基于小波的SAR影像纹理分析

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基于小波的SAR影像纹理分析

倪玲, 张剑清, 姚巍

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2004 > 29(4): 367-370

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 367-370.

引用本文:

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 367-370.

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

Citation:

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

基于小波的SAR影像纹理分析

武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2002AA133010)

作者简介:
倪玲,副教授。主要从事遥感影像处理方面的研究工作。E-mail:niling98@yahoo.com.cn

中图分类号: P237.3

SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet

School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 在分析SAR影像特征的基础上,引入了基于小波的纹理提取方法,并采用第二代提升小波与双正交小波对SAR影像进行小波二级分解,提取影像各尺度上的小波特征系数。对机载的SAR影像进行了纹理分析及分类,得出了不同小波的分类分析结果。
- 小波 /
- SAR影像 /
- 纹理分析
Abstract: By using wavelet theory, texture measure can be presented in different scales and details. The method gives us a new way of image recognition on texture. This paper introduces the wavelet analysis method for extracting the texture of SAR image. Four kinds of image texture samples are selected from aerocraft SAR image, three kinds of wavelet transform (3/5 waveform lifting, 7/9 waveform lifting, biorthorgonal wavelet) are used in the dyadic wavelet transform for SAR image, and minimum distance classification method based on wavelet character coefficients is used to classify image texture. The experiment shows that the target textual information can be effectively extracted by using wavelet transform.
- wavelet /
- SAR image /
- texture analysis

[1]	张芮, 熊永良, 雷飞. 一种融合轨检信息的GNSS动态单历元多路径误差提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 905-912. doi: 10.13203/j.whugis20190268
[2]	王昶, 张永生, 王旭. 基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 844-851. doi: 10.13203/j.whugis20190167
[3]	赵金奇, 杨杰, 李平湘, 邓少平, 李小娟, 路嘉铭. 改进剖面匹配和EKF对SAR影像道路半自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(8): 1144-1150. doi: 10.13203/j.whugis20150200
[4]	呙维, 胡涛, 廖明生, 陈呈辉. 用于高分辨率SAR影像建筑物提取的对象级高亮特征描述方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 220-224. doi: 10.13203/j.whugis20120705
[5]	匡翠林, 戴吾蛟. GPS监测高层建筑风致振动变形及小波应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1024-1028.
[6]	孙中苗, 翟振和. 航空重力测量数据的小波阈值滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1222-1225.
[7]	罗敏, 朱晓岷, 李小红, 余纯武. 基于径向小波变换的图像特征提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 29-31.
[8]	张剑清, 佘琼, 潘励. 基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 7-11.
[9]	刘俊怡, 李德仁, 李微, 梅新. 一种基于均值比率和最佳熵的SAR影像边缘检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 494-497.
[10]	朱俊杰, 范湘涛, 丁赤飚, 李玉龙. 顾及光谱畸变的高分辨率图像融合方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 858-861.
[11]	陈刚, 鄂栋臣. 基于纹理分析和支持向量机的极地冰雪覆盖区的云层检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 403-406.
[12]	伊廷华, 李宏男, 伊晓东, 王国新. 基于自适应噪声抵消与小波滤波的GPS监测误差分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(11): 995-998.
[13]	刘楠, 舒宁. 多光谱影像纹理特征编码的算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 15-18.
[14]	苏俊英, 曹辉, 张剑清. 高分辨率遥感影像上居民地半自动提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(9): 791-795.
[15]	管玉娟, 关泽群, 陶李, 刘晓军. 一种影像纹理分析的新方法——条件模式谱法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 354-358.
[16]	方圣辉, 舒宁, 巫兆聪. SAR影像去噪声方法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(3): 215-218.
[17]	舒宁. 卫星遥感影像纹理分析与分形分维方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(4): 370-373.
[18]	朱长青. 小波分析理论·应用模型与影像分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 188-188.
[19]	李德仁, 邵巨良. 影像融合与复原的小波模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 213-217.
[20]	张继贤, 李德仁. 影像纹理的多标度分形分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(2): 106-111.

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基于小波的SAR影像纹理分析

武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2002AA133010)

作者简介:
倪玲,副教授。主要从事遥感影像处理方面的研究工作。E-mail:niling98@yahoo.com.cn

收稿日期: 2004-02-25
刊出日期: 2004-04-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 在分析SAR影像特征的基础上,引入了基于小波的纹理提取方法,并采用第二代提升小波与双正交小波对SAR影像进行小波二级分解,提取影像各尺度上的小波特征系数。对机载的SAR影像进行了纹理分析及分类,得出了不同小波的分类分析结果。

English Abstract

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 367-370.

引用本文:

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 367-370.

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

Citation:

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

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