[1] |
赵之若, 王少宇, 王心宇, 钟燕飞.
一种改进的火星车多光谱影像深度新颖目标探测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2022, 47(8): 1328-1335.
doi: 10.13203/j.whugis20220119
|
[2] |
杨刚, 孙伟伟, 张殿发.
利用可分离非负矩阵分解实现高光谱波段选择
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2019, 44(5): 737-744.
doi: 10.13203/j.whugis20170174
|
[3] |
董燕妮, 杜博, 张乐飞, 张良培.
基于局域自适应信息理论测度学习的高光谱目标探测方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2018, 43(8): 1271-1277.
doi: 10.13203/j.whugis20150504
|
[4] |
赵波, 苏红军, 蔡悦.
一种切空间协同表示的高光谱遥感影像分类方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2018, 43(4): 555-562, 604.
doi: 10.13203/j.whugis20150579
|
[5] |
鲍蕊, 薛朝辉, 张像源, 苏红军, 杜培军.
综合聚类和上下文特征的高光谱影像分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2017, 42(7): 890-896.
doi: 10.13203/j.whugis20150043
|
[6] |
孙伟伟, 蒋曼, 李巍岳.
利用稀疏自表达实现高光谱影像波段选择
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2017, 42(4): 441-448.
doi: 10.13203/j.whugis20150052
|
[7] |
邰建豪, 潘斌, 赵珊珊, 赵园.
基于Shearlet变换的SAR与多光谱遥感影像融合
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2017, 42(4): 468-474.
doi: 10.13203/j.whugis20150768
|
[8] |
白璘, 刘盼芝, 惠萌.
利用小波核最小噪声分离进行高光谱影像SVM分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2016, 41(5): 624-628,644.
doi: 10.13203/j.whugis20140209
|
[9] |
王凯, 舒宁, 孔祥兵, 李亮.
一种多特征转换的高光谱影像自适应分类方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2015, 40(5): 612-616.
doi: 10.13203/j.whugis20130384
|
[10] |
王凯, 舒宁, 李亮, 龚龑.
利用ICA正交子空间投影加权的高光谱影像目标探测算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(4): 440-444.
|
[11] |
孙伟伟, 刘春, 施蓓琦, 李巍岳.
等距映射降维用于高光谱影像低维流形特征提取
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(6): 642-647.
|
[12] |
高建, 张飞艳, 谢伟, 秦前清.
利用能量变分方法进行高光谱数据去噪处理
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(3): 322-325.
|
[13] |
苏红军, 盛业华.
高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2012, 37(6): 640-643.
|
[14] |
黄远程, 李平湘, 张良培.
基于交互最小二乘优化的高光谱影像端元光谱分析
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(10): 1217-1221.
|
[15] |
舒宁, 苏俊英.
高光谱影像纹理特征编码分形特征研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(4): 379-382.
|
[16] |
陈蜜, 易尧华, 李德仁, 秦前清.
基于动力演化算法的投影寻踪在高光谱影像异常目标检测中的应用
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2006, 31(1): 55-58.
|
[17] |
杜辉强, 舒宁.
高光谱影像能量边缘提取
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2006, 31(2): 132-135.
|
[18] |
刘楠, 舒宁.
多光谱影像纹理特征编码的算法研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2005, 30(1): 15-18.
|
[19] |
刘楠, 舒宁.
基于光谱空间密度分析的边缘提取
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2004, 29(12): 1093-1096.
|
[20] |
张世强, 卢健, 刘时银.
利用TM高光谱图像提取青藏高原喀喇昆仑山区现代冰川边界
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2001, 26(5): 435-440.
|