多波束测深数据的异常检测和滤波

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多波束测深数据的异常检测和滤波

阳凡林, 刘经南, 赵建虎

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2004 > 29(1): 80-83

阳凡林, 刘经南, 赵建虎. 多波束测深数据的异常检测和滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 80-83.

引用本文:

阳凡林, 刘经南, 赵建虎. 多波束测深数据的异常检测和滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 80-83.

YANG Fanlin, LIU Jingnan, ZHAO Jianhu. Detecting Outliers and Filtering Noises in Multi-Beam Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(1): 80-83.

Citation:

YANG Fanlin, LIU Jingnan, ZHAO Jianhu. Detecting Outliers and Filtering Noises in Multi-Beam Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(1): 80-83.

多波束测深数据的异常检测和滤波

1 武汉大学GPS工程技术研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079;
2 武汉大学校长办公室, 武汉市珞珈山, 430072

作者简介:
阳凡林,博士生。现主要从事海洋测绘及其数据处理等方面的研究。E-mail:flygps@sina.com

中图分类号: P229

Detecting Outliers and Filtering Noises in Multi-Beam Data

1 Research Center of GPS, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;
2 Presidential Secretariat, Wuhan University, Luojia Hill, Wuhan 430072, China

摘要: 根据较大区域的测深数据的分布特性,提出了一种基于中值滤波、局部方差检测和小波分析相结合的方法来定位异常数据,并滤去随机噪声。
- 多波束 /
- 滤波 /
- 小波分析
Abstract: This paper combines median filter with local variance estimation and wavelet analysis to remove outliers and noises.Because median filter can distort details in datasets, its result is not ultimate. However, the local variance is calculated through it.Then removing outliers relies on limit errors calculated by the local variance.The algorithm is verified by the real data and simulated data.It can process large quantities of data, rapid speed and robust etc.
- multi-beam /
- filtering /
- wavelet analysis

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[2]	范仲鸣, 李精忠, 张小波. 矢量多边形模式识别的小波方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1400-1405, 1416. doi: 10.13203/j.whugis20150688
[3]	董箭, 彭认灿, 张立华, 汪志军. 利用滚动圆变换的多波束测深数据滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 86-92. doi: 10.13203/j.whugis20130757
[4]	金绍华, 肖付民, 边刚, 王沫, 孙文川. 利用多波束反向散射强度角度响应曲线的底质特征参数提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1493-1498.
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[20]	王桥, 胡毓钜. 分数布朗运动的小波分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 66-70.

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多波束测深数据的异常检测和滤波

1 武汉大学GPS工程技术研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079;

2 武汉大学校长办公室, 武汉市珞珈山, 430072

作者简介:
阳凡林,博士生。现主要从事海洋测绘及其数据处理等方面的研究。E-mail:flygps@sina.com

收稿日期: 2003-11-10
刊出日期: 2004-01-05

中图分类号: P229

关键词:

摘要: 根据较大区域的测深数据的分布特性,提出了一种基于中值滤波、局部方差检测和小波分析相结合的方法来定位异常数据,并滤去随机噪声。

English Abstract

阳凡林, 刘经南, 赵建虎. 多波束测深数据的异常检测和滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 80-83.

引用本文:

阳凡林, 刘经南, 赵建虎. 多波束测深数据的异常检测和滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 80-83.

YANG Fanlin, LIU Jingnan, ZHAO Jianhu. Detecting Outliers and Filtering Noises in Multi-Beam Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(1): 80-83.

Citation:

YANG Fanlin, LIU Jingnan, ZHAO Jianhu. Detecting Outliers and Filtering Noises in Multi-Beam Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(1): 80-83.

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