不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

江淼; 张显峰; 孙权; 童庆禧

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2011 > 36(3): 311-315

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

引用本文:

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

JIANG Miao, ZHANG Xianfeng, SUN Quan, TONG Qingxi. Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 311-315.

Citation:

JIANG Miao, ZHANG Xianfeng, SUN Quan, TONG Qingxi. Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 311-315.

不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

¹北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京市颐和园路5号100871;²中国冶金地质总局矿产资源研究院,北京市姚家园路105号,100025

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

详细信息

作者简介:
江淼,工程师,从事定量遥感、生态遥感与遥感地质应用研究。

中图分类号: P237.4;TP753

Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data

¹ Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,5 Yiheyuan Road,Beijing 100871,China;² Institute of Mineral Resources Research,China Metallurgical Geology Bureau,105 Yaojiayuan Road,Beijing 100025,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

摘要: 选择新疆古尔通班古特沙漠南缘的石河子地区作为研究区,针对统计回归模型需要大量实测数据,而像元二分模型(dimidiate pixel model,DPM)参数难以确定的缺点,提出了利用统计回归的结果反推像元二分模型参数来建立研究区遥感反演植被覆盖度的方法。运用该方法研究了利用TM和MODIS遥感影像数据分别反演植被覆盖度的参数化方案;同时,还研究了采用不同遥感数据源和不同反演模型时研究区植被覆盖度信息提取中存在的尺度效应。
- 植被覆盖度 /
- 像元二分模型 /
- 经验模型 /
- 尺度效应
Abstract: Remote sensing provides a valuable tool and enables to derive vegetation coverage over a large area using either empirical statistical models or sub-pixel analysis.However,to build an empirical regressive model needs a considerate ground truth data,while the parameters for the dimidiate pixel model(DPM) are often difficult to determine in a specific area.We combine the advantages of these two types of inversion models,using the regressive model to determine and validate the DPM parameters.The validated DPM was then used to derive the vegetation coverage information in a large-scale area.The Landsat TM and Terra MODIS data of Shihezi area of Xinjiang,China were acquired and used to derive vegetation coverage using the proposed approach.The scale effect in the inversion of vegetation coverage from the TM and MODIS data were also addressed in the study area.The results indicate that the proposedstrategy is robust in the retrieval of vegetation coverage over a large area from remotely sensed data.The empirical regressive model can help determine the DPM parameters and the DPM can then be applicable when there is no ground data available.The analysis of scale effect shows that the non-linearity of the inversion models mainly causes the scale problem in non-water land covers,while the heterogeneity in a pixel is a major reason that causes the scale effect of water-land boundaries in the retrieval of vegetation coverage.
- fractional vegetation coverage /
- scale effect /
- multi-sensor data /
- dimidiate pixel model

