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蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例

叶志伟 郑肇葆

叶志伟, 郑肇葆. 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 597-301.
引用本文: 叶志伟, 郑肇葆. 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 597-301.
YE Zhiwei, ZHENG Zhaobao. Configuration of Parameters α,β,ρ in Ant Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 597-301.
Citation: YE Zhiwei, ZHENG Zhaobao. Configuration of Parameters α,β,ρ in Ant Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 597-301.

蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40271094)
详细信息
    作者简介:

    叶志伟,博士生,主要从事航空影像解释研究。E-mail:weizhiyer21@sina.com.cn

  • 中图分类号: TP751;P231.5

Configuration of Parameters α,β,ρ in Ant Algorithm

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-03-26
  • 刊出日期:  2004-07-05

蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40271094)
    作者简介:

    叶志伟,博士生,主要从事航空影像解释研究。E-mail:weizhiyer21@sina.com.cn

  • 中图分类号: TP751;P231.5

摘要: 以TSP问题为例,对蚁群算法中参数α、β、ρ的作用作了理论上的研究,同时对最优的参数配置问题作了分析。在保证获得解的前提下,为了提高计算速度,对基本蚁群算法中的选择路线策略进行了调整。通过实例计算表明,这种调整是切实可行的,有较好的实用价值。

English Abstract

叶志伟, 郑肇葆. 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 597-301.
引用本文: 叶志伟, 郑肇葆. 蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 597-301.
YE Zhiwei, ZHENG Zhaobao. Configuration of Parameters α,β,ρ in Ant Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 597-301.
Citation: YE Zhiwei, ZHENG Zhaobao. Configuration of Parameters α,β,ρ in Ant Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 597-301.

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