[1] |
张彦栋, 许才军, 汪建军.
一种基于F-J线性-非线性模型解的迭代最小二乘方法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2019, 44(12): 1816-1822.
doi: 10.13203/j.whugis20180117
|
[2] |
吕志鹏, 隋立芬.
基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2019, 44(12): 1808-1815.
doi: 10.13203/j.whugis20180104
|
[3] |
王乐洋, 吴飞, 吴良才.
GPS高程转换的总体最小二乘拟合推估模型
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2016, 41(9): 1259-1264.
doi: 10.13203/j.whugis20140421
|
[4] |
马友青, 刘少创, 魏士俨, 李明磊.
加权总体最小二乘的地面解析摄影测量算法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2015, 40(5): 594-598.
doi: 10.13203/j.whugis20130387
|
[5] |
姚宜斌, 黄书华, 孔建, 何军泉.
空间直线拟合的整体最小二乘算法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2014, 39(5): 571-574.
doi: 10.13203/j.whugis20120104
|
[6] |
罗志才, 林旭, 周波阳.
自协方差最小二乘噪声估计的改进算法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2012, 37(10): 1164-1167.
|
[7] |
宋迎春, 惠沈盈, 刘杰, 林东方.
基于分枝定界算法的整数最小二乘估计
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2011, 36(10): 1241-1245.
|
[8] |
邱卫宁, 齐公玉, 田丰瑞.
整体最小二乘求解线性模型的改进算法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2010, 35(6): 708-710.
|
[9] |
游为, 范东明, 傅淑娟.
同伦函数与填充函数相结合的非线性最小二乘平差模型
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2010, 35(2): 185-188.
|
[10] |
邓兴升, 花向红.
动态最小二乘支持向量机学习算法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2008, 33(11): 1122-1125.
|
[11] |
胡志刚, 花向红, 李昭, 韩红超.
基于同伦方法的非线性测量模型参数估计
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2008, 33(9): 930-933.
|
[12] |
金淑英, 李德仁, 龚健雅.
基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2006, 31(5): 399-402.
|
[13] |
宁伟, 陶华学, 卿熙宏.
广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2005, 30(7): 617-620.
|
[14] |
张勤, 陶本藻.
基于同伦法的非线性最小二乘平差统一模型
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2004, 29(8): 708-710.
|
[15] |
李桂苓, 万剑华, 陶华学.
用差商代替导数的非线性最小二乘估计
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2001, 26(2): 118-121.
|
[16] |
於宗俦.
最小二乘解的一种直接算法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
1999, 24(1): 68-70.
|
[17] |
邓德祥, 吴章华, 胡志雄.
一种用于影像镶嵌的快速最小二乘序贯算法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
1997, 22(1): 29-31.
|
[18] |
白亿同.
非线性最小二乘平差迭代解法的收敛性
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
1991, 16(2): 92-95.
|
[19] |
白亿同.
从黎曼流形的观点看非线性最小二乘平差
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
1991, 16(4): 78-84.
|
[20] |
王中, 彭飞, 韩玉超, 孟庆旭, 邓为耀.
非均匀采样加权最小二乘圆拟合的潜艇承压检测数据处理方法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
0, 0(0): -.
doi: 10.13203/j.whugis20210675
|