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基于SFIM算法的融合影像分类研究

徐涵秋

徐涵秋. 基于SFIM算法的融合影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 920-923.
引用本文: 徐涵秋. 基于SFIM算法的融合影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 920-923.
XU Hanqiu. Classification of Fused Imagery Base on the SFIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 920-923.
Citation: XU Hanqiu. Classification of Fused Imagery Base on the SFIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 920-923.

基于SFIM算法的融合影像分类研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40371107);国家教育部高等学校骨干教师专项基金资助项目。
详细信息
    作者简介:

    徐涵秋,博士,教授,博士生导师,主要从事环境与资源遥感的教学和科研工作。E-mail:fdy@fzu.edu.cn

  • 中图分类号: TP751

Classification of Fused Imagery Base on the SFIM Algorithm

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-03-20
  • 刊出日期:  2004-10-05

基于SFIM算法的融合影像分类研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40371107);国家教育部高等学校骨干教师专项基金资助项目。
    作者简介:

    徐涵秋,博士,教授,博士生导师,主要从事环境与资源遥感的教学和科研工作。E-mail:fdy@fzu.edu.cn

  • 中图分类号: TP751

摘要: 以福州市城乡结合部的Landsat7 ETM+影像为例,就该融合算法的自动分类精度作进一步研究,并藉此对该算法作全面评价。研究结果表明,SFIM融合影像的分类精度高于原始未融合影像的分类精度,但选择不同尺寸的均值滤波器会影响融合影像的分类精度。试验表明,太大尺寸的滤波器虽然能提高高分辨率影像的信息融入度,但会降低融合影像的分类精度和光谱的保真度。

English Abstract

徐涵秋. 基于SFIM算法的融合影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 920-923.
引用本文: 徐涵秋. 基于SFIM算法的融合影像分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 920-923.
XU Hanqiu. Classification of Fused Imagery Base on the SFIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 920-923.
Citation: XU Hanqiu. Classification of Fused Imagery Base on the SFIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 920-923.

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