一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法

巫兆聪, 胡忠文, 欧阳群东

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2011 > 36(3): 293-296

巫兆聪, 胡忠文, 欧阳群东. 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 293-296.

引用本文:

巫兆聪, 胡忠文, 欧阳群东. 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 293-296.

WU Zhaocong, HU Zhongwen, OUYANG Qundong. A Regional Adaptive Segmentation Algorithm for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 293-296.

Citation:

WU Zhaocong, HU Zhongwen, OUYANG Qundong. A Regional Adaptive Segmentation Algorithm for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 293-296.

一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z143,2007AA120203)；国家自然科学基金资助项目(40201039,40771157)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130201000134)

作者简介:
巫兆聪,博士,教授,博士生导师。主要研究方向为高分辨率遥感影像信息提取、遥感影像智能处理与定量遥感。

中图分类号: P237.4;TP753

A Regional Adaptive Segmentation Algorithm for Remote Sensing Image

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z143,2007AA120203)；国家自然科学基金资助项目(40201039,40771157)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130201000134)

摘要: 提出了一种区域自适应的标记分水岭分割方法。该方法利用高斯低通滤波和概率统计相结合的方法,对梯度影像进行区域自适应阈值分割,提取分割标记,然后采用Meyer算法进行标记分水岭分割。实验结果表明,该算法能够有效解决遥感影像不同区域的分割问题,达到比较理想的水平。
- 标记分水岭 /
- 遥感影像 /
- 区域自适应分割 /
- Meyer算法
Abstract: Marker-based watershed segmentation can effectively overcome the problem of over-segmentation and performs well in most cases.However it may not be suitable for remote sensing images due to the diversity of ground objects in local and regional scale.Regions with different characteristics can not be segmented with the same criteria arbitrarily.We propose regional adaptive watershed segmentation algorithm.First,a regional adaptive threshold image is constructed using the blurred gradient image combined with an evaluated statistic threshold.Then markers are constructed by threshold segmentation of the gradient image.Segmentation result is finally generated with an marker-based watershed segmentation.The algorithm is proved to be effective through a series of experiments including the comparison with the multi-resolution segmentation algorithm used in eCognition.
- regional adaptive segmentation /
- remote sensing image /
- marker-based watershed /
- Meyer's algorithm

[1]	祁琼, 张弛, 袁全, 李慧芳, 沈焕锋, 程青. 顾及空间与光谱差异的单幅遥感影像自适应云雾去除方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(9): 1369-1376. doi: 10.13203/j.whugis20170411
[2]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[3]	卓国浩, 吴波, 朱欣然. 一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 563-570. doi: 10.13203/j.whugis20160141
[4]	侯翔, 闵连权. 基于SURF特征区域的鲁棒水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(3): 421-426. doi: 10.13203/j.whugis20140508
[5]	丁凯孟, 朱长青, 卢付强. 基于自适应格网划分的遥感影像感知哈希认证算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 716-720. doi: 10.13203/j.whugis20130567
[6]	魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘. 多波段信息融合的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 8-11.
[7]	沈小乐, 邵振峰, 闫贝贝. 一种薄云影响下的遥感影像匀光算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 543-547.
[8]	周家香, 朱建军, 梅小明, 马慧云. 多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 419-422.
[9]	高光大, 任娜, 王永志, 朱长青. 利用影像重定位和遍历检测的遥感影像水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1229-1231.
[10]	朱长青, 任娜. 一种基于伪随机序列和DCT的遥感影像水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(12): 1427-1429.
[11]	刘进, 孙婧, 徐正全, 姚晔. 面向遥感影像内容的多级安全授权方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1096-1099.
[12]	王连备, 贲进. 基于SOA的遥感影像共享架构研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1314-1317.
[13]	薄树奎, 韩新超, 丁琳. 面向对象影像分类中分割参数的选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 514-517.
[14]	巫兆聪, 万茜婷, 梁静, 周正. 粒度Hough变换及其在遥感影像直线检测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 860-863.
[15]	潘励, 王华, 张剑清. 遥感影像居民地目标Bayesian网络识别算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(12): 1103-1106.
[16]	张剑清, 张勇, 程莹. 基于新模型的高分辨率遥感影像光束法区域网平差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 659-663.
[17]	张剑清, 张勇, 郑顺义, 张宏伟. 高分辨率遥感影像的精纠正 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(11): 994-998.
[18]	关泽群, 王贤敏, 孙家抦. 一种实用的遥感影像二维信息隐藏盲算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 296-301.
[19]	熊兴华, 李新涛. 面向对象的遥感影像模糊增强 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 516-521,542.
[20]	张景雄. 遥感影像的全模糊监督分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(3): 211-214.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 991
HTML全文浏览量: 83
PDF下载量: 717
被引次数: 0

一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z143,2007AA120203)；国家自然科学基金资助项目(40201039,40771157)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102130201000134)

作者简介:
巫兆聪,博士,教授,博士生导师。主要研究方向为高分辨率遥感影像信息提取、遥感影像智能处理与定量遥感。

收稿日期: 2011-01-19
刊出日期: 2011-03-05

中图分类号: P237.4;TP753

关键词:

标记分水岭 /

区域自适应分割 /

摘要: 提出了一种区域自适应的标记分水岭分割方法。该方法利用高斯低通滤波和概率统计相结合的方法,对梯度影像进行区域自适应阈值分割,提取分割标记,然后采用Meyer算法进行标记分水岭分割。实验结果表明,该算法能够有效解决遥感影像不同区域的分割问题,达到比较理想的水平。

English Abstract

巫兆聪, 胡忠文, 欧阳群东. 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 293-296.

引用本文:

巫兆聪, 胡忠文, 欧阳群东. 一种区域自适应的遥感影像分水岭分割算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 293-296.

WU Zhaocong, HU Zhongwen, OUYANG Qundong. A Regional Adaptive Segmentation Algorithm for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 293-296.

Citation:

WU Zhaocong, HU Zhongwen, OUYANG Qundong. A Regional Adaptive Segmentation Algorithm for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 293-296.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码