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一种改进激活函数的人工神经网络及其应用

胡耀垓 李伟 胡继明

胡耀垓, 李伟, 胡继明. 一种改进激活函数的人工神经网络及其应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 916-919.
引用本文: 胡耀垓, 李伟, 胡继明. 一种改进激活函数的人工神经网络及其应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 916-919.
HU Yaogai, LI Wei, HU Jiming. An Artificial Neural Network with Improved Activation Function and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 916-919.
Citation: HU Yaogai, LI Wei, HU Jiming. An Artificial Neural Network with Improved Activation Function and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 916-919.

一种改进激活函数的人工神经网络及其应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(29875021)。
详细信息
    作者简介:

    胡耀垓,博士生。从事人工智能研究。E-mail:hyg@eis.whu.edu.cn

  • 中图分类号: TP391

An Artificial Neural Network with Improved Activation Function and Its Application

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  • 文章访问数:  615
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-04-29
  • 刊出日期:  2004-10-05

一种改进激活函数的人工神经网络及其应用

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(29875021)。
    作者简介:

    胡耀垓,博士生。从事人工智能研究。E-mail:hyg@eis.whu.edu.cn

  • 中图分类号: TP391

摘要: 提出了人工神经元的一种新颖的多参数可调激活函数,推导出相应的BP学习算法。在人工神经网络用于除草剂化合物活性预测的研究中,和传统BP算法的对比试验显示,本文的改进BP网络具有更快的收敛速度和更高的精度。

English Abstract

胡耀垓, 李伟, 胡继明. 一种改进激活函数的人工神经网络及其应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 916-919.
引用本文: 胡耀垓, 李伟, 胡继明. 一种改进激活函数的人工神经网络及其应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 916-919.
HU Yaogai, LI Wei, HU Jiming. An Artificial Neural Network with Improved Activation Function and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 916-919.
Citation: HU Yaogai, LI Wei, HU Jiming. An Artificial Neural Network with Improved Activation Function and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(10): 916-919.

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