一种地形遥测图像自适应滤波器

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一种地形遥测图像自适应滤波器

胡威, 殷蔚明

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2003 > 28(5): 534-537

胡威, 殷蔚明. 一种地形遥测图像自适应滤波器[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 534-537.

引用本文:

胡威, 殷蔚明. 一种地形遥测图像自适应滤波器[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 534-537.

HU Wei, YIN Weiming. Automatically Remove Impulse Noise from Telemetric Terrain Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 534-537.

Citation:

HU Wei, YIN Weiming. Automatically Remove Impulse Noise from Telemetric Terrain Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 534-537.

一种地形遥测图像自适应滤波器

胡威¹,
殷蔚明²

1 华中电力集团, 武汉市徐东路117号, 430062;
2 中国地质大学电信学院, 武汉市鲁磨路1号, 430074

作者简介:
胡威,硕士,工程师。研究方向:电力系统自动化、数据采集与信号处理。E-mail:wy4057@163.com

中图分类号: P237.3;P207

Automatically Remove Impulse Noise from Telemetric Terrain Data

HU Wei¹,
YIN Weiming²

1 Central China Power Group, 117 Xudong Road, Wuhan, China, 430062;
2 School of Electronics and Information, China University of Geology, 1 Lumo Road, Wuhan, China, 430074

摘要: 提出了一种新颖的脉冲噪声自适应滤除算法,该算法基于数理统计和模糊数学思想,对局部数据(滤波窗口)进行均值和方差估计,并根据估计结果自动选择检噪门限,进而实现噪声检测和平滑。试验结果显示,在脉冲噪声密度小于5%时,该算法的滤波信噪比增益远高于常用滤波算法和其他同类算法;算法对平稳信号的处理效果较好。
- 地形遥测 /
- 粗差探测 /
- 自适应滤波 /
- 模糊隶属度函数
Abstract: This paper presents a new adaptive algorithm.The algorithm,which is based on static theory and fuzzy mathematics,evaluates the average and variance of each local data group(or named filter window),then uses the results to automatically select thresholds for each window to detect and smooth impulse noises.The experimental results show clearly that the growth of SNR using this algorithm is much higher than those of other common algorithms and similar algorithms whenever the density of impulse noise is below 5%,and the algorithm is more suitable for processing steadily changed signals.Compared with the traditional algorithms,our algorithm can automatically select thresholds,protect signals and produce higher SNR.The experimental results show that a higher SNR can be obtained by using this algorithm with the impulse noise density below 5%.
- terrain telemetry /
- impulse noise detection /
- adaptive filter /
- fuzzy membership function

[1]	林雪原, 刘丽丽, 董云云, 陈祥光, 杨海利. 改进的GNSS/SINS组合导航系统自适应滤波算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2023, 48(1): 127-134. doi: 10.13203/j.whugis20200436
[2]	黄博华, 杨勃航, 李明贵, 郭忠楷, 茅健佑, 王宏. 一种改进的MAD钟差粗差探测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(5): 747-752. doi: 10.13203/j.whugis20190430
[3]	邱春平, 秦志远, 熊新, 张红敏, 靳国旺, 李贺. 机载SAR影像定向中像点粗差的拟准检定方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(2): 283-288, 295. doi: 10.13203/j.whugis20150338
[4]	吴浩, 卢楠, 邹进贵, 郭世泰. GNSS变形监测时间序列的改进型3σ粗差探测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(9): 1282-1288. doi: 10.13203/j.whugis20170338
[5]	陈源军, 易重海. 基于站际历元二次差模型探测与修复周跳的新方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 845-850. doi: 10.13203/j.whugis20140848
[6]	何海清, 黄声享, 陈婷. 一种顾及粗差的径向神经网络高程曲面拟合法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 547-551. doi: 10.13203/j.whugis20130041
[7]	郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
[8]	高为广, 陈谷仓. 结合自适应滤波和神经网络的GNSS/INS抗差组合导航算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(11): 1323-1328.
[9]	王建民, 张锦, 苏巧梅. 观测数据中的粗差定位与定值算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(10): 1225-1228.
[10]	聂建亮, 程传录, 郭春喜, 蒋光伟. 基于粒子群优化算法的多因子自适应滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(2): 136-139.
[11]	王延停, 归庆明. 结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(9): 1055-1058.
[12]	罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊. 卫星重力梯度测量数据的粗差探测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(12): 1392-1396.
[13]	吴富梅, 杨元喜, 崔先强. 利用部分状态不符值构造的自适应因子在GPS/INS紧组合导航中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 156-159.
[14]	史磊, 李平湘, 杨杰. 利用SIFT与粗差探测进行SAR影像配准 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(11): 1296-1299.
[15]	聂建亮, 何正斌. 利用固定模糊度的动态精密单点定位算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(9): 1029-1033.
[16]	吴江飞, 黄珹. 非线性自适应抗差滤波定轨算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(2): 187-190.
[17]	张双成, 杨元喜, 张勤, 高为广. 一种基于Bancroft算法的GPS动态抗差自适应滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(4): 309-311.
[18]	高为广, 杨元喜, 崔先强, 张双成. IMU/GPS组合导航系统自适应Kalman滤波算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(5): 466-469.
[19]	奚锐锋, 刘经南, 陶本藻, 陆立发. 水下机动目标轨迹跟踪的自适应估计方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1996, 21(1): 25-30.
[20]	黄幼才, 刘文宝. 数字化误差建模中的粗差探测和抗差估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1995, 20(2): 151-156.

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一种地形遥测图像自适应滤波器

胡威¹,
殷蔚明²

1 华中电力集团, 武汉市徐东路117号, 430062;

2 中国地质大学电信学院, 武汉市鲁磨路1号, 430074

作者简介:
胡威,硕士,工程师。研究方向:电力系统自动化、数据采集与信号处理。E-mail:wy4057@163.com

收稿日期: 2003-05-28
刊出日期: 2003-05-05

中图分类号: P237.3;P207

关键词:

自适应滤波 /

模糊隶属度函数

摘要: 提出了一种新颖的脉冲噪声自适应滤除算法,该算法基于数理统计和模糊数学思想,对局部数据(滤波窗口)进行均值和方差估计,并根据估计结果自动选择检噪门限,进而实现噪声检测和平滑。试验结果显示,在脉冲噪声密度小于5%时,该算法的滤波信噪比增益远高于常用滤波算法和其他同类算法;算法对平稳信号的处理效果较好。

English Abstract

胡威, 殷蔚明. 一种地形遥测图像自适应滤波器[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 534-537.

引用本文:

胡威, 殷蔚明. 一种地形遥测图像自适应滤波器[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 534-537.

HU Wei, YIN Weiming. Automatically Remove Impulse Noise from Telemetric Terrain Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 534-537.

Citation:

HU Wei, YIN Weiming. Automatically Remove Impulse Noise from Telemetric Terrain Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 534-537.

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