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时间序列SAR影像监测堤坝形变研究

裴媛媛 廖明生 王寒梅

裴媛媛, 廖明生, 王寒梅. 时间序列SAR影像监测堤坝形变研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 266-269.
引用本文: 裴媛媛, 廖明生, 王寒梅. 时间序列SAR影像监测堤坝形变研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 266-269.
Yuanyuan, LIAO Mingsheng, WANG Hanmei. Monitoring Levee Deformation with Repeat\|Track Space\|Borne SAR ImagesPEI[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 266-269.
Citation: Yuanyuan, LIAO Mingsheng, WANG Hanmei. Monitoring Levee Deformation with Repeat\|Track Space\|Borne SAR ImagesPEI[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 266-269.

时间序列SAR影像监测堤坝形变研究

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH12B03).
详细信息
    作者简介:

    裴媛媛,博士生,研究方向为雷达遥感。E\|mail:peiyuanyuan@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P237.3

Monitoring Levee Deformation with Repeat\|Track Space\|Borne SAR ImagesPEI

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    Author Bio:

    PEI Yuanyuan, Ph.D candidate, majors in InSAR application to deformation monitoring.Email: peiyuanyuan@whu.edu.cn

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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-16
  • 刊出日期:  2013-03-05

时间序列SAR影像监测堤坝形变研究

    基金项目:  国家科技支撑计划资助项目(2011BAH12B03).
    作者简介:

    裴媛媛,博士生,研究方向为雷达遥感。E\|mail:peiyuanyuan@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 结合时间序列InSAR技术,在无先验形变模型的情况下,研究了中分辨率Envisat ASAR数据在堤坝监测中的应用。首次使用24景Envisat ASAR影像得到了上海市长江口南岸和杭州湾北侧堤坝的沉降速率。实验结果表明,堤坝存在着不均匀沉降,其中位于浦东机场堤坝和临港新城堤坝的沉降最为严重。利用水准数据对临港新城堤坝的监测结果进行了验证,监测精度达到了mm级,证明了时间序列SAR影像在堤坝形变监测上的有效性和应用潜力。

English Abstract

裴媛媛, 廖明生, 王寒梅. 时间序列SAR影像监测堤坝形变研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 266-269.
引用本文: 裴媛媛, 廖明生, 王寒梅. 时间序列SAR影像监测堤坝形变研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 266-269.
Yuanyuan, LIAO Mingsheng, WANG Hanmei. Monitoring Levee Deformation with Repeat\|Track Space\|Borne SAR ImagesPEI[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 266-269.
Citation: Yuanyuan, LIAO Mingsheng, WANG Hanmei. Monitoring Levee Deformation with Repeat\|Track Space\|Borne SAR ImagesPEI[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 266-269.
参考文献 (11)

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