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基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法

李朝奎 龙四春 李鸿雁

李朝奎, 龙四春, 李鸿雁. 基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 270-273.
引用本文: 李朝奎, 龙四春, 李鸿雁. 基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 270-273.
LI Chaokui, LONG Sichun, LI Hongyan. Obtaining the Necessary Precision Index on Deformation Observation Based on Reliability Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(3): 270-273.
Citation: LI Chaokui, LONG Sichun, LI Hongyan. Obtaining the Necessary Precision Index on Deformation Observation Based on Reliability Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(3): 270-273.

基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法

基金项目: 湖南省自然科学基金资助项目(99JJY2003)
详细信息
    作者简介:

    李朝奎,副教授,博士。主要从事变形监测精度指标、非线性模型空间测量数据处理理论及3DCM辅助空间决策支持模型的教学与研究。代表成果:《基于Monte Carlo方法的强非线性函数的方差估计》、《均值变点分析理论及其在桥梁变形监测中的应用》、《非线性函数空间平差方程的解法及其特征》,等。E-mail:lichaokui@263.net

  • 中图分类号: P207;P258;TU196

Obtaining the Necessary Precision Index on Deformation Observation Based on Reliability Theory

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出版历程
  • 收稿日期:  2001-10-08
  • 刊出日期:  2002-03-05

基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法

    基金项目:  湖南省自然科学基金资助项目(99JJY2003)
    作者简介:

    李朝奎,副教授,博士。主要从事变形监测精度指标、非线性模型空间测量数据处理理论及3DCM辅助空间决策支持模型的教学与研究。代表成果:《基于Monte Carlo方法的强非线性函数的方差估计》、《均值变点分析理论及其在桥梁变形监测中的应用》、《非线性函数空间平差方程的解法及其特征》,等。E-mail:lichaokui@263.net

  • 中图分类号: P207;P258;TU196

摘要: 以结构安全度为约束条件,将结构的变形测量误差视为等效荷载纳入荷载组合,获取荷载最不利组合状态下的极限变形Δ;从统计力学角度界定变形体的允许变形、必要测量精度指标等参数。

English Abstract

李朝奎, 龙四春, 李鸿雁. 基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 270-273.
引用本文: 李朝奎, 龙四春, 李鸿雁. 基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 270-273.
LI Chaokui, LONG Sichun, LI Hongyan. Obtaining the Necessary Precision Index on Deformation Observation Based on Reliability Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(3): 270-273.
Citation: LI Chaokui, LONG Sichun, LI Hongyan. Obtaining the Necessary Precision Index on Deformation Observation Based on Reliability Theory[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(3): 270-273.

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