基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化

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基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化

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艾廷华. 基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 239-243,281.

引用本文:

艾廷华. 基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 239-243,281.

AI Tinghua. Visualization of Uncertainty Geographic Phenomena Based on Monte Carlo Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 239-243,281.

Citation:

AI Tinghua. Visualization of Uncertainty Geographic Phenomena Based on Monte Carlo Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 239-243,281.

基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化

艾廷华

武汉大学资源与环境科学学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40101023);国家教育部留学回国启动基金资助项目

作者简介:
艾廷华,博士。现主要从事地图综合与空间数据挖掘研究。E-mail:aith@wuhan.cngb.com

中图分类号: P208;P271

Visualization of Uncertainty Geographic Phenomena Based on Monte Carlo Method

AI Tinghua

School of Resource and Environment Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 应用MonteCarlo方法伪随机数模拟表达随机过程现象的数学方法,并结合粒子系统模型提出了一种地理现象空间分布不确定性特征的动画可视化方法。通过栅格单元的随机运动,从视觉上表达现象分布在空间定位、属性特征上的不确定性、模糊性,同时由MonteCarlo方法控制随机过程中现象分布的统计规律。
- Monte Carlo方法 /
- 地图设计 /
- 空间不确定性 /
- 可视化 /
- 地图动画
Abstract: This paper presents a map animation method to visualize the spatial uncertainty based on Monte Carlo simulation and particle system model.The method can be used in the uncertainty visualization of geographic boundary location and attribute distribution inside polygon region.The algorithm is developed on the basis of pixel random movement including stages of birth, action and death.The description of each pixel in rastermap involves position, movement speed, movement direction, color brightness and life span. The randomization change of these variables enables reader to feel that the attribute distribution is uncertainty within a polygon.Through Monte Carlo simulation method, the number of different color pixels can be controlled consistently with the proportion of corresponding attribute class.
- Monte Carlo method /
- map design /
- spatial uncertainty /
- visualization /
- cartographic animation

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基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化

艾廷华

武汉大学资源与环境科学学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40101023);国家教育部留学回国启动基金资助项目

作者简介:
艾廷华,博士。现主要从事地图综合与空间数据挖掘研究。E-mail:aith@wuhan.cngb.com

收稿日期: 2003-12-20
刊出日期: 2004-03-05

中图分类号: P208;P271

关键词:

Monte Carlo方法 /

空间不确定性 /

摘要: 应用MonteCarlo方法伪随机数模拟表达随机过程现象的数学方法,并结合粒子系统模型提出了一种地理现象空间分布不确定性特征的动画可视化方法。通过栅格单元的随机运动,从视觉上表达现象分布在空间定位、属性特征上的不确定性、模糊性,同时由MonteCarlo方法控制随机过程中现象分布的统计规律。

English Abstract

艾廷华. 基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 239-243,281.

引用本文:

艾廷华. 基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 239-243,281.

AI Tinghua. Visualization of Uncertainty Geographic Phenomena Based on Monte Carlo Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 239-243,281.

Citation:

AI Tinghua. Visualization of Uncertainty Geographic Phenomena Based on Monte Carlo Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 239-243,281.

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