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流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置

方兆宝 林珲 吴立新 江吉喜

方兆宝, 林珲, 吴立新, 江吉喜. 流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 269-273.
引用本文: 方兆宝, 林珲, 吴立新, 江吉喜. 流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 269-273.
FANG Zhaobao, LIN Hui, WU Lixin, JIANG Jixi. A Robust Algorithm for Automated Identifying & Tacking Flow Shape Group Moving Targets[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 269-273.
Citation: FANG Zhaobao, LIN Hui, WU Lixin, JIANG Jixi. A Robust Algorithm for Automated Identifying & Tacking Flow Shape Group Moving Targets[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 269-273.

流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置

基金项目: 香港特别行政区政府研究基金资助项目(CUHK4132/99H)
详细信息
    作者简介:

    方兆宝,博士生,高级工程师,主要从事数字海洋、空间数据挖掘等工作与研究。E-mail:fzbdr@263.net

  • 中图分类号: TP18;TP29

A Robust Algorithm for Automated Identifying & Tacking Flow Shape Group Moving Targets

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-12-28
  • 刊出日期:  2004-03-05

流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置

    基金项目:  香港特别行政区政府研究基金资助项目(CUHK4132/99H)
    作者简介:

    方兆宝,博士生,高级工程师,主要从事数字海洋、空间数据挖掘等工作与研究。E-mail:fzbdr@263.net

  • 中图分类号: TP18;TP29

摘要: 探讨了用流形群运动目标的形状、纹理特征,以及它们的空间面积的重叠度来构建多种适合流形群运动目标自动识别与跟踪的匹配模板的方法。通过最大欧几里得贴近度的择近原则,实现模板匹配,完成目标识别;通过对匹配模板的交替更新和交叉匹配算法,实现目标跟踪。为了提高识别与跟踪的准确度和效率,对识别与跟踪模型结构及参数进行了优化组合,建立了一种适合计算机自动识别和跟踪类似中尺度对流系统(MCSs)的流形群运动目标的优化模型,即多级串行和多级并行模板匹配的识别与跟踪模型,并提出了基于此模型的快速识别与跟踪算法及技巧。用优化了的多级串行识别与跟踪模型及快速跟踪算法,对1998、1999、2000、2002年6~8月的青藏高原上空MCSs进行了识别与跟踪试验。试验结果表明,其准确率高达90%。

English Abstract

方兆宝, 林珲, 吴立新, 江吉喜. 流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 269-273.
引用本文: 方兆宝, 林珲, 吴立新, 江吉喜. 流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 269-273.
FANG Zhaobao, LIN Hui, WU Lixin, JIANG Jixi. A Robust Algorithm for Automated Identifying & Tacking Flow Shape Group Moving Targets[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 269-273.
Citation: FANG Zhaobao, LIN Hui, WU Lixin, JIANG Jixi. A Robust Algorithm for Automated Identifying & Tacking Flow Shape Group Moving Targets[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 269-273.

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