基于小波变换的扩频水印算法

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基于小波变换的扩频水印算法

邵海梅, 梅天灿, 秦前清

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2003 > 28(5): 626-629

邵海梅, 梅天灿, 秦前清. 基于小波变换的扩频水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 626-629.

引用本文:

邵海梅, 梅天灿, 秦前清. 基于小波变换的扩频水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 626-629.

SHAO Haimei, MEI Tiancan, QIN Qianqing. Spread Spectrum Watermark Based on Wavelet Transform for Digital Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 626-629.

Citation:

SHAO Haimei, MEI Tiancan, QIN Qianqing. Spread Spectrum Watermark Based on Wavelet Transform for Digital Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 626-629.

基于小波变换的扩频水印算法

1 武汉大学数学与统计学院, 武汉市珞珈山, 430072;
2 武汉大学电子信息学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;
3 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 武汉大学创新基金资助项目(904270072)

作者简介:
邵海梅,助教。现从事图像压缩和处理研究。E-mail:shaohaimei@hotmail.com

中图分类号: P237.3;TN91

Spread Spectrum Watermark Based on Wavelet Transform for Digital Image

1 School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Luojia Hill, Wuhan, China, 430072;
2 School of Electronic Information, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079;
3 State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 从信息论的角度,将载体图像看作信道,水印看作信号,设计了基于小波变换的扩频水印算法。水印信号经过伪随机序列调制频率被扩展后嵌入图像的小波变换域,当大部分频带被干扰,水印信号还可以由其他小部分频率信息恢复,而且水印信号的抽取不需要原始载体图像。试验表明,该算法鲁棒性好,对JPEG压缩、中值滤波、高斯噪声等攻击有较好的抵抗能力;嵌入水印后不易被察觉。
- 数字水印 /
- 扩频技术 /
- 小波变换
Abstract: In this paper,we propose to insert a watermark into the spectral components of the data using techniques analogous to spread sprectrum communications,hiding a narrow band signal in a wideband channel.The watermark is difficult for an attacker to remove.It is also robust to common signal and geometric distortion such as JPEG compression cropping and scaling.
- digital watermark /
- spread sprectrum techniques /
- wavelet transform

[1]	林威, 王玉海, 任娜, 郑小雪. 基于QR码的瓦片遥感影像数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(8): 1151-1158. doi: 10.13203/j.whugis20150207
[2]	刘爱利, 丁浒, 田丹, 王丽, 王少峰. 基于坡度和坡向分析的DCT域DEM数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(7): 903-910. doi: 10.13203/j.whugis20140363
[3]	王伟, 宁津生, 罗志才, 汪海洪. 利用小波变换分离俯冲带重力异常 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 187-190.
[4]	陈亮, 朱长青, 任娜, 朱一姝. 利用小波变换的视频GIS数据数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(10): 1256-1259.
[5]	王志伟, 朱长青, 王奇胜, 符浩军. 一种基于HVS和DFT的栅格地图自适应数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 351-354.
[6]	徐宏平, 万晓霞. 利用小波包变换和误差扩散的打印扫描图像水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 978-981.
[7]	李旭东. 基于奇异值分解的灰度级数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(11): 1305-1308.
[8]	朱长青, 符浩军, 杨成松, 王奇胜. 基于整数小波变换的栅格数字地图数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(5): 619-621.
[9]	郝彦军, 王丽娜, 张焕国. 基于结构码的安全数字水印方案 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(10): 1070-1072.
[10]	魏为民, 梁光岚, 唐振军, 王朔中. 基于重叠正交变换的鲁棒水印方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 326-329.
[11]	李旭东. 基于图像灰度平均值的数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(6): 556-559.
[12]	吴芳, 芮国胜. 基于四叉树和纠错编码的数字图像水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(3): 208-211.
[13]	马桃林, 顾翀, 张良培. 基于二维矢量数字地图的水印算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(9): 792-794.
[14]	龚声蓉, 杨善超. 具有图像内容保持特性的小波域可见水印 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(9): 757-760.
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[20]	邵巨良, 李德仁. 小波变换及其在影像表示中的应用和其方向选择性算法的改进 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(2): 1-9.

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基于小波变换的扩频水印算法

1 武汉大学数学与统计学院, 武汉市珞珈山, 430072;

2 武汉大学电子信息学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;

3 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 武汉大学创新基金资助项目(904270072)

作者简介:
邵海梅,助教。现从事图像压缩和处理研究。E-mail:shaohaimei@hotmail.com

收稿日期: 2003-04-05
刊出日期: 2003-05-05

中图分类号: P237.3;TN91

关键词:

摘要: 从信息论的角度,将载体图像看作信道,水印看作信号,设计了基于小波变换的扩频水印算法。水印信号经过伪随机序列调制频率被扩展后嵌入图像的小波变换域,当大部分频带被干扰,水印信号还可以由其他小部分频率信息恢复,而且水印信号的抽取不需要原始载体图像。试验表明,该算法鲁棒性好,对JPEG压缩、中值滤波、高斯噪声等攻击有较好的抵抗能力;嵌入水印后不易被察觉。

English Abstract

邵海梅, 梅天灿, 秦前清. 基于小波变换的扩频水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 626-629.

引用本文:

邵海梅, 梅天灿, 秦前清. 基于小波变换的扩频水印算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 626-629.

SHAO Haimei, MEI Tiancan, QIN Qianqing. Spread Spectrum Watermark Based on Wavelet Transform for Digital Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 626-629.

Citation:

SHAO Haimei, MEI Tiancan, QIN Qianqing. Spread Spectrum Watermark Based on Wavelet Transform for Digital Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 626-629.

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