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顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究

唐亮 黄培之 谢维信

唐亮, 黄培之, 谢维信. 顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 476-479.
引用本文: 唐亮, 黄培之, 谢维信. 顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 476-479.
TANG Liang, HUANG Peizhi, XIE Weixin. A New Method of FCM Considering the Distribution of Spatial Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(4): 476-479.
Citation: TANG Liang, HUANG Peizhi, XIE Weixin. A New Method of FCM Considering the Distribution of Spatial Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(4): 476-479.

顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60172066);国家863计划资助项目(2001AA136070)
详细信息
    作者简介:

    唐亮,博士生。现主要从事模式识别、数字图像处理等研究。E-mail:tang_liangcn@yahoo.com.cn

  • 中图分类号: P208

A New Method of FCM Considering the Distribution of Spatial Data

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-03-10
  • 刊出日期:  2003-04-05

顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60172066);国家863计划资助项目(2001AA136070)
    作者简介:

    唐亮,博士生。现主要从事模式识别、数字图像处理等研究。E-mail:tang_liangcn@yahoo.com.cn

  • 中图分类号: P208

摘要: 利用描述空间数据分布的Voronoi图的有关理论分析了样本空间数据分布特性,从理论上论述了样本集中各类样本数差异较大产生的根源,并在此基础上提出了一种顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法。

English Abstract

唐亮, 黄培之, 谢维信. 顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 476-479.
引用本文: 唐亮, 黄培之, 谢维信. 顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(4): 476-479.
TANG Liang, HUANG Peizhi, XIE Weixin. A New Method of FCM Considering the Distribution of Spatial Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(4): 476-479.
Citation: TANG Liang, HUANG Peizhi, XIE Weixin. A New Method of FCM Considering the Distribution of Spatial Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(4): 476-479.

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