土地利用数据综合中的聚合与融合

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土地利用数据综合中的聚合与融合

艾廷华, 刘耀林

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2002 > 27(5): 486-492

艾廷华, 刘耀林. 土地利用数据综合中的聚合与融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 486-492.

引用本文:

艾廷华, 刘耀林. 土地利用数据综合中的聚合与融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 486-492.

AI Tinghua, LIU Yaolin. Aggregation and Amalgamation in Land-use Data Generalization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 486-492.

Citation:

AI Tinghua, LIU Yaolin. Aggregation and Amalgamation in Land-use Data Generalization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 486-492.

土地利用数据综合中的聚合与融合

武汉大学资源与环境科学学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40101023)

作者简介:
艾廷华,博士,副教授。研究领域:地图综合,空间数据挖掘。E-mail:aith@wuhan.cngb.com

中图分类号: P283.1;P273

Aggregation and Amalgamation in Land-use Data Generalization

School of Resource and Environment Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 针对土地利用图中多边形地块具有全覆盖、无重叠、语义上多层次的特点,对土地利用数据综合中的地块合并给出了多边形聚合与多边形融合两种操作;前者针对具有同属性的语义邻近地块的合并,后者针对不同属性的拓扑邻近地块的合并;两种操作的区分是基于同时顾及空间、语义特征的邻近分析,算法的实现均建立在Delaunay三角网模型上由骨架线支持;详细讨论了两种操作的算法过程并给出了实际数据的实验结果。
- 土地利用 /
- 空间邻近 /
- 地图综合 /
- Delaunay三角网
Abstract: The land-use map is a typical kind of categorical theme and has the properties covering the whole area with neither gap nor overlapping area.Its generalization has to consider geometric simplification,semantic hierarchy abstraction and statistical properties maintenance.This paper focuses on the combination of neighbor parcels giving two operations:aggregation and amalgamation.The previous aims at the polygon objects with homogeneous semantics,and the latter aims at those with heterogeneous semantics.The decision of neighborhood relationship is the basis of two operations.This study considers both spatial and semantic facts in the judgment of neighborhood cognition based on Voronoi diagram model.The work flow of two operations is presented in land-use data generatization with the experiment result of real data.
- land_use /
- spatial neighbor /
- map generalization /
- Delaunay triangulation

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[2]	田晶, 邵世维, 黄怡敏, 余梦婷. 土地利用景观格局核心指数提取:以中国广州市为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(3): 443-450. doi: 10.13203/j.whugis20150681
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[4]	刘远刚, 郭庆胜, 孙雅庚, 杨乃, 郑春燕. 地图自动综合中Beams移位算法的实现与改进 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(4): 450-454,540. doi: 10.13203/j.whugis20140343
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[8]	朱江洪, 李江风, 叶菁. 利用决策树工具的土地利用类型遥感识别方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 301-305.
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[11]	李清泉, 雷波, 毛庆洲, 傅智能. 利用激光三角法进行快速车辙检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 302-307.
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土地利用数据综合中的聚合与融合

武汉大学资源与环境科学学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40101023)

作者简介:
艾廷华,博士,副教授。研究领域:地图综合,空间数据挖掘。E-mail:aith@wuhan.cngb.com

收稿日期: 2002-04-02
刊出日期: 2002-05-05

中图分类号: P283.1;P273

关键词:

Delaunay三角网

摘要: 针对土地利用图中多边形地块具有全覆盖、无重叠、语义上多层次的特点,对土地利用数据综合中的地块合并给出了多边形聚合与多边形融合两种操作;前者针对具有同属性的语义邻近地块的合并,后者针对不同属性的拓扑邻近地块的合并;两种操作的区分是基于同时顾及空间、语义特征的邻近分析,算法的实现均建立在Delaunay三角网模型上由骨架线支持;详细讨论了两种操作的算法过程并给出了实际数据的实验结果。

English Abstract

艾廷华, 刘耀林. 土地利用数据综合中的聚合与融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 486-492.

引用本文:

艾廷华, 刘耀林. 土地利用数据综合中的聚合与融合[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 486-492.

AI Tinghua, LIU Yaolin. Aggregation and Amalgamation in Land-use Data Generalization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 486-492.

Citation:

AI Tinghua, LIU Yaolin. Aggregation and Amalgamation in Land-use Data Generalization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 486-492.

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