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半参数回归与模型精化

孙海燕 吴云

孙海燕, 吴云. 半参数回归与模型精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(2): 172-174,207.
引用本文: 孙海燕, 吴云. 半参数回归与模型精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(2): 172-174,207.
SUN Haiyan, WU Yun. Semiparametric Regression and Model Refining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(2): 172-174,207.
Citation: SUN Haiyan, WU Yun. Semiparametric Regression and Model Refining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(2): 172-174,207.

半参数回归与模型精化

基金项目: 教育部《高等学校骨干教师资助计划》资助项目(2005);国家测绘局测绘科技发展基金资助项目(2001-01-03);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目(990202)
详细信息
    作者简介:

    孙海燕,教授,博士,博士生导师。现从事测量数据处理理论及应用的教学与研究。代表成果:p-范分布理论及p-范极大似然平差理论等。

  • 中图分类号: P207.1;P207.2

Semiparametric Regression and Model Refining

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出版历程
  • 收稿日期:  2001-09-20
  • 刊出日期:  2002-02-05

半参数回归与模型精化

    基金项目:  教育部《高等学校骨干教师资助计划》资助项目(2005);国家测绘局测绘科技发展基金资助项目(2001-01-03);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目(990202)
    作者简介:

    孙海燕,教授,博士,博士生导师。现从事测量数据处理理论及应用的教学与研究。代表成果:p-范分布理论及p-范极大似然平差理论等。

  • 中图分类号: P207.1;P207.2

摘要: 就一般情况给出了半参数平差的算法,并结合一种特定的情况,讨论了正规化矩阵半正定时的计算方法,给出了相应的公式。最后构造了一个模拟的平差问题,对半参数法和最小二乘法的计算结果进行了比较。计算表明,半参数法能够发现并识别模型误差或观测值中的系统误差

English Abstract

孙海燕, 吴云. 半参数回归与模型精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(2): 172-174,207.
引用本文: 孙海燕, 吴云. 半参数回归与模型精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(2): 172-174,207.
SUN Haiyan, WU Yun. Semiparametric Regression and Model Refining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(2): 172-174,207.
Citation: SUN Haiyan, WU Yun. Semiparametric Regression and Model Refining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(2): 172-174,207.

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