滑坡监测数据挖掘视角

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滑坡监测数据挖掘视角

王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2004 > 29(7): 608-610,627

王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中. 滑坡监测数据挖掘视角[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 608-610,627.

引用本文:

王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中. 滑坡监测数据挖掘视角[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 608-610,627.

WANG Shuliang, WANG Xinzhou, ZENG Xuping, SHI Wenzhong. View Angle of Landslide-Monitoring Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 608-610,627.

Citation:

WANG Shuliang, WANG Xinzhou, ZENG Xuping, SHI Wenzhong. View Angle of Landslide-Monitoring Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 608-610,627.

滑坡监测数据挖掘视角

1 武汉大学国际软件学院, 武汉市珞珈山, 430072;
2 香港理工大学土地测量与地理资讯学系, 香港九龙红磡;
3 武汉大学GPS 工程技术研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家863 计划资助项目(2001AA135081;2003AA132080);香港理工大学基金资助项目(1.34.9709;3-ZB40);武汉大学科研基金资助项目(216-276081);国家自然科学基金资助项目(70231010)

作者简介:
王树良,博士。现从事空间数据挖掘和知识发现研究。E-mail:hnyuanslwang@yahoo.com

中图分类号: P258;TP391

View Angle of Landslide-Monitoring Data Mining

1 International School of Software, Wuhan University, Luojia Hill, Wuhan 430072, China;
2 Department of Land Surveying and Geo-Informatics, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong;
3 Research Center of GPS, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 提出了滑坡监测数据挖掘视角,研究了宝塔滑坡监测数据挖掘的视角及其泛层次关系,从宝塔滑坡监测数据中挖掘得到定量、定性和可视化的知识。
- 滑坡监测 /
- 数据挖掘 /
- 空间数据挖掘
Abstract: A view angle of landslide-monitoring data mining is proposed. With the view angle three, Baota landslide is taken as a case study to discover quantitative, qualitative and visualized knowledge from its monitoring databases. The results are satisfactory.
- view angle of landslide-monitoring /
- data mining /
- spatial data mining

[1]	王利, 许豪, 舒宝, 义琛, 田云青. 利用互信息和IPSO-LSTM进行滑坡监测多源数据融合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(10): 1478-1488. doi: 10.13203/j.whugis20210131
[2]	王育红, 张合兵, 郭增长, 张连蓬. 基于矢量数据的LUCC广义转移矩阵自动挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(6): 851-858. doi: 10.13203/j.whugis20170260
[3]	何占军, 邓敏, 蔡建南, 刘启亮. 顾及背景知识的多事件序列关联规则挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(5): 766-772. doi: 10.13203/j.whugis20150616
[4]	万幼, 周脚根, 翁敏. 点集数据不规则形状时空异常聚类模式挖掘研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(7): 924-930. doi: 10.13203/j.whugis20150069
[5]	王艳东, 李昊, 王腾, 朱建奇. 基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 290-297. doi: 10.13203/j.whugis20140804
[6]	李德仁, 姚远, 邵振峰. 智慧城市中的大数据 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 631-640. doi: 10.13203/j.whugis20140135
[7]	陈佳, 胡波, 左小清, 乐阳. 利用手机定位数据的用户特征挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 734-738. doi: 10.13203/j.whugis20130066
[8]	孔令桥, 秦昆, 龙腾飞. 利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 215-219.
[9]	牛瑞卿, 韩舸. 利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 869-872.
[10]	沙宗尧, 李晓雷. 异质环境下的空间关联规则挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1480-1484.
[11]	朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1485-1489.
[12]	李光强, 邓敏, 朱建军. 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1242-1245.
[13]	宁津生, 郭金来. 地球重力场可视化数据挖掘平台WHU-3 Dgravity的设计与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 945-949.
[14]	马荣华, 何增友. 从空间数据库中挖掘频繁邻近类别集的一种新算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(2): 112-114.
[15]	葛小三. 基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1105-1107.
[16]	马荣华, 何增友. 从GIS数据库中挖掘空间离群点的一种高效算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 679-682.
[17]	贾泽露, 刘耀林, 张彤. 可视化交互空间数据挖掘原型系统设计与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 916-919.
[18]	王新洲. 论空间数据处理与空间数据挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 1-4.
[19]	李德仁, 王树良, 李德毅, 王新洲. 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(3): 221-233.
[20]	李德仁, 王树良, 史文中, 王新洲. 论空间数据挖掘和知识发现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(6): 491-499.

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滑坡监测数据挖掘视角

1 武汉大学国际软件学院, 武汉市珞珈山, 430072;

2 香港理工大学土地测量与地理资讯学系, 香港九龙红磡;

3 武汉大学GPS 工程技术研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家863 计划资助项目(2001AA135081;2003AA132080);香港理工大学基金资助项目(1.34.9709;3-ZB40);武汉大学科研基金资助项目(216-276081);国家自然科学基金资助项目(70231010)

作者简介:
王树良,博士。现从事空间数据挖掘和知识发现研究。E-mail:hnyuanslwang@yahoo.com

收稿日期: 2004-03-05
刊出日期: 2004-07-05

中图分类号: P258;TP391

关键词:

空间数据挖掘

摘要: 提出了滑坡监测数据挖掘视角,研究了宝塔滑坡监测数据挖掘的视角及其泛层次关系,从宝塔滑坡监测数据中挖掘得到定量、定性和可视化的知识。

English Abstract

王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中. 滑坡监测数据挖掘视角[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 608-610,627.

引用本文:

王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中. 滑坡监测数据挖掘视角[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 608-610,627.

WANG Shuliang, WANG Xinzhou, ZENG Xuping, SHI Wenzhong. View Angle of Landslide-Monitoring Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 608-610,627.

Citation:

WANG Shuliang, WANG Xinzhou, ZENG Xuping, SHI Wenzhong. View Angle of Landslide-Monitoring Data Mining[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 608-610,627.

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