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利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取

晏实江 汤国安 李发源 董有福

晏实江, 汤国安, 李发源, 董有福. 利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 363-367.
引用本文: 晏实江, 汤国安, 李发源, 董有福. 利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 363-367.
YAN Shijiang, TANG Guoan, LI Fayuan, DONG Youfu. An Edge Detection Based Method for Extraction of Loess Shoulder-Line from Grid DEM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 363-367.
Citation: YAN Shijiang, TANG Guoan, LI Fayuan, DONG Youfu. An Edge Detection Based Method for Extraction of Loess Shoulder-Line from Grid DEM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 363-367.

利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40930531,40801148);南京师范大学研究生优秀学位论文培育计划资助项目(2010bs0037);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_390Z)
详细信息
    作者简介:

    晏实江,博士生,主要研究方向为DEM及数字地形分析、GIS空间分析、DEM特征识别。

  • 中图分类号: P208

An Edge Detection Based Method for Extraction of Loess Shoulder-Line from Grid DEM

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40930531,40801148);南京师范大学研究生优秀学位论文培育计划资助项目(2010bs0037);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_390Z)
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-01-28
  • 刊出日期:  2011-03-05

利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40930531,40801148);南京师范大学研究生优秀学位论文培育计划资助项目(2010bs0037);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_390Z)
    作者简介:

    晏实江,博士生,主要研究方向为DEM及数字地形分析、GIS空间分析、DEM特征识别。

  • 中图分类号: P208

摘要: 在分析黄土地貌沟沿线形态特征的基础上,提出了基于规则格网DEM,通过引入边缘检测算子提取并连接沟沿线候选点,并借助形态学方法滤除细碎线段,最终生成沟沿线的方法。黄土丘陵沟壑区的实验结果显示,Sobel、Roberts、Prewitt梯度算子检测得到的沟沿线封闭性较差,线段较零碎,与实际沟沿线不符,不适用于沟沿线的自动提取;而LOG算子提取的线段连续、精度高,是理想的沟沿线检测算子,能够实现黄土地貌沟沿线较准确、有效的自动提取。

English Abstract

晏实江, 汤国安, 李发源, 董有福. 利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 363-367.
引用本文: 晏实江, 汤国安, 李发源, 董有福. 利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 363-367.
YAN Shijiang, TANG Guoan, LI Fayuan, DONG Youfu. An Edge Detection Based Method for Extraction of Loess Shoulder-Line from Grid DEM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 363-367.
Citation: YAN Shijiang, TANG Guoan, LI Fayuan, DONG Youfu. An Edge Detection Based Method for Extraction of Loess Shoulder-Line from Grid DEM[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 363-367.

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