不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

江淼; 张显峰; 孙权; 童庆禧

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不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧

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江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

引用本文:

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

JIANG Miao, ZHANG Xianfeng, SUN Quan, TONG Qingxi. Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 311-315.

Citation:

JIANG Miao, ZHANG Xianfeng, SUN Quan, TONG Qingxi. Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 311-315.

不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

¹北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京市颐和园路5号100871;²中国冶金地质总局矿产资源研究院,北京市姚家园路105号,100025

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

详细信息

作者简介:
江淼,工程师,从事定量遥感、生态遥感与遥感地质应用研究。

中图分类号: P237.4;TP753

Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data

¹ Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,5 Yiheyuan Road,Beijing 100871,China;² Institute of Mineral Resources Research,China Metallurgical Geology Bureau,105 Yaojiayuan Road,Beijing 100025,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

摘要: 选择新疆古尔通班古特沙漠南缘的石河子地区作为研究区,针对统计回归模型需要大量实测数据,而像元二分模型(dimidiate pixel model,DPM)参数难以确定的缺点,提出了利用统计回归的结果反推像元二分模型参数来建立研究区遥感反演植被覆盖度的方法。运用该方法研究了利用TM和MODIS遥感影像数据分别反演植被覆盖度的参数化方案;同时,还研究了采用不同遥感数据源和不同反演模型时研究区植被覆盖度信息提取中存在的尺度效应。
- 植被覆盖度 /
- 像元二分模型 /
- 经验模型 /
- 尺度效应
Abstract: Remote sensing provides a valuable tool and enables to derive vegetation coverage over a large area using either empirical statistical models or sub-pixel analysis.However,to build an empirical regressive model needs a considerate ground truth data,while the parameters for the dimidiate pixel model(DPM) are often difficult to determine in a specific area.We combine the advantages of these two types of inversion models,using the regressive model to determine and validate the DPM parameters.The validated DPM was then used to derive the vegetation coverage information in a large-scale area.The Landsat TM and Terra MODIS data of Shihezi area of Xinjiang,China were acquired and used to derive vegetation coverage using the proposed approach.The scale effect in the inversion of vegetation coverage from the TM and MODIS data were also addressed in the study area.The results indicate that the proposedstrategy is robust in the retrieval of vegetation coverage over a large area from remotely sensed data.The empirical regressive model can help determine the DPM parameters and the DPM can then be applicable when there is no ground data available.The analysis of scale effect shows that the non-linearity of the inversion models mainly causes the scale problem in non-water land covers,while the heterogeneity in a pixel is a major reason that causes the scale effect of water-land boundaries in the retrieval of vegetation coverage.
- fractional vegetation coverage /
- scale effect /
- multi-sensor data /
- dimidiate pixel model

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[2]	王爱辉, 杨英宝, 潘鑫, 胡解君德. 顾及时空特征的FY-4A云覆盖像元地表温度重建模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(6): 852-862. doi: 10.13203/j.whugis20200039
[3]	刘敏, 黄谟涛, 邓凯亮, 欧阳永忠, 翟国君, 吴太旗. 顾及地形效应的地面重力向上延拓模型分析与检验 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(1): 112-119. doi: 10.13203/j.whugis20150519
[4]	王君刚, 陈俊平, 王解先, 章洁君, 宋雷. 对流层经验改正模型在中国区域的精度评估 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(12): 1656-1663. doi: 10.13203/j.whugis20140696
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[6]	余凡, 李海涛, 张承明, 万紫, 刘江, 赵颖. 利用双极化微波遥感数据反演土壤水分的新方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 225-228. doi: 10.13203/j.whugis20120527
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不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析

¹北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京市颐和园路5号100871;²中国冶金地质总局矿产资源研究院,北京市姚家园路105号,100025

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

作者简介:
江淼,工程师,从事定量遥感、生态遥感与遥感地质应用研究。

收稿日期: 2011-01-18
刊出日期: 2011-03-05

中图分类号: P237.4;TP753

关键词:

摘要: 选择新疆古尔通班古特沙漠南缘的石河子地区作为研究区,针对统计回归模型需要大量实测数据,而像元二分模型(dimidiate pixel model,DPM)参数难以确定的缺点,提出了利用统计回归的结果反推像元二分模型参数来建立研究区遥感反演植被覆盖度的方法。运用该方法研究了利用TM和MODIS遥感影像数据分别反演植被覆盖度的参数化方案;同时,还研究了采用不同遥感数据源和不同反演模型时研究区植被覆盖度信息提取中存在的尺度效应。

English Abstract

Vegetation Coverage Retrieval Scale Effect Analysis Using Multi-Sensor Data

¹ Institute of Remote Sensing and GIS,Peking University,5 Yiheyuan Road,Beijing 100871,China;² Institute of Mineral Resources Research,China Metallurgical Geology Bureau,105 Yaojiayuan Road,Beijing 100025,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2007BAH12B05)；国家863计划资助项目(2008AA12ZZ112)

Received Date: 2011-01-18
Publish Date: 2011-03-05

Keywords:

Abstract: Remote sensing provides a valuable tool and enables to derive vegetation coverage over a large area using either empirical statistical models or sub-pixel analysis.However,to build an empirical regressive model needs a considerate ground truth data,while the parameters for the dimidiate pixel model(DPM) are often difficult to determine in a specific area.We combine the advantages of these two types of inversion models,using the regressive model to determine and validate the DPM parameters.The validated DPM was then used to derive the vegetation coverage information in a large-scale area.The Landsat TM and Terra MODIS data of Shihezi area of Xinjiang,China were acquired and used to derive vegetation coverage using the proposed approach.The scale effect in the inversion of vegetation coverage from the TM and MODIS data were also addressed in the study area.The results indicate that the proposedstrategy is robust in the retrieval of vegetation coverage over a large area from remotely sensed data.The empirical regressive model can help determine the DPM parameters and the DPM can then be applicable when there is no ground data available.The analysis of scale effect shows that the non-linearity of the inversion models mainly causes the scale problem in non-water land covers,while the heterogeneity in a pixel is a major reason that causes the scale effect of water-land boundaries in the retrieval of vegetation coverage.

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

引用本文:

江淼, 张显峰, 孙权, 童庆禧. 不同分辨率影像反演植被覆盖度的参数确定与尺度效应分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 311-315.

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