利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化

李振海, 罗志才, 汪海洪, 李琼

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2011 > 36(3): 276-279

李振海, 罗志才, 汪海洪, 李琼. 利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 276-279.

引用本文:

李振海, 罗志才, 汪海洪, 李琼. 利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 276-279.

LI Zhenhai, LUO Zhicai, WANG Haihong, LI Qiong. Visualization of Gravity Vector Field Using Improved FLIC Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 276-279.

Citation:

LI Zhenhai, LUO Zhicai, WANG Haihong, LI Qiong. Visualization of Gravity Vector Field Using Improved FLIC Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 276-279.

利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化

李振海¹,
罗志才^1,2,3,
汪海洪^1,2,
李琼¹

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40874002)；国家973计划资助项目(2007CB714405)；国家863计划资助项目(2008AA12Z105)；国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0635)；地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(08-02-03)

作者简介:
李振海,博士生,主要研究方向为物理大地测量学及地球重力场的可视化。

中图分类号: P223.7

Visualization of Gravity Vector Field Using Improved FLIC Algorithm

¹ School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy,Ministry of Education,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40874002)；国家973计划资助项目(2007CB714405)；国家863计划资助项目(2008AA12Z105)；国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0635)；地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(08-02-03)

摘要: 针对固定滤波长度公式得到的LIC图像显示效果不理想的缺点,利用纹理流线上所有点亮度值的统计方差来衡量可视化精度,提出了一种滤波长度随矢量变化的改进FLIC算法。用颜色信息表示重力异常大小或者真实垂线偏差大小,纹理方向表示重力方向,基于改进FLIC算法实现了重力矢量场的可视化,结果表明,重力矢量场的可视化具有表达多维信息和矢量方向细节、图形直观易读等优势。
- 改进FLIC算法 /
- 重力矢量场 /
- 可视化 /
- 滤波长度
Abstract: In order to overcome the shortcomings of the traditional LIC algorithm with fixed filter length,an improved FLIC algorithm which filter length varied with the vector direction was proposed.And statistical variance of the intensities at all points in one texture streamline was employed to evaluate the visualization accuracy.The computational efficiency and visualization accuracy can be improved simultaneously by the new method.Furthermore,visualization of gravity vector field was carried out by improved FLIC algorithm,using color information to distinguish gravity anomalies or deflections of the vertical,and texture to express the direction of gravity vector.The results indicate that the visualization of gravity vector field has obvious advantages including multi-dimensional information expression,image cognition and vector direction details.
- In order to overcome the shortcomings of the traditional LIC algorithm with fixed filter length,an improved FLIC algorithm which filter length varied with the vector direction was proposed.And statistical variance of the intensities at all points in one texture streamline was employed to evaluate the visualization accuracy.The computational efficiency and visualization accuracy can be improved simultaneously by the new method.Furthermore,visualization of gravity vector field was carried out by improved FLIC algorithm,using color information to distinguish gravity anomalies or deflections of the vertical,and texture to express the direction of gravity vector.The results indicate that the visualization of gravity vector field has obvious advantages including multi-dimensional information expression,image cognition and vector direction details. /

[1]	应申, 陈乃镔, 李威阳, 郭仁忠, 贺彪, 赵志刚, 汪善华. 三维房产群集对象可视化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(1): 81-88. doi: 10.13203/j.whugis20190242
[2]	郭仁忠, 陈业滨, 应申, 闾国年, 李志林. 三元空间下的泛地图可视化维度 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(11): 1603-1610. doi: 10.13203/j.whugis20180373
[3]	闫利, 胡晓斌, 谢洪. 车载LiDAR海量点云数据管理与可视化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(8): 1131-1136. doi: 10.13203/j.whugis20150386
[4]	李春鑫, 彭认灿, 高占胜, 王海波. 一种改进的三维流场数据可视化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 744-748. doi: 10.13203/j.whugis20141000
[5]	陈静, 邹成, 黄吴蒙, 刘博洋. 面向虚拟地球的三维气象场可视化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(12): 1563-1569. doi: 10.13203/j.whugis20140520
[6]	华一新, 李响, 赵军喜, 王丽娜, 张晶. 一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(8): 1080-1087. doi: 10.13203/j.whugis20130794
[7]	陈静, 刘婷婷, 侯小波. 面向虚拟地球的多尺度矢量数据可视化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(9): 1195-1200. doi: 10.13203/j .whu g is20130532
[8]	陈静, 吴思, 谢秉雄. 面向GPU绘制的复杂三维模型可视化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 106-111.
[9]	郭明强, 黄颖, 吴亮, 谢忠. 网络环境下矢量数据高效并行可视化方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(11): 1382-1386.
[10]	虞昌彬, 胡乔, 任福, 杜清运. 利用B/S架构的POI信息组织方法及可视化策略研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 233-236.
[11]	刘梦玲, 陈嘉宇, 孙洪. Joint Boost特征选择的SAR信息可视化技术研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(10): 1240-1243.
[12]	艾波, 唐新明, 艾廷华, 汪汇兵. 利用透明度进行时空信息可视化 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 229-232.
[13]	何亚文, 杜云艳, 苏奋振, 肖如林. 利用空间信息网格的海流场远程可视化 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(3): 350-352.
[14]	张显峰, 宋莎, 李廷轩. 基于IconMap的可视化技术及其在土壤肥力分析中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(9): 1025-1029.
[15]	吴迪军, 黄全义, 孙海燕, 宋玉刚. 突发性水污染扩散模型及其在GIS平台中的可视化 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 131-134.
[16]	黄丽娜, 郑斌, 吴志华, 费立凡. 道路平面交叉口空间的动态归属及可视化表达 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 426-429.
[17]	张昆, 张松林, 刘祖强, 杨红. 滑坡变形的三维可视化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(9): 795-798.
[18]	石旭, 边馥苓, 江聪世. Web GIS平台上矢量图形可视化的JVGL方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(10): 928-931.
[19]	黄培之, Poh-Chin Lai. 时间序列空间数据可视化中有关问题的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(7): 584-587.
[20]	艾廷华. 基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(3): 239-243,281.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 958
HTML全文浏览量: 93
PDF下载量: 670
被引次数: 0

利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40874002)；国家973计划资助项目(2007CB714405)；国家863计划资助项目(2008AA12Z105)；国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0635)；地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(08-02-03)

作者简介:
李振海,博士生,主要研究方向为物理大地测量学及地球重力场的可视化。

收稿日期: 2011-01-12
刊出日期: 2011-03-05

中图分类号: P223.7

关键词:

改进FLIC算法 /

重力矢量场 /

摘要: 针对固定滤波长度公式得到的LIC图像显示效果不理想的缺点,利用纹理流线上所有点亮度值的统计方差来衡量可视化精度,提出了一种滤波长度随矢量变化的改进FLIC算法。用颜色信息表示重力异常大小或者真实垂线偏差大小,纹理方向表示重力方向,基于改进FLIC算法实现了重力矢量场的可视化,结果表明,重力矢量场的可视化具有表达多维信息和矢量方向细节、图形直观易读等优势。

English Abstract

李振海, 罗志才, 汪海洪, 李琼. 利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 276-279.

引用本文:

李振海, 罗志才, 汪海洪, 李琼. 利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 276-279.

LI Zhenhai, LUO Zhicai, WANG Haihong, LI Qiong. Visualization of Gravity Vector Field Using Improved FLIC Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 276-279.

Citation:

LI Zhenhai, LUO Zhicai, WANG Haihong, LI Qiong. Visualization of Gravity Vector Field Using Improved FLIC Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 276-279.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码