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利用时间序列分析预报电离层TEC

陈鹏 姚宜斌 吴寒

陈鹏, 姚宜斌, 吴寒. 利用时间序列分析预报电离层TEC[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 267-270.
引用本文: 陈鹏, 姚宜斌, 吴寒. 利用时间序列分析预报电离层TEC[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 267-270.
CHEN Peng, YAO Yibin, WU Han. TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 267-270.
Citation: CHEN Peng, YAO Yibin, WU Han. TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 267-270.

利用时间序列分析预报电离层TEC

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40774008);国家973计划资助项目(2006CB701301)
详细信息
    作者简介:

    陈鹏,博士生,主要从事GPS数据处理研究。

  • 中图分类号: P228.42

TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40774008);国家973计划资助项目(2006CB701301)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-01-21
  • 刊出日期:  2011-03-05

利用时间序列分析预报电离层TEC

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40774008);国家973计划资助项目(2006CB701301)
    作者简介:

    陈鹏,博士生,主要从事GPS数据处理研究。

  • 中图分类号: P228.42

摘要: 以IGS发布的电离层总电子含量(total electron content,TEC)数据为样本,利用时间序列分析进行预报。将TEC时间序列分解为趋势项、周期项和随机项的组合,并利用相关系数和偏相关系数确定模型阶数。对IGS提供的2008年TEC数据进行预报分析,结果表明,采用时间序列分析能达到较高精度,预报7 d时的平均相对精度为87.75%,预报精度大于60%的预报值占所有预报值的95%以上,预报精度大于85%的预报值占所有预报值的72.6%,95.3%的预报残差小于±3 TECU。

English Abstract

陈鹏, 姚宜斌, 吴寒. 利用时间序列分析预报电离层TEC[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 267-270.
引用本文: 陈鹏, 姚宜斌, 吴寒. 利用时间序列分析预报电离层TEC[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 267-270.
CHEN Peng, YAO Yibin, WU Han. TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 267-270.
Citation: CHEN Peng, YAO Yibin, WU Han. TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 267-270.

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