗传算法的集成

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(49871067)
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译以及进化计算应用的教学和科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。E-mail:zbzheng@wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: P237.4;P231.5;TP753

摘要: 提出协同模型中蚁群算法和遗传算法集成的方案,用于生成纹理分类的模板。介绍了蚁群算法的原理和集成方案的实施步骤,以及在搜索最优解过程中蚁群移动方向的决策方法。为了验证集成方案的正确性,对航空影像的居民地、灌木、水田、山地、旱地5种目标进行了识别试验,并与仅使用遗传算法的结果进行了比较。试验结果表明,该集成方案的识别效果有明显的提高。

English Abstract

郑肇葆. 协同模型与遗传算法的集成[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 381-386.
引用本文: 郑肇葆. 协同模型与遗传算法的集成[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 381-386.
ZHENG Zhaobao. The Intergation of the Cooperation Model and Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 381-386.
Citation: ZHENG Zhaobao. The Intergation of the Cooperation Model and Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(5): 381-386.

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