GIS中线元的误差熵带研究

李大军; 龚健雅; 谢刚生; 杜道生

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

GIS中线元的误差熵带研究

李大军, 龚健雅, 谢刚生, 杜道生

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2002 > 27(5): 462-466

李大军, 龚健雅, 谢刚生, 杜道生. GIS中线元的误差熵带研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 462-466.

引用本文:

李大军, 龚健雅, 谢刚生, 杜道生. GIS中线元的误差熵带研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 462-466.

LI Dajun, GONG Jianya, XIE Gangsheng, DU Daosheng. Error Entropy Band for Linear Segments in GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 462-466.

Citation:

LI Dajun, GONG Jianya, XIE Gangsheng, DU Daosheng. Error Entropy Band for Linear Segments in GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 462-466.

GIS中线元的误差熵带研究

1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079;
2 华东理工学院测量系, 江西抚州市环城西路14号, 344000

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(46071068)。

详细信息

作者简介:
李大军,副教授,博士生。现从事GIS不确定性理论与GIS应用研究。E-mail:lidajun66@sina.com

中图分类号: P208

Error Entropy Band for Linear Segments in GIS

1 National Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079;
2 Dep. of Surveying, East China Institute of Technology, 14 West Huancheng Road, Fuzhou, China, 344000

摘要: 基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关,而置信水平的选取带有一定程度的主观性,因而不能惟一确定。引入信息熵理论,提出了线元的误差熵带模型,并将它与"E-带"进行了比较,计算了落入其内的概率。该模型根据联合熵惟一确定,与置信水平的选取无关。
- 线元 /
- 位置不确定性 /
- 联合熵 /
- 误差熵圆 /
- 误差熵带
Abstract: Uncertainty of spatial data in GIS can be in the aspect of position,attribution,temporary,logical relation and completeness.Among them,positional uncertainty of linear segments is an important aspect.There are uncertainty models of linear segments,such as"E-band","g-band"and so on,in some confidence bands,and they are relevant to different confident levels,but choice of confident levels exists a certain extent subjectivity and therefore cannot be completely determined.In this paper,on the basis of union entropy and maximum entropy theorem in information theory,an error entropy band is put forward and the comparison between error entropy band and"E-band" is given,and then the probability of falling into it is calculated.Finally,some conclusions are drawn as follows:1) Error entropy band for linear segment is an average uncertainty measure of linear segments,and can be solely determined by union entropy and is independent of the choice of confident level.Therefore,it is a comparatively impersonal index.2) The ratio of band width between error entropy band and E-band is √e times,and the ratio of area is about times,and the probability of falling into them is 99.87%.3) Information theory can provide a new approach for solving uncertainty problems in GIS.
- line segments /
- positional uncertainty /
- union entropy /
- entropy circle /
- error entropy band