[1]	冯建迪, 赵珍珍, 韩保民, 钟慧鑫, 朱云聪. 一种适合MSNA区域的单站TEC经验模型：以ohi3站为例 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(2): 270-279,288. doi: 10.13203/j.whugis20190211
[2]	王爱辉, 杨英宝, 潘鑫, 胡解君德. 顾及时空特征的FY-4A云覆盖像元地表温度重建模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(6): 852-862. doi: 10.13203/j.whugis20200039
[3]	刘敏, 黄谟涛, 邓凯亮, 欧阳永忠, 翟国君, 吴太旗. 顾及地形效应的地面重力向上延拓模型分析与检验 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(1): 112-119. doi: 10.13203/j.whugis20150519
[4]	王君刚, 陈俊平, 王解先, 章洁君, 宋雷. 对流层经验改正模型在中国区域的精度评估 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(12): 1656-1663. doi: 10.13203/j.whugis20140696
[5]	姚宜斌, 郭健健, 张豹, 胡羽丰. 湿延迟与可降水量转换系数的全球经验模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(1): 45-51. doi: 10.13203/j.whugis20140585
[6]	余凡, 李海涛, 张承明, 万紫, 刘江, 赵颖. 利用双极化微波遥感数据反演土壤水分的新方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 225-228. doi: 10.13203/j.whugis20120527
[7]	刘建, 王琪洁, 张昊. 利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(8): 916-919.
[8]	陈学兄, 张小军, 陈永贵, 常庆瑞. 陕西省1998～2008年植被覆盖度的时空变化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(6): 674-678.
[9]	游炯, 张景雄. 土地覆盖信息尺度转换的判别空间方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1349-1352.
[10]	何金平, 马传彬, 施玉群. 高拱坝多效应量改进型D-S证据理论融合模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(12): 1397-1400.
[11]	李伦, 吴雄斌, 徐兴安, 刘斌. 高频地波雷达风速反演经验模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1096-1099.
[12]	刘超, 王坚, 许长辉, 高井祥. 基于经验模态分解的GPS/伪卫星组合基线解算模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 996-1000.
[13]	吴柯, 牛瑞卿, 李平湘, 张良培. 基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 297-300.
[14]	刘水强, 陈继业, 朱鸿鹏. 基于经验模式分解的数字高程模型数据伪装方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(6): 652-655.
[15]	吴柯, 李平湘, 张良培, 沈焕锋. 基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(7): 593-596.
[16]	姚宜斌, 施闯. IGS测站的非线性变化研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(5): 423-426.
[17]	汤国安, 刘学军, 房亮, 罗明良. DEM及数字地形分析中尺度问题研究综述 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1059-1066.
[18]	牛宝茹, 刘俊蓉, 王政伟. 干旱半干旱地区植被覆盖度遥感信息提取研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(1): 27-30.
[19]	仲思东, 郑琳, 余模智. CCD像感器莫尔效应研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(1): 77-81.
[20]	金标仁, 杨鹏辉. 弹性椭球地球模型的海潮效应 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1991, 16(2): 37-46.

点击查看大图

计量

文章访问数: 805
HTML全文浏览量: 77
PDF下载量: 417
被引次数: 0

不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

¹北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京市颐和园路5号100871;²中国冶金地质总局矿产资源研究院,北京市姚家园路105号,100025

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

作者简介:
江淼,工程师,从事定量遥感、生态遥感与遥感地质应用研究。

收稿日期: 2011-01-18
刊出日期: 2011-03-05

中图分类号: P237.4;TP753

关键词:

摘要: 选择新疆古尔通班古特沙漠南缘的石河子地区作为研究区,针对统计回归模型需要大量实测数据,而像元二分模型(dimidiate pixel model,DPM)参数难以确定的缺点,提出了利用统计回归的结果反推像元二分模型参数来建立研究区遥感反演植被覆盖度的方法。运用该方法研究了利用TM和MODIS遥感影像数据分别反演植被覆盖度的参数化方案;同时,还研究了采用不同遥感数据源和不同反演模型时研究区植被覆盖度信息提取中存在的尺度效应。

English Abstract

Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data

¹ Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,5 Yiheyuan Road,Beijing 100871,China;² Institute of Mineral Resources Research,China Metallurgical Geology Bureau,105 Yaojiayuan Road,Beijing 100025,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

Received Date: 2011-01-18
Publish Date: 2011-03-05

Keywords:

Abstract: Remote sensing provides a valuable tool and enables to derive vegetation coverage over a large area using either empirical statistical models or sub-pixel analysis.However,to build an empirical regressive model needs a considerate ground truth data,while the parameters for the dimidiate pixel model(DPM) are often difficult to determine in a specific area.We combine the advantages of these two types of inversion models,using the regressive model to determine and validate the DPM parameters.The validated DPM was then used to derive the vegetation coverage information in a large-scale area.The Landsat TM and Terra MODIS data of Shihezi area of Xinjiang,China were acquired and used to derive vegetation coverage using the proposed approach.The scale effect in the inversion of vegetation coverage from the TM and MODIS data were also addressed in the study area.The results indicate that the proposedstrategy is robust in the retrieval of vegetation coverage over a large area from remotely sensed data.The empirical regressive model can help determine the DPM parameters and the DPM can then be applicable when there is no ground data available.The analysis of scale effect shows that the non-linearity of the inversion models mainly causes the scale problem in non-water land covers,while the heterogeneity in a pixel is a major reason that causes the scale effect of water-land boundaries in the retrieval of vegetation coverage.

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

引用本文:

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

Citation: