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利用低空视频检测道路车辆

刘慧 李清泉 曾喆 高春仙

刘慧, 李清泉, 曾喆, 高春仙. 利用低空视频检测道路车辆[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 316-320.
引用本文: 刘慧, 李清泉, 曾喆, 高春仙. 利用低空视频检测道路车辆[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 316-320.
LIU Hui, LI Qingquan, ZENG Zhe, GAO Chunxian. Vehicle Detection in Low-Altitude Aircraft Video[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 316-320.
Citation: LIU Hui, LI Qingquan, ZENG Zhe, GAO Chunxian. Vehicle Detection in Low-Altitude Aircraft Video[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 316-320.

利用低空视频检测道路车辆

基金项目: 国家创新团队资助项目(40721001);国家博士点专项基金资助项目(20070486001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(10CX05007A)
详细信息
    作者简介:

    刘慧,博士生,主要研究图像的特征点检测、运动目标检测、图像拼接与模式识别。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

Vehicle Detection in Low-Altitude Aircraft Video

Funds: 国家创新团队资助项目(40721001);国家博士点专项基金资助项目(20070486001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(10CX05007A)
计量
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-01-11
  • 刊出日期:  2011-03-05

利用低空视频检测道路车辆

    基金项目:  国家创新团队资助项目(40721001);国家博士点专项基金资助项目(20070486001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(10CX05007A)
    作者简介:

    刘慧,博士生,主要研究图像的特征点检测、运动目标检测、图像拼接与模式识别。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

摘要: 针对背景像素的移动,提出了SURF特征稳像和光流法向量相结合的新方法来解决低空视频的道路车辆检测。首先,检测两帧图像的SURF特征;再用最近邻匹配得到两幅图像的匹配点对;随后结合RANSAC和最小二乘法计算全局运动参数向量,获得稳定的帧;最后,根据稳定的帧计算光流法向量,并检测出运动车辆。实验结果表明,基于SURF算子的图像稳像算法在不损失稳像精度的前提下,能够提高图像稳像算法的速度,所提方法能够有效地检测出运动车辆。

English Abstract

刘慧, 李清泉, 曾喆, 高春仙. 利用低空视频检测道路车辆[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 316-320.
引用本文: 刘慧, 李清泉, 曾喆, 高春仙. 利用低空视频检测道路车辆[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 316-320.
LIU Hui, LI Qingquan, ZENG Zhe, GAO Chunxian. Vehicle Detection in Low-Altitude Aircraft Video[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 316-320.
Citation: LIU Hui, LI Qingquan, ZENG Zhe, GAO Chunxian. Vehicle Detection in Low-Altitude Aircraft Video[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 316-320.

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