基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析

李国平; 陈娇娜; 郝丽萍

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基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析

李国平, 陈娇娜, 郝丽萍

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李国平, 陈娇娜, 郝丽萍. 基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 384-388.

引用本文:

李国平, 陈娇娜, 郝丽萍. 基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 384-388.

LI Guoping, CHEN Jiaona, HAO Liping. Case Study of the Rainfall Processes in Different Cloud Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu Plain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(4): 384-388.

Citation:

LI Guoping, CHEN Jiaona, HAO Liping. Case Study of the Rainfall Processes in Different Cloud Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu Plain[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(4): 384-388.

基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析

¹成都信息工程学院高原大气与环境四川省重点实验室,成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号610225;²厦门市气象台,厦门市气象台路85号361012;³四川省气象台,成都市光华村街20号610071

基金项目: 中国气象局西南区域气象中心区域重大科研业务资助项目(2010-3,2010-5)；成都信息工程学院科研基金资助项目(KYTZ201034)

详细信息

作者简介:
李国平，教授，博士生导师，研究方向：ＧＰＳ气象学、天气气候动力学。

中图分类号: P228.42

Case Study of the Rainfall Processes in Different Cloud Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu Plain

¹ The Key Laboratory of Plateau Atmosphere & Environment of Sichuan Province,CUIT,24 Xuefu Road,Chengdu 610225,China;² Meteorological Observatory of Xiamen City,85 Qixiangtai Road,Xiamen 361012,China;³ Meteorological Observatory of Sichuan Province,20 Guanghuacun Street,Chengdu 610072,China

Funds: 中国气象局西南区域气象中心区域重大科研业务资助项目(2010-3,2010-5)；成都信息工程学院科研基金资助项目(KYTZ201034)

摘要: 利用成都地基GPS观测网的观测数据,结合自动气象站资料计算出GPS遥感的大气可降水量(GPS-PWV)。按照降水性质,选取对流云降水和层状云降水个例,分析不同类型降水过程中GPS-PWV的变化特征。结果表明,对流云降水和层状云降水一般均发生在GPS-PWV的高值阶段。
- 地基GPS /
- 可降水量 /
- 降水 /
- 对流云 /
- 层状云
Abstract: The precipitable water vapor(PWV) are estimated from GPS data of a ground-based GPS network in Chengdu plain with help of the corresponding meteorological data from automatic weather stations.The variations of the derived GPS-PWV are analyzed for the process of convection and stratiform rainfalls.It shows that both in the convection and stratiform rainfall processes,precipitations always happened during the time where water vapor is rather high.In the process of convection rainfall,the local convergence of water vapor is the source of the growth of GPS-PWV.The GPS-PWV increased before the occurrence of precipitation,and condensed after heavy rains,for the value of GPS-PWV is lower than before.If the water vapor accumulated to a high-value afterwards,it usually indicates a new precipitation.During the whole process,fluctuation in GPS-PWV is significantly and frequently,and the intensity of rainfalls is highly correlated with the GPS-PWV.In the process of stratiform rainfalls,the growth of GPS-PWV comes from large-scale water vapor transport.The variation of GPS-PWV is slow comparatively.GPS-PWV remained at high level during participation and until a certain time afterwards,and then reduced gradually.Precipitation is systematic;there is no obvious relation between the intensity of rainfalls and the GPS-PWV.This contribution can optimize the use of the PWV derived from ground-based GPS networks for weather forecasts of different precipitation processes.
- ground-based GPS /
- precipitable water vapor /
- rainfall /
- convective cloud /
- stratiform cloud

[1]	刘舒雅, 郑胜杰, 张唯. 时序变差函数特征驱动下的月平均降水空间分布模拟 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(7): 1043-1051. doi: 10.13203/j.whugis20200142
[2]	陈西江, 张小平, 章涛, 吴浩, 安庆. 利用误差熵确定激光点云变形可监测指标 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1681-1687. doi: 10.13203/j.whugis20170045
[3]	谢衍新, 吴小成, 胡雄. 利用一维变分同化方法从地基GPS相位延迟中获取大气折射率 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(7): 1042-1047. doi: 10.13203/j.whugis20160238
[4]	姚宜斌, 郭健健, 张豹, 胡羽丰. 湿延迟与可降水量转换系数的全球经验模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 45-51. doi: 10.13203/j.whugis20140585
[5]	张国峰, 杨立荣. 基于Copula的降水量不确定性建模 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
[6]	姚朝龙, 罗志才, 刘立龙, 周波阳. 顾及地形起伏的中国低纬度地区湿延迟与可降水量转换关系研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 907-912. doi: 10.13203/j.whugis20130409
[7]	张双成, 张鹏飞, 张勤, 叶世榕. 顾及抗差方差分量的地基GPS层析水汽空间分布算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 144-147.
[8]	邹友峰, 王勇, 闻德保, 苏幼坡. 利用不同气候类型的GPS可降水量比较研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 573-576.
[9]	沈军, 杨敏华, 钟荣华, 马慧云. 利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 222-225.
[10]	许超钤, 史俊波, 郭际明, 徐晓华. 联合地基GPS和空基COSMIC掩星的可降水量研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 467-470.
[11]	徐韶光, 熊永良, 刘宁, 黄丁发. 利用地基GPS获取实时可降水量 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 407-411.
[12]	张小红, 何锡扬, 郭博峰, 徐运. 基于GPS非差观测值估计大气可降水量 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 806-810.
[13]	文雄飞, 董新奕, 刘良明. “云指数法”云检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 838-841.
[14]	于胜杰, 柳林涛. 水汽加权平均温度回归公式的验证与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(6): 741-744.
[15]	黄丁发, 周乐韬, 李成钢, 熊永良. 增强参考站网络RTK算法模型及其实验研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1344-1349.
[16]	李超, 魏合理, 刘厚通, 周军. 整层大气水汽含量与地面水汽压相关性的统计研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1170-1173.
[17]	王勇, 柳林涛, 肖建华, 许厚泽. 武汉地区GPS气象网试验研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 435-438.
[18]	王贵文, 王泽民, 杨剑. 地基GPS准实时反演三峡地区大气可降水量的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(9): 761-763.
[19]	李国平, 黄丁发, 刘碧全. 成都地区地基GPS观测网遥感大气可降水量的初步试验 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1086-1089.
[20]	刘焱雄, 陈永奇, H. B. Iz. 可降水份的误差分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 105-107.

