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利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究

沈军 杨敏华 钟荣华 马慧云

沈军, 杨敏华, 钟荣华, 马慧云. 利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 222-225.
引用本文: 沈军, 杨敏华, 钟荣华, 马慧云. 利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 222-225.
SHEN Jun, YANG Minhua, ZHONG Ronghua, MA Huiyun. Precipitation Series Filter Based on Online SVM and Unscented Kalman Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 222-225.
Citation: SHEN Jun, YANG Minhua, ZHONG Ronghua, MA Huiyun. Precipitation Series Filter Based on Online SVM and Unscented Kalman Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 222-225.

利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(30570279,40874005);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40901171);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WKL(070102))
详细信息
    作者简介:

    沈军,博士生,主要研究方向为测量数据处理。

  • 中图分类号: P228.41;207.2

Precipitation Series Filter Based on Online SVM and Unscented Kalman Filter

Funds: 国家自然科学基金资助项目(30570279,40874005);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40901171);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WKL(070102))
计量
  • 文章访问数:  788
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-15
  • 刊出日期:  2011-02-05

利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(30570279,40874005);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40901171);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(WKL(070102))
    作者简介:

    沈军,博士生,主要研究方向为测量数据处理。

  • 中图分类号: P228.41;207.2

摘要: 针对短周期降水序列模型估计困难、滤波误差不确定问题提出了在线向量机与Unscented Kalman滤波相结合的降水时间序列预测与滤波方法。从理论推导到真实数据的实验以及详细的误差分析证明了本方法对短周期降水序列滤波有较好的合理性和有效性。相比传统Kalman滤波方法和向量机滤波方法,该方法有更好的滤波性能和实用性。

English Abstract

沈军, 杨敏华, 钟荣华, 马慧云. 利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 222-225.
引用本文: 沈军, 杨敏华, 钟荣华, 马慧云. 利用在线向量机和Unscented Kalman滤波进行降水序列滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 222-225.
SHEN Jun, YANG Minhua, ZHONG Ronghua, MA Huiyun. Precipitation Series Filter Based on Online SVM and Unscented Kalman Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 222-225.
Citation: SHEN Jun, YANG Minhua, ZHONG Ronghua, MA Huiyun. Precipitation Series Filter Based on Online SVM and Unscented Kalman Filter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 222-225.

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