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用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波

沈晶 刘纪平 林祥国

沈晶, 刘纪平, 林祥国. 用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 167-170.
引用本文: 沈晶, 刘纪平, 林祥国. 用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 167-170.
SHEN Jing, LIU Jiping, LIN Xiangguo. Airborne LiDAR Data Filtering by Morphological Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 167-170.
Citation: SHEN Jing, LIU Jiping, LIN Xiangguo. Airborne LiDAR Data Filtering by Morphological Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 167-170.

用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303))
详细信息
    作者简介:

    沈晶,博士,现从事机载LiDAR数据处理与信息提取方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

Airborne LiDAR Data Filtering by Morphological Reconstruction Method

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303))
计量
  • 文章访问数:  740
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-15
  • 刊出日期:  2011-02-05

用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303))
    作者简介:

    沈晶,博士,现从事机载LiDAR数据处理与信息提取方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 在利用KD-树进行粗差剔除的基础上,结合机载LiDAR数据的多回波特性剔除不必要的冗余数据,利用形态学重建的方法对机载LiDAR数据进行滤波,且运行时只需要输入一个参数。使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据对算法进行实验,并与国际上8种滤波算法进行对比,结果表明,该算法对各种场景的适应性较强,既能有效地去除非地面点,又能很好地保留地面点,使Ⅰ类误差、Ⅱ类误差和总体误差分别保持在9.93%、7.27%和9.76%以下,整体性能优于经典的滤波方法。

English Abstract

