基于小波的SAR影像纹理分析

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基于小波的SAR影像纹理分析

倪玲, 张剑清, 姚巍

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2004 > 29(4): 367-370

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(4): 367-370.

引用本文:

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(4): 367-370.

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

Citation:

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

基于小波的SAR影像纹理分析

武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2002AA133010)

作者简介:
倪玲,副教授。主要从事遥感影像处理方面的研究工作。E-mail:niling98@yahoo.com.cn

中图分类号: P237.3

SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet

School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 在分析SAR影像特征的基础上,引入了基于小波的纹理提取方法,并采用第二代提升小波与双正交小波对SAR影像进行小波二级分解,提取影像各尺度上的小波特征系数。对机载的SAR影像进行了纹理分析及分类,得出了不同小波的分类分析结果。
- 小波 /
- SAR影像 /
- 纹理分析
Abstract: By using wavelet theory, texture measure can be presented in different scales and details. The method gives us a new way of image recognition on texture. This paper introduces the wavelet analysis method for extracting the texture of SAR image. Four kinds of image texture samples are selected from aerocraft SAR image, three kinds of wavelet transform (3/5 waveform lifting, 7/9 waveform lifting, biorthorgonal wavelet) are used in the dyadic wavelet transform for SAR image, and minimum distance classification method based on wavelet character coefficients is used to classify image texture. The experiment shows that the target textual information can be effectively extracted by using wavelet transform.
- wavelet /
- SAR image /
- texture analysis

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[4]	呙维, 胡涛, 廖明生, 陈呈辉. 用于高分辨率SAR影像建筑物提取的对象级高亮特征描述方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 220-224. doi: 10.13203/j.whugis20120705
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基于小波的SAR影像纹理分析

武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2002AA133010)

作者简介:
倪玲,副教授。主要从事遥感影像处理方面的研究工作。E-mail:niling98@yahoo.com.cn

收稿日期: 2004-02-25
刊出日期: 2004-04-05

中图分类号: P237.3

关键词:

摘要: 在分析SAR影像特征的基础上,引入了基于小波的纹理提取方法,并采用第二代提升小波与双正交小波对SAR影像进行小波二级分解,提取影像各尺度上的小波特征系数。对机载的SAR影像进行了纹理分析及分类,得出了不同小波的分类分析结果。

English Abstract

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(4): 367-370.

引用本文:

倪玲, 张剑清, 姚巍. 基于小波的SAR影像纹理分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(4): 367-370.

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

Citation:

NI Ling, ZHANG Jianqing, YAO Wei. SAR Image's Texture Analysis Based on Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 367-370.

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