关于多光谱和高光谱影像的纹理问题

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关于多光谱和高光谱影像的纹理问题

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2004 > 29(4): 292-295

舒宁. 关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 292-295.

引用本文:

舒宁. 关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 292-295.

SHU Ning. On the Texture of Multi-spectral and Super-dimensional Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 292-295.

Citation:

SHU Ning. On the Texture of Multi-spectral and Super-dimensional Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 292-295.

关于多光谱和高光谱影像的纹理问题

舒宁

武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40371079)

作者简介:
舒宁,教授,博士生导师。主要从事摄影测量、遥感和图像处理方面的教学及科研工作,在多光谱影像及高光谱影像处理的理论和方法、遥感图像理解系统、雷达影像处理、从SPOT影像提取高程信息、遥感与地理信息系统的结合等方面取得多项成果。

中图分类号: P237.3

On the Texture of Multi-spectral and Super-dimensional Images

SHU Ning

School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 提出了一种新的纹理概念,指出纹理是地物目标光谱空间到二维投影空间的映射模式,以表述多波段影像或高光谱影像的纹理,并蕴含了单波段或黑白影像纹理概念。同时,提出了实现空间映射的几种编码方式,即基于光谱相似性分析的编码、基于光谱空间密度分析的编码、以影像主成份分析为基础的编码、空间相关性的编码等五种方法。
- 多光谱影像 /
- 高光谱影像 /
- 空间映射 /
- 编码
Abstract: This paper proposes a new concept of remote sensed image, which can be considered as the mapping mode of the spectral space for ground features to the projective space that is two-dimensional imaging space. This concept can express well the texture information in multi-spectral and super-dimensional images, as well as that in single band image or black-white images. In order to analyze the texture information in multi-spectral and super-dimensional images, a necessary way is the coding for spectral vector of every pixel with all the spectral information. The texture of multi-spectral and super-dimensional images is based upon that kind of coding. Several approaches have been proposed for the coding of spectral vector: the coding based on the spectral similarity, the coding based on the density analysis of spectral space, the coding based on the image analysis of principal components, etc. The result of texture classifications based on one way of coding has been given out to show the effectiveness of the proposed method.
- multi-spectral images /
- super-dimensional images /
- space mapping /
- coding

[1]	杨刚, 孙伟伟, 张殿发. 利用可分离非负矩阵分解实现高光谱波段选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(5): 737-744. doi: 10.13203/j.whugis20170174
[2]	董燕妮, 杜博, 张乐飞, 张良培. 基于局域自适应信息理论测度学习的高光谱目标探测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(8): 1271-1277. doi: 10.13203/j.whugis20150504
[3]	赵波, 苏红军, 蔡悦. 一种切空间协同表示的高光谱遥感影像分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 555-562, 604. doi: 10.13203/j.whugis20150579
[4]	鲍蕊, 薛朝辉, 张像源, 苏红军, 杜培军. 综合聚类和上下文特征的高光谱影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(7): 890-896. doi: 10.13203/j.whugis20150043
[5]	孙伟伟, 蒋曼, 李巍岳. 利用稀疏自表达实现高光谱影像波段选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 441-448. doi: 10.13203/j.whugis20150052
[6]	邰建豪, 潘斌, 赵珊珊, 赵园. 基于Shearlet变换的SAR与多光谱遥感影像融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 468-474. doi: 10.13203/j.whugis20150768
[7]	白璘, 刘盼芝, 惠萌. 利用小波核最小噪声分离进行高光谱影像SVM分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 624-628,644. doi: 10.13203/j.whugis20140209
[8]	王凯, 舒宁, 孔祥兵, 李亮. 一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 612-616. doi: 10.13203/j.whugis20130384
[9]	王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑. 利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 440-444.
[10]	孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳. 等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 642-647.
[11]	高建, 张飞艳, 谢伟, 秦前清. 利用能量变分方法进行高光谱数据去噪处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 322-325.
[12]	苏红军, 盛业华. 高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 640-643.
[13]	黄远程, 李平湘, 张良培. 基于交互最小二乘优化的高光谱影像端元光谱分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1217-1221.
[14]	舒宁, 苏俊英. 高光谱影像纹理特征编码分形特征研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 379-382.
[15]	陈蜜, 易尧华, 李德仁, 秦前清. 基于动力演化算法的投影寻踪在高光谱影像异常目标检测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 55-58.
[16]	杜辉强, 舒宁. 高光谱影像能量边缘提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 132-135.
[17]	刘楠, 舒宁. 多光谱影像纹理特征编码的算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 15-18.
[18]	刘楠, 舒宁. 基于光谱空间密度分析的边缘提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(12): 1093-1096.
[19]	詹总谦, 钱俊, 舒宁. 基于区域分割和编码的相位解缠方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(3): 316-320.
[20]	张世强, 卢健, 刘时银. 利用TM高光谱图像提取青藏高原喀喇昆仑山区现代冰川边界 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 435-440.

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关于多光谱和高光谱影像的纹理问题

舒宁

武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40371079)

作者简介:
舒宁,教授,博士生导师。主要从事摄影测量、遥感和图像处理方面的教学及科研工作,在多光谱影像及高光谱影像处理的理论和方法、遥感图像理解系统、雷达影像处理、从SPOT影像提取高程信息、遥感与地理信息系统的结合等方面取得多项成果。

收稿日期: 2004-01-25
刊出日期: 2004-04-05

中图分类号: P237.3

关键词:

多光谱影像 /

高光谱影像 /

摘要: 提出了一种新的纹理概念,指出纹理是地物目标光谱空间到二维投影空间的映射模式,以表述多波段影像或高光谱影像的纹理,并蕴含了单波段或黑白影像纹理概念。同时,提出了实现空间映射的几种编码方式,即基于光谱相似性分析的编码、基于光谱空间密度分析的编码、以影像主成份分析为基础的编码、空间相关性的编码等五种方法。

English Abstract

舒宁. 关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 292-295.

引用本文:

舒宁. 关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 292-295.

SHU Ning. On the Texture of Multi-spectral and Super-dimensional Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 292-295.

Citation:

SHU Ning. On the Texture of Multi-spectral and Super-dimensional Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(4): 292-295.

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