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基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析

¹成都信息工程学院高原大气与环境四川省重点实验室,成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号610225;²厦门市气象台,厦门市气象台路85号361012;³四川省气象台,成都市光华村街20号610071

基金项目: 中国气象局西南区域气象中心区域重大科研业务资助项目(2010-3,2010-5)；成都信息工程学院科研基金资助项目(KYTZ201034)

作者简介:
李国平，教授，博士生导师，研究方向：ＧＰＳ气象学、天气气候动力学。

收稿日期: 2011-03-12
刊出日期: 2011-04-05

中图分类号: P228.42

关键词:

地基GPS /

可降水量 /

降水 /

对流云 /

层状云

摘要: 利用成都地基GPS观测网的观测数据,结合自动气象站资料计算出GPS遥感的大气可降水量(GPS-PWV)。按照降水性质,选取对流云降水和层状云降水个例,分析不同类型降水过程中GPS-PWV的变化特征。结果表明,对流云降水和层状云降水一般均发生在GPS-PWV的高值阶段。

English Abstract

Case Study of the Rainfall Processes in Different Cloud Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu Plain

¹ The Key Laboratory of Plateau Atmosphere & Environment of Sichuan Province,CUIT,24 Xuefu Road,Chengdu 610225,China;² Meteorological Observatory of Xiamen City,85 Qixiangtai Road,Xiamen 361012,China;³ Meteorological Observatory of Sichuan Province,20 Guanghuacun Street,Chengdu 610072,China

Funds: 中国气象局西南区域气象中心区域重大科研业务资助项目(2010-3,2010-5)；成都信息工程学院科研基金资助项目(KYTZ201034)

Received Date: 2011-03-12
Publish Date: 2011-04-05

Keywords:

Abstract: The precipitable water vapor(PWV) are estimated from GPS data of a ground-based GPS network in Chengdu plain with help of the corresponding meteorological data from automatic weather stations.The variations of the derived GPS-PWV are analyzed for the process of convection and stratiform rainfalls.It shows that both in the convection and stratiform rainfall processes,precipitations always happened during the time where water vapor is rather high.In the process of convection rainfall,the local convergence of water vapor is the source of the growth of GPS-PWV.The GPS-PWV increased before the occurrence of precipitation,and condensed after heavy rains,for the value of GPS-PWV is lower than before.If the water vapor accumulated to a high-value afterwards,it usually indicates a new precipitation.During the whole process,fluctuation in GPS-PWV is significantly and frequently,and the intensity of rainfalls is highly correlated with the GPS-PWV.In the process of stratiform rainfalls,the growth of GPS-PWV comes from large-scale water vapor transport.The variation of GPS-PWV is slow comparatively.GPS-PWV remained at high level during participation and until a certain time afterwards,and then reduced gradually.Precipitation is systematic;there is no obvious relation between the intensity of rainfalls and the GPS-PWV.This contribution can optimize the use of the PWV derived from ground-based GPS networks for weather forecasts of different precipitation processes.

李国平, 陈娇娜, 郝丽萍. 基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 384-388.

引用本文:

李国平, 陈娇娜, 郝丽萍. 基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(4): 384-388.

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作者简介: 李国平，教授，博士生导师，研究方向：ＧＰＳ气象学、天气气候动力学。

Case Study of the Rainfall Processes in Different Cloud Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu Plain

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基于GPS-PWV的不同云系降水个例的综合分析

1成都信息工程学院高原大气与环境四川省重点实验室,成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号610225;2厦门市气象台,厦门市气象台路85号361012;3四川省气象台,成都市光华村街20号610071

作者简介: 李国平，教授，博士生导师，研究方向：ＧＰＳ气象学、天气气候动力学。

English Abstract

Case Study of the Rainfall Processes in Different Cloud Systems Based on GPS-PWV Data in Chengdu Plain

1 The Key Laboratory of Plateau Atmosphere & Environment of Sichuan Province,CUIT,24 Xuefu Road,Chengdu 610225,China;2 Meteorological Observatory of Xiamen City,85 Qixiangtai Road,Xiamen 361012,China;3 Meteorological Observatory of Sichuan Province,20 Guanghuacun Street,Chengdu 610072,China

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作者简介:
李国平，教授，博士生导师，研究方向：ＧＰＳ气象学、天气气候动力学。

¹成都信息工程学院高原大气与环境四川省重点实验室,成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号610225;²厦门市气象台,厦门市气象台路85号361012;³四川省气象台,成都市光华村街20号610071

作者简介:
李国平，教授，博士生导师，研究方向：ＧＰＳ气象学、天气气候动力学。

¹ The Key Laboratory of Plateau Atmosphere & Environment of Sichuan Province,CUIT,24 Xuefu Road,Chengdu 610225,China;² Meteorological Observatory of Xiamen City,85 Qixiangtai Road,Xiamen 361012,China;³ Meteorological Observatory of Sichuan Province,20 Guanghuacun Street,Chengdu 610072,China