留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

Wallis变换在小波影像融合中的应用

王智均 李德仁 李清泉

王智均, 李德仁, 李清泉. Wallis变换在小波影像融合中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 338-342.
引用本文: 王智均, 李德仁, 李清泉. Wallis变换在小波影像融合中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 338-342.
WANG Zhijun, LI Deren, LI Qingquan. Application of Wallis Transform in Wavelet Based Image Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(4): 338-342.
Citation: WANG Zhijun, LI Deren, LI Qingquan. Application of Wallis Transform in Wavelet Based Image Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(4): 338-342.

Wallis变换在小波影像融合中的应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(49631050)
详细信息
    作者简介:

    王智均,男,31岁,博士生。现主要从事遥感影像处理、GIS和摄影测量等研究。E-mail:zjwang@wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: TP751;P231.5

Application of Wallis Transform in Wavelet Based Image Fusion

计量
  • 文章访问数:  574
  • HTML全文浏览量:  29
  • PDF下载量:  257
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1999-12-16
  • 刊出日期:  2000-04-05

Wallis变换在小波影像融合中的应用

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(49631050)
    作者简介:

    王智均,男,31岁,博士生。现主要从事遥感影像处理、GIS和摄影测量等研究。E-mail:zjwang@wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: TP751;P231.5

摘要: 介绍了一种基于Wallis变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉伸、直方图均衡拉伸和Wallis变换3种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响,得出对原始的高分辨率影像进行线性和直方图均衡拉伸后和多光谱影像的融合效果与直接用原始高分辨率影像进行融合的效果差别不大,增强算法本身没有提高融合的效果,而基于Wallis变换的影像增强方法可以较好地把携带细节信号的小波分量表现出来,有效地用于影像融合的模型中。

English Abstract

王智均, 李德仁, 李清泉. Wallis变换在小波影像融合中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 338-342.
引用本文: 王智均, 李德仁, 李清泉. Wallis变换在小波影像融合中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 338-342.
WANG Zhijun, LI Deren, LI Qingquan. Application of Wallis Transform in Wavelet Based Image Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(4): 338-342.
Citation: WANG Zhijun, LI Deren, LI Qingquan. Application of Wallis Transform in Wavelet Based Image Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(4): 338-342.

目录

    /

    返回文章
    返回