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利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取

杜培军 王小美 谭琨 夏俊士

杜培军, 王小美, 谭琨, 夏俊士. 利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 148-152.
引用本文: 杜培军, 王小美, 谭琨, 夏俊士. 利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 148-152.
DU Peijun, WANG Xiaomei, TAN Kun, XIA Junshi. Dimensionality Reduction and Feature Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Imagery Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 148-152.
Citation: DU Peijun, WANG Xiaomei, TAN Kun, XIA Junshi. Dimensionality Reduction and Feature Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Imagery Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 148-152.

利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取

基金项目: 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070290516);国家自然科学基金资助项目(40871195);国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    杜培军,教授,博士,博士生导师,主要研究方向为遥感图像处理与模式识别、高光谱遥感、资源环境遥感与信息系统。

  • 中图分类号: P237.3

Dimensionality Reduction and Feature Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Imagery Based on Manifold Learning

Funds: 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070290516);国家自然科学基金资助项目(40871195);国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-15
  • 刊出日期:  2011-02-05

利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取

    基金项目:  高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070290516);国家自然科学基金资助项目(40871195);国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
    作者简介:

    杜培军,教授,博士,博士生导师,主要研究方向为遥感图像处理与模式识别、高光谱遥感、资源环境遥感与信息系统。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 基于最新的非线性降维方法——流形学习的理论,从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发,采用全局化的等距映射(Isomap)方法进行降维,取得了优于常用的MNF方法的结果。把光谱角和光谱信息散度与测地距离相结合用于Isomap算法,结果在冗余方差和光谱规范化特征值方面优于采用传统欧氏距离计算邻域的Isomap方法。实验表明,流形学习是一种有效的高光谱遥感数据特征提取方法。

English Abstract

杜培军, 王小美, 谭琨, 夏俊士. 利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 148-152.
引用本文: 杜培军, 王小美, 谭琨, 夏俊士. 利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 148-152.
DU Peijun, WANG Xiaomei, TAN Kun, XIA Junshi. Dimensionality Reduction and Feature Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Imagery Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 148-152.
Citation: DU Peijun, WANG Xiaomei, TAN Kun, XIA Junshi. Dimensionality Reduction and Feature Extraction from Hyperspectral Remote Sensing Imagery Based on Manifold Learning[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 148-152.

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