分水岭变换在遥感影像线状特征提取中的应用

梅天灿; 李德仁; 秦前清

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分水岭变换在遥感影像线状特征提取中的应用

梅天灿, 李德仁, 秦前清

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梅天灿, 李德仁, 秦前清. 分水岭变换在遥感影像线状特征提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(4): 338-341.

引用本文:

梅天灿, 李德仁, 秦前清. 分水岭变换在遥感影像线状特征提取中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(4): 338-341.

MEI Tiancan, LI Deren, QIN Qianqing. Extraction of Linear Feature from Remote Sensing Image Based on Watershed Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 338-341.

Citation:

MEI Tiancan, LI Deren, QIN Qianqing. Extraction of Linear Feature from Remote Sensing Image Based on Watershed Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 338-341.

分水岭变换在遥感影像线状特征提取中的应用

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;
2 武汉大学电子信息学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;
3 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(020101)

详细信息

作者简介:
梅天灿,博士生,讲师。现从事图像处理、目标识别研究。E-mail:mtcwlb@yahoo.com.cn

中图分类号: TP751

Extraction of Linear Feature from Remote Sensing Image Based on Watershed Transform

1 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;
2 School of Electronic Information, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;
3 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 在现有目标识别方法的基础上,提出一种结合目标的特性进行分水岭变换提取目标的方法。试验结果表明,这种方法可以有效地从遥感影像中提取线状特征。
- 图像分割 /
- 分水岭变换 /
- 线状特征提取
Abstract: This paper is focused on how to extract linear feature from remote sensing image by watershed transform with the help of the information about the linear object. The method extracting the information and incorporating it into the watershed transform is detailed. The method consists of the following steps. ① The marker point of the linear object is detected from the input image; ② These points are utilized to modify the gradient of the input image, which aims to suppress the regional minimum that does not correspond to the linear object; ③ The modified gradient image is segmented by the watershed transform. The segmented regions that correspond to the linear object were merged to represent the object.
- image segmentation /
- watershed transform /
- linear feature extraction

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