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基于空间约束的神经网络影像匹配

张力 沈未名 张祖勋 张剑清

张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于空间约束的神经网络影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 55-59.
引用本文: 张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于空间约束的神经网络影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 55-59.
ZHANG Li, SHEN Weiming, ZHANG Zuxun, ZHANG Jianqing. Neural Network Image Matching Based on Variable Weight Smooth Constraint[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 55-59.
Citation: ZHANG Li, SHEN Weiming, ZHANG Zuxun, ZHANG Jianqing. Neural Network Image Matching Based on Variable Weight Smooth Constraint[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 55-59.

基于空间约束的神经网络影像匹配

基金项目: 国家自然科学基金,编号49501015。
详细信息
    作者简介:

    张力,男,29岁,博士生。现主要从事数字摄影测量、从干涉雷达影像(InSAR)中自动生成数字高程模型的研究。代表成果:航空影像数字化测图实用系统研究;从星载干涉雷达影像中提取高程信息的研究。E-mail:VirtuoZo@iris4.wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: P231.5;TP391

Neural Network Image Matching Based on Variable Weight Smooth Constraint

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出版历程
  • 收稿日期:  1999-01-14
  • 刊出日期:  2000-01-05

基于空间约束的神经网络影像匹配

    基金项目:  国家自然科学基金,编号49501015。
    作者简介:

    张力,男,29岁,博士生。现主要从事数字摄影测量、从干涉雷达影像(InSAR)中自动生成数字高程模型的研究。代表成果:航空影像数字化测图实用系统研究;从星载干涉雷达影像中提取高程信息的研究。E-mail:VirtuoZo@iris4.wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: P231.5;TP391

摘要: 提出了一种可充分利用影像灰度信息和特征信息的基于视差变权空间连续性约束的整体影像匹配方法,并将其映射到 Hopfield网络,利用神经网络所固有的大规模并行处理能力,可以高速、可靠、高精度地完成影像匹配,并大大提高了复杂地形条件下影像匹配的可靠性。实验证明该算法具有一定的实用性。

English Abstract

张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于空间约束的神经网络影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 55-59.
引用本文: 张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于空间约束的神经网络影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 55-59.
ZHANG Li, SHEN Weiming, ZHANG Zuxun, ZHANG Jianqing. Neural Network Image Matching Based on Variable Weight Smooth Constraint[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 55-59.
Citation: ZHANG Li, SHEN Weiming, ZHANG Zuxun, ZHANG Jianqing. Neural Network Image Matching Based on Variable Weight Smooth Constraint[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 55-59.

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