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基于支持向量机的航空影像纹理分类研究

徐芳 燕琴

徐芳, 燕琴. 基于支持向量机的航空影像纹理分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 517-520.
引用本文: 徐芳, 燕琴. 基于支持向量机的航空影像纹理分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 517-520.
XU Fang, YAN Qin. Texture Classification of Aerial Images Based on Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 517-520.
Citation: XU Fang, YAN Qin. Texture Classification of Aerial Images Based on Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 517-520.

基于支持向量机的航空影像纹理分类研究

基金项目: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WLK(01)0102)
详细信息
    作者简介:

    徐芳,讲师,博士生。现主要从事图像解译和支持向量机研究。E-mail:fxu@sgg.wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: TP751;P231.5

Texture Classification of Aerial Images Based on Support Vector Machines

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-04-29
  • 刊出日期:  2003-05-05

基于支持向量机的航空影像纹理分类研究

    基金项目:  测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WLK(01)0102)
    作者简介:

    徐芳,讲师,博士生。现主要从事图像解译和支持向量机研究。E-mail:fxu@sgg.wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: TP751;P231.5

摘要: 提出一种用SVM解决航空影像纹理分类的方法。在利用一些常用的纹理特征的基础上,将SVM用于航空影像纹理分类,有效地解决了特征选择难和高维数问题。试验表明,这种方法可以取得较好的结果。

English Abstract

徐芳, 燕琴. 基于支持向量机的航空影像纹理分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 517-520.
引用本文: 徐芳, 燕琴. 基于支持向量机的航空影像纹理分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 517-520.
XU Fang, YAN Qin. Texture Classification of Aerial Images Based on Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 517-520.
Citation: XU Fang, YAN Qin. Texture Classification of Aerial Images Based on Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(5): 517-520.

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