利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化

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利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化

曹金山, 袁修孝

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曹金山, 袁修孝. 利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 185-189.

引用本文:

曹金山, 袁修孝. 利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 185-189.

CAO Jinshan, YUAN Xiuxiao. Refinement of RPCs Based on Systematic Error Compensation for Virtual Grid[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 185-189.

Citation:

CAO Jinshan, YUAN Xiuxiao. Refinement of RPCs Based on Systematic Error Compensation for Virtual Grid[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 185-189.

利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化

曹金山¹,
袁修孝¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701302)；国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)

作者简介:
曹金山,博士生,主要从事高分辨率卫星遥感影像几何处理的研究。

中图分类号: P237.3

Refinement of RPCs Based on Systematic Error Compensation for Virtual Grid

CAO Jinshan¹,
YUAN Xiuxiao¹

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701302)；国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)

摘要: 提出了一种RPC参数精化方法,即通过消除虚拟控制格网点上的系统误差来实现RPC参数的精化。试验结果表明,对于QuickBird影像,使用本文提出的方法精化RPC参数以后,其像点的平面精度达到了±2.4 pixels;对于SPOT-5立体像对而言,基于精化RPC参数的影像目标立体定位的平面精度和高程精度分别为±5.892 m和±4.020 m。
- 有理函数模型(RFM) /
- 有理多项式系数(RPC) /
- RPC精化 /
- 精度
Abstract: We propose a method for refining the RPCs.That is,refining the RPCs through eliminating systematic errors in the virtual grid.The empirical results show that the planimetric accuracy in image-space for QuickBird imagery reaches ±2.4 pixels after refining the RPCs by the proposed method.For SPOT-5 stereo imagery,the planimetric and height accuracy of the object stereo positioning are ±5.892 m and ±4.020 m,respectively.
- rational function model /
- rational polynomial coefficients /
- refinement of RPC /
- accuracy

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利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化

曹金山¹,
袁修孝¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701302)；国家创新研究群体科学基金资助项目(40721001)

作者简介:
曹金山,博士生,主要从事高分辨率卫星遥感影像几何处理的研究。

收稿日期: 2010-12-15
刊出日期: 2011-02-05

中图分类号: P237.3

关键词:

有理函数模型(RFM) /

有理多项式系数(RPC) /

摘要: 提出了一种RPC参数精化方法,即通过消除虚拟控制格网点上的系统误差来实现RPC参数的精化。试验结果表明,对于QuickBird影像,使用本文提出的方法精化RPC参数以后,其像点的平面精度达到了±2.4 pixels;对于SPOT-5立体像对而言,基于精化RPC参数的影像目标立体定位的平面精度和高程精度分别为±5.892 m和±4.020 m。

English Abstract

曹金山, 袁修孝. 利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 185-189.

引用本文:

曹金山, 袁修孝. 利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 185-189.

CAO Jinshan, YUAN Xiuxiao. Refinement of RPCs Based on Systematic Error Compensation for Virtual Grid[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 185-189.

Citation:

CAO Jinshan, YUAN Xiuxiao. Refinement of RPCs Based on Systematic Error Compensation for Virtual Grid[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 185-189.

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