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基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

肖平 李德仁

肖平, 李德仁. 基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(6): 586-590.
引用本文: 肖平, 李德仁. 基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(6): 586-590.
XIAO Ping, LI Deren. Land Use/Cover Change Detection Based on Artificial Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(6): 586-590.
Citation: XIAO Ping, LI Deren. Land Use/Cover Change Detection Based on Artificial Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(6): 586-590.

基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40023004)
详细信息
    作者简介:

    肖平,高级工程师,博士。现主要从事遥感图像处理和GIS系统开发方面的研究。主持和参与了国家"水下深拖图像处理系统"和"1:5万土地覆盖分类体系建立"等多项重大课题,发表相关论文10多篇。E-mail:xiaopinggis@163.com

  • 中图分类号: P271

Land Use/Cover Change Detection Based on Artificial Neural Network

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出版历程
  • 收稿日期:  2002-07-08
  • 刊出日期:  2002-06-05

基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40023004)
    作者简介:

    肖平,高级工程师,博士。现主要从事遥感图像处理和GIS系统开发方面的研究。主持和参与了国家"水下深拖图像处理系统"和"1:5万土地覆盖分类体系建立"等多项重大课题,发表相关论文10多篇。E-mail:xiaopinggis@163.com

  • 中图分类号: P271

摘要: 针对现有的一些土地利用/覆盖变化探测方法存在的某些不足,提出了利用人工神经元网络(artificial neural network,ANN)进行土地利用/覆盖变化探测的方法,并对ANN网络的输入输出、网络结构和不同的网络模型进行了深入研究,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本。试验结果表明,利用ANN总体上可提高土地利用/覆盖变化探测效率。

English Abstract

肖平, 李德仁. 基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(6): 586-590.
引用本文: 肖平, 李德仁. 基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(6): 586-590.
XIAO Ping, LI Deren. Land Use/Cover Change Detection Based on Artificial Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(6): 586-590.
Citation: XIAO Ping, LI Deren. Land Use/Cover Change Detection Based on Artificial Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(6): 586-590.

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