多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法

闫军; 卢健; 李伟

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多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法

闫军, 卢健, 李伟

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2001 > 26(4): 320-324

闫军, 卢健, 李伟. 多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(4): 320-324.

引用本文:

闫军, 卢健, 李伟. 多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(4): 320-324.

YAN Jun, LU Jian, LI Wei. A Method of Object Abstraction from Hash Backgrounding about Doppler Rader Based on Wavelet Packet Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(4): 320-324.

Citation:

YAN Jun, LU Jian, LI Wei. A Method of Object Abstraction from Hash Backgrounding about Doppler Rader Based on Wavelet Packet Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2001, 26(4): 320-324.

多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法

闫军¹,
卢健¹,
李伟²

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;
2 解放军 71320部队, 河南开封市高屯路11号, 475003

基金项目: 军内重点科研资助项目(2001JN1001)

详细信息

作者简介:
闫军,博士生。主要研究方向为图像与信号处理、雷达信号处理、特征提取与目标识别、计算机视觉。已经在本领域发表论文2篇。E-mail:yanjun_pla@263.net

中图分类号: TP751;P237.9;TP753

A Method of Object Abstraction from Hash Backgrounding about Doppler Rader Based on Wavelet Packet Analysis

1 School of Information and Retome Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079;
2 No. 71320 Army, PLA, 11 Gaotun Road, Kaifeng, China, 475003

摘要: 根据目标识别算法对数据的要求,就杂波背景下的目标分离问题进行研究,并提出了一种基于小波包分析的自适应滤波算法,通过比较说明了该方法的有效性
- 目标分离 /
- 自适应 /
- 小波包
Abstract: This article focuses on the method of objection from hash background. Doppler radar is a kind of moving object detection radar by means of the Doppler domino effect. Among all kinds of the interferes,the wind and the movement of leaves and branches are the serious interferes.Which,in some cases,will make the radar find nothing.People have made many kinds of methods to overcome the effect of those interferes,but few can match the request of radar object auto-recognition.On the other hand,the range of the frequency and the time can be hardly known when thoses occure.In order to match the request of data for the program of object recognition, the authors put forward a method of adaptive filter designing by means of wavelet packet analysis. Firstly, it transform the data by means of FFT, from the graph of the frequency.It can be found that the peak of those interferes is higher than the peak of the object when those interferes occur. Secondly, by means of non-linear adding power of the frequency, it can elevate the peak of the object, which is useful for the computer to calculate the real frequency of the object. Thirdly, by means of adaptive wavelet packet analysis, it can find the frequency range of those interfere automatically. When it re-conducts the signal, it can get rid of those interferes.
- object abstraction /
- adaptive filter designing /
- wavelet packet

[1]	钟德云, 王李管, 毕林. 复杂矿体模型多域自适应网格剖分方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(10): 1538-1544. doi: 10.13203/j.whugis20170304
[2]	卓国浩, 吴波, 朱欣然. 一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 563-570. doi: 10.13203/j.whugis20160141
[3]	吕海洋, 盛业华, 李佳, 段平, 张思阳. 基于RASM的紧支撑径向基函数自适应并行地形插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(9): 1316-1322. doi: 10.13203/j.whugis20150535
[4]	刘华俊, 蔡波, 朱庆. 一种成像卫星区域覆盖的自适应规划方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(12): 1719-1724. doi: 10.13203/j.whugis20150120
[5]	仇林遥, 杜志强, 谢金华, 邱振戈, 许伟平, 张叶廷. 大文件高分辨率遥感影像的实时可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(8): 1021-1026. doi: 10.13203/j.whugis20140379
[6]	樊子德, 李佳霖, 邓敏. 顾及多因素影响的自适应反距离加权插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(6): 842-847. doi: 10.13203/j.whugis20140658
[7]	易琳, 袁林旺, 盛业华, 李润超. V-代约束的结构保持空间插值算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 823-828. doi: 10.13203/j.whugis20130493
[8]	张菊清, 郝蓉, 张勤, 聂建亮. 基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1179-1183.
[9]	吴佳, 蔡之华, 金晓文. 自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 23-26.
[10]	周亚男, 骆剑承, 程熙, 沈占锋. 多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 19-22.
[11]	孙卡, 吴冲龙, 刘刚, 何珍文. 海量三维地质空间数据的自适应预调度方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 140-143.
[12]	王志伟, 朱长青, 王奇胜, 符浩军. 一种基于HVS和DFT的栅格地图自适应数字水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 351-354.
[13]	郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.
[14]	邓敏, 刘启亮, 李光强, 肖奇. 一种基于似最小生成树的空间聚类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1360-1364.
[15]	谢超, 陈毓芬, 王英杰, 马惠军. 基于模块化的电子地图自适应设计机制研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1255-1259.
[16]	吴继忠, 花向红, 高俊强. 基于小波包分解的结构自振特征提取及多路径误差分离 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 486-490.
[17]	杨必胜, 孙丽. 导航电子地图的自适应多尺度表达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(4): 363-366.
[18]	陈振学, 汪国有, 马于涛, 张磊. 基于均值反差滤波的红外小目标检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 560-563.
[19]	张孟君, 舒红, 刘艳, 王涛. 基于空间曲面拟合的自适应阈值选取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 395-398.
[20]	刘广军, 吴晓平, 郭晶. 基于SPRT检验的并行递推次优Sage滤波器 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(2): 158-164.

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多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;

2 解放军 71320部队, 河南开封市高屯路11号, 475003

基金项目: 军内重点科研资助项目(2001JN1001)

作者简介:
闫军,博士生。主要研究方向为图像与信号处理、雷达信号处理、特征提取与目标识别、计算机视觉。已经在本领域发表论文2篇。E-mail:yanjun_pla@263.net

收稿日期: 2001-01-20
刊出日期: 2001-04-05

中图分类号: TP751;P237.9;TP753

关键词:

目标分离 /

自适应 /

小波包

摘要: 根据目标识别算法对数据的要求,就杂波背景下的目标分离问题进行研究,并提出了一种基于小波包分析的自适应滤波算法,通过比较说明了该方法的有效性

English Abstract

A Method of Object Abstraction from Hash Backgrounding about Doppler Rader Based on Wavelet Packet Analysis

1 School of Information and Retome Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079;

2 No. 71320 Army, PLA, 11 Gaotun Road, Kaifeng, China, 475003

Received Date: 2001-01-20
Publish Date: 2001-04-05

Keywords:

Abstract: This article focuses on the method of objection from hash background. Doppler radar is a kind of moving object detection radar by means of the Doppler domino effect. Among all kinds of the interferes,the wind and the movement of leaves and branches are the serious interferes.Which,in some cases,will make the radar find nothing.People have made many kinds of methods to overcome the effect of those interferes,but few can match the request of radar object auto-recognition.On the other hand,the range of the frequency and the time can be hardly known when thoses occure.In order to match the request of data for the program of object recognition, the authors put forward a method of adaptive filter designing by means of wavelet packet analysis. Firstly, it transform the data by means of FFT, from the graph of the frequency.It can be found that the peak of those interferes is higher than the peak of the object when those interferes occur. Secondly, by means of non-linear adding power of the frequency, it can elevate the peak of the object, which is useful for the computer to calculate the real frequency of the object. Thirdly, by means of adaptive wavelet packet analysis, it can find the frequency range of those interfere automatically. When it re-conducts the signal, it can get rid of those interferes.

闫军, 卢健, 李伟. 多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(4): 320-324.

引用本文:

闫军, 卢健, 李伟. 多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(4): 320-324.

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作者简介: 闫军,博士生。主要研究方向为图像与信号处理、雷达信号处理、特征提取与目标识别、计算机视觉。已经在本领域发表论文2篇。E-mail:yanjun_pla@263.net

A Method of Object Abstraction from Hash Backgrounding about Doppler Rader Based on Wavelet Packet Analysis

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多普勒雷达杂波背景下的一种目标分离方法

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079; 2 解放军 71320部队, 河南开封市高屯路11号, 475003

作者简介: 闫军,博士生。主要研究方向为图像与信号处理、雷达信号处理、特征提取与目标识别、计算机视觉。已经在本领域发表论文2篇。E-mail:yanjun_pla@263.net

English Abstract

A Method of Object Abstraction from Hash Backgrounding about Doppler Rader Based on Wavelet Packet Analysis

1 School of Information and Retome Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079; 2 No. 71320 Army, PLA, 11 Gaotun Road, Kaifeng, China, 475003

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闫军,博士生。主要研究方向为图像与信号处理、雷达信号处理、特征提取与目标识别、计算机视觉。已经在本领域发表论文2篇。E-mail:yanjun_pla@263.net

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;

2 解放军 71320部队, 河南开封市高屯路11号, 475003

作者简介:
闫军,博士生。主要研究方向为图像与信号处理、雷达信号处理、特征提取与目标识别、计算机视觉。已经在本领域发表论文2篇。E-mail:yanjun_pla@263.net

1 School of Information and Retome Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079;

2 No. 71320 Army, PLA, 11 Gaotun Road, Kaifeng, China, 475003