[1] |
王毅, 李季.
基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2017, 42(2): 198-201.
doi: 10.13203/j.whugis20150443
|
[2] |
吴一全, 陶飞翔, 曹照清.
基于Log-Gabor小波和Krawtchouk矩的遥感图像分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2016, 41(7): 861-867.
doi: 10.13203/j.whugis20140234
|
[3] |
岳冲, 刘昌军, 王晓芳.
基于多尺度维度特征和SVM的高陡边坡点云数据分类算法研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2016, 41(7): 882-888.
doi: 10.13203/j.whugis20140335
|
[4] |
姚娜, 林宗坚, 张景雄, 任超锋.
遥感影像分类后处理的地统计方法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2013, 38(1): 15-18.
|
[5] |
张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵.
AdaTree算法在遥感影像分类中的应用
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2013, 38(12): 1460-1464.
|
[6] |
林娜, 杨武年, 王斌.
高光谱遥感影像核最小噪声分离变换特征提取
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2013, 38(8): 988-992.
|
[7] |
张乐飞, 黄昕, 张良培.
高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2012, 37(3): 314-317.
|
[8] |
杜培军, 王小美, 谭琨, 夏俊士.
利用流形学习进行高光谱遥感影像的降维与特征提取
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2011, 36(2): 148-152.
|
[9] |
郑文武, 曾永年.
利用多分类器集成进行遥感影像分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2011, 36(11): 1290-1293.
|
[10] |
宋沙磊, 李平湘, 龚威, 汪金平.
基于水稻高光谱遥感数据的PLS波长选择研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2010, 35(2): 219-223.
|
[11] |
陶建斌, 舒宁, 沈照庆.
利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2010, 35(2): 228-232.
|
[12] |
钟燕飞, 张良培, 李平湘.
遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2009, 34(4): 391-394.
|
[13] |
黄昕, 张良培.
基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2007, 32(6): 502-505.
|
[14] |
陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞.
基于面向对象和规则的遥感影像分类研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2006, 31(4): 316-320.
|
[15] |
杜培军, 唐宏, 方涛.
高光谱遥感光谱相似性度量算法与若干新方法研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2006, 31(2): 112-115.
|
[16] |
方圣辉, 龚浩.
动态调整权重的光谱匹配测度法分类的研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2006, 31(12): 1044-1046.
|
[17] |
张立福, 张良培, 村松加奈子, 藤原昇.
基于高光谱卫星遥感数据的UPDM分析方法
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2005, 30(3): 264-268.
|
[18] |
哈斯巴干, 马建文, 李启青, 戴芹.
多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2004, 29(5): 461-465.
doi: 10.13203/j.whugis2004.05.019
|
[19] |
贾永红, 李德仁.
多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
2001, 26(5): 430-434.
|
[20] |
张良培, 李德仁.
鄱阳湖地区高光谱遥感数据的定标研究
. 武汉大学学报 ● 信息科学版,
1997, 22(1): 35-38.
|