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用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数

郑肇葆 郑宏

郑肇葆, 郑宏. 用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(3): 221-225.
引用本文: 郑肇葆, 郑宏. 用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(3): 221-225.
ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. The Decision of the Optimal Parameters in Markov Random Fields of Images by Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(3): 221-225.
Citation: ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. The Decision of the Optimal Parameters in Markov Random Fields of Images by Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(3): 221-225.

用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号 498710 67
详细信息
    作者简介:

    郑肇葆,男,62岁,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译以及进化计算应用的教学和科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P231.5;TP751

The Decision of the Optimal Parameters in Markov Random Fields of Images by Genetic Algorithm

  • 摘要: 对现有马尔柯夫随机场 (MRF)参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点,提出基于遗传算法的MRF参数解求方法;分析讨论了求解的稳定性;并利用解的稳定性作为纹理分类的判据,作了航空影像纹理的分类实验。实验结果表明,求解的方法是正确的。用解的稳定性作为判据的纹理分类效果,通过对比实验证明是有效的。
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-10-12
  • 刊出日期:  2000-03-05

用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目,编号 498710 67
    作者简介:

    郑肇葆,男,62岁,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译以及进化计算应用的教学和科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: P231.5;TP751

摘要: 对现有马尔柯夫随机场 (MRF)参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点,提出基于遗传算法的MRF参数解求方法;分析讨论了求解的稳定性;并利用解的稳定性作为纹理分类的判据,作了航空影像纹理的分类实验。实验结果表明,求解的方法是正确的。用解的稳定性作为判据的纹理分类效果,通过对比实验证明是有效的。

English Abstract

郑肇葆, 郑宏. 用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(3): 221-225.
引用本文: 郑肇葆, 郑宏. 用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(3): 221-225.
ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. The Decision of the Optimal Parameters in Markov Random Fields of Images by Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(3): 221-225.
Citation: ZHENG Zhaobao, ZHENG Hong. The Decision of the Optimal Parameters in Markov Random Fields of Images by Genetic Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(3): 221-225.

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