[1]	陈西江, 张小平, 章涛, 吴浩, 安庆. 利用误差熵确定激光点云变形可监测指标 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1681-1687. doi: 10.13203/j.whugis20170045
[2]	陈西江, 花向红, 章光, 吴浩, 安庆. 利用误差熵评价光斑中点云不确定性 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 864-868. doi: 10.13203/j.whugis20140799
[3]	魏冠军, 党亚民, 章传银. 测量数据不确定性度量的最小模糊熵算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(12): 1677-1682. doi: 10.13203/j.whugis20140770
[4]	卞玉霞, 刘学军, 甄艳. 三维空间多边形的位置不确定性度量模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 26-31.
[5]	常庆龙, 夏洪山. 利用归一化前景和二维联合熵的人群聚集检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1126-1130.
[6]	张国芹, 朱长青, 李国重. 以误差椭圆长半轴表示带宽的线元位置不确定性ε_E模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 495-499.
[7]	张国芹, 朱长青, 李国重. 基于ε_m模型的线元位置不确定性度量指标 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 431-435.
[8]	丛培江, 顾冲时, 谷艳昌. 大坝安全监控指标拟定的最大熵法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1126-1129.
[9]	孙建国, 艾廷华, 帅赟, 郭峰林. 类型地图的空间相关关系 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 101-104.
[10]	游扬声, 马力, 刘星. 误差熵的估计问题研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 748-751.
[11]	汤仲安, 史文中. 矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(1): 85-89.
[12]	汤仲安, 史文中. 矢量GIS平面随机线元等概率密度误差模型的概率算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 736-739.
[13]	卢健, 彭嫚, 卢昕. 遥感图像相关性及其熵计算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(6): 476-480.
[14]	史玉峰, 史文中, 靳奉祥. GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 82-85.
[15]	刘春, 史文中, 刘大杰. GIS空间数据面元与线元不确定性的关系 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 65-68.
[16]	朱长青, 张国芹, 王光霞. GIS中三维空间直线的误差熵模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 405-407.
[17]	汤仲安, 王新洲, 纪现华. 矢量GIS平面随机线元误差模型建模机理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(11): 968-972.
[18]	蓝悦明, 陶本藻. GIS中线元不确定性的综合量化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 559-561.
[19]	孙海燕. 熵与不确定度区间 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 63-72.
[20]	许才军, 刘大杰. 广义相对误差椭球(圆) . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(2): 19-27.

点击查看大图

计量

文章访问数: 584
HTML全文浏览量: 42
PDF下载量: 152
被引次数: 0

GIS中线元的误差熵带研究

1 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079;

2 华东理工学院测量系, 江西抚州市环城西路14号, 344000

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(46071068)。

作者简介:
李大军,副教授,博士生。现从事GIS不确定性理论与GIS应用研究。E-mail:lidajun66@sina.com

收稿日期: 2002-02-05
刊出日期: 2002-05-05

中图分类号: P208

关键词:

线元 /

位置不确定性 /

联合熵 /

误差熵圆 /

误差熵带

摘要: 基于现有的线元位置不确定性模型大多与置信水平的选取有关,而置信水平的选取带有一定程度的主观性,因而不能惟一确定。引入信息熵理论,提出了线元的误差熵带模型,并将它与"E-带"进行了比较,计算了落入其内的概率。该模型根据联合熵惟一确定,与置信水平的选取无关。

English Abstract

Error Entropy Band for Linear Segments in GIS

1 National Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079;

2 Dep. of Surveying, East China Institute of Technology, 14 West Huancheng Road, Fuzhou, China, 344000

Received Date: 2002-02-05
Publish Date: 2002-05-05

Keywords:

Abstract: Uncertainty of spatial data in GIS can be in the aspect of position,attribution,temporary,logical relation and completeness.Among them,positional uncertainty of linear segments is an important aspect.There are uncertainty models of linear segments,such as"E-band","g-band"and so on,in some confidence bands,and they are relevant to different confident levels,but choice of confident levels exists a certain extent subjectivity and therefore cannot be completely determined.In this paper,on the basis of union entropy and maximum entropy theorem in information theory,an error entropy band is put forward and the comparison between error entropy band and"E-band" is given,and then the probability of falling into it is calculated.Finally,some conclusions are drawn as follows:1) Error entropy band for linear segment is an average uncertainty measure of linear segments,and can be solely determined by union entropy and is independent of the choice of confident level.Therefore,it is a comparatively impersonal index.2) The ratio of band width between error entropy band and E-band is √e times,and the ratio of area is about times,and the probability of falling into them is 99.87%.3) Information theory can provide a new approach for solving uncertainty problems in GIS.

李大军, 龚健雅, 谢刚生, 杜道生. GIS中线元的误差熵带研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 462-466.

引用本文:

李大军, 龚健雅, 谢刚生, 杜道生. GIS中线元的误差熵带研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 462-466.

LI Dajun, GONG Jianya, XIE Gangsheng, DU Daosheng. Error Entropy Band for Linear Segments in GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 462-466.

Citation:

LI Dajun, GONG Jianya, XIE Gangsheng, DU Daosheng. Error Entropy Band for Linear Segments in GIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 462-466.