基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法

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基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法

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常歌, 黄野. 基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(6): 521-525.

引用本文:

常歌, 黄野. 基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(6): 521-525.

CHANG Ge, HUANG Ye. Method of Building Modeling Based on the Analysis of CSG[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(6): 521-525.

Citation:

CHANG Ge, HUANG Ye. Method of Building Modeling Based on the Analysis of CSG[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(6): 521-525.

基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法

常歌,
黄野

郑州信息工程大学测绘学院研究生中心, 郑州市陇海中路66号, 450052

基金项目: CAD和CG国家重点实验室基金资助项目(A97502)

作者简介:
常歌,男,26岁,博士生。现从事地理信息系统、图形图像处理等研究。发表论文10余篇。E-mail:gechang@371.net

中图分类号: P231.5;P232;TP751

Method of Building Modeling Based on the Analysis of CSG

CHANG Ge,
HUANG Ye

Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University of Zhengzhou, 66 Longhai Middle Road, Zhengzhou, China, 450052

摘要: 在Debevec算法的基础上,给出了一种基于地面摄影影像的建筑物模型提取方案,即CSG构件分析模型提取方案。与传统基于航空影像的建筑物模型提取方法不同,利用CSG构件分析可直接对房屋采用半自动量测,从而兼顾人的智能和计算机效率,提高了模型提取的可靠性和实用性。
- CSG构件 /
- 地面摄影影像 /
- 建筑物模型提取 /
- Debevec算法
Abstract: Different from traditional building modeling from aerophoto, a building modeling method, which is called CSG block analyzed method from ground photographs,is presented in this paper. We use CSG as the primary representation, which describes each building by a combination of one or more basic primitives for visualization purposes. Based on Debevec semi-automatic modeling algorithm, this method measures building directly with CSG block analysis,so enhances the reliability and practicality through giving attention to operator intelligence and computer efficiency. Our modeling approach has two components.One is a semi-automatic modeling method which facilitates the recovery of the basic geometry of the photographed scene. The algorithm exploits the constraints that are characteristic of architectural scenes.The other is view-dependent texture mapping, a method of composition multiple views of a scene that better simulates geometric detail on basic models.The results show that the approach has the ability to create the realistic building modeling.
- CSG block /
- ground photographs image /
- building modeling /
- Debevec algorithm

[1]	李星华, 白学辰, 李正军, 左芝勇. 面向高分影像建筑物提取的多层次特征融合网络 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(8): 1236-1244. doi: 10.13203/j.whugis20210506
[2]	王志盼, 沈彦, 王亮, 张清凌, 尤淑撑. 单类分类框架下的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(10): 1610-1618. doi: 10.13203/j.whugis20180485
[3]	沈佳洁, 潘励, 胡翔云. 可变形部件模型在高分辨率遥感影像建筑物检测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(9): 1285-1291. doi: 10.13203/j.whugis20150048
[4]	高贤君, 郑学冬, 沈大江, 杨元维, 张佳华. 城郊高分影像中利用阴影的建筑物自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1350-1357. doi: 10.13203/j.whugis20150766
[5]	吕凤华, 舒宁, 龚颵, 郭清, 曲雪光. 利用多特征进行航空影像建筑物提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 656-660. doi: 10.13203/j.whugis20140781
[6]	李畅, 马浩, 董才林. 建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20140010
[7]	彭代锋, 张永军, 熊小东. 结合LiDAR点云和航空影像的建筑物三维变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 462-468. doi: 10.13203/j.whugis20130325
[8]	孙雅庚, 郭庆胜, 刘远刚, 吕秀琴, 郑春燕. 顾及格式塔原则的建筑物群移位实数编码遗传算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 269-273.
[9]	呙维, 胡涛, 廖明生, 陈呈辉. 用于高分辨率SAR影像建筑物提取的对象级高亮特征描述方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 220-224. doi: 10.13203/j.whugis20120705
[10]	张波, 张红, 王子玮, 王超. 电磁散射模型应用于单景高分辨率SAR影像建筑物高度反演的解算方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1460-1463.
[11]	刘康, TimoBalz, 廖明生. 利用后向散射特性从高分辨率SAR影像中提取建筑物高度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 806-809.
[12]	吕钊, 康志忠. 利用地面激光扫描数据进行建筑物变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1284-1289.
[13]	李畅, 李熙, 李彩林, 李奇. 广义点摄影测量在建筑物立面轮廓重构中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(12): 1451-1455.
[14]	欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 60-65.
[15]	穆超, 余洁, 许磊, 郭培煌. 基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 414-417.
[16]	戴吾蛟, 朱建军, 丁晓利, 陈永奇. GPS建筑物振动变形监测中的单历元算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 234-237.
[17]	李洪省, 郭庆胜, 刘纪平, 郑春燕. 基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 636-639.
[18]	李芳, 边馥苓. 基于元构件模型的GIS构件自动组装 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 932-935.
[19]	冯文灏, 侯文广, 张纯连. 一种获取大比例尺建筑物立面影像的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 673-676.
[20]	刘少创, 林宗坚. 基于可变模板的航空影像中建筑物提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(1): 21-28.

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基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法

常歌,
黄野

郑州信息工程大学测绘学院研究生中心, 郑州市陇海中路66号, 450052

基金项目: CAD和CG国家重点实验室基金资助项目(A97502)

作者简介:
常歌,男,26岁,博士生。现从事地理信息系统、图形图像处理等研究。发表论文10余篇。E-mail:gechang@371.net

收稿日期: 2000-06-20
刊出日期: 2000-06-05

中图分类号: P231.5;P232;TP751

关键词:

地面摄影影像 /

建筑物模型提取 /

摘要: 在Debevec算法的基础上,给出了一种基于地面摄影影像的建筑物模型提取方案,即CSG构件分析模型提取方案。与传统基于航空影像的建筑物模型提取方法不同,利用CSG构件分析可直接对房屋采用半自动量测,从而兼顾人的智能和计算机效率,提高了模型提取的可靠性和实用性。

English Abstract

常歌, 黄野. 基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(6): 521-525.

引用本文:

常歌, 黄野. 基于CSG构件分析的建筑物模型提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(6): 521-525.

CHANG Ge, HUANG Ye. Method of Building Modeling Based on the Analysis of CSG[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(6): 521-525.

Citation:

CHANG Ge, HUANG Ye. Method of Building Modeling Based on the Analysis of CSG[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(6): 521-525.

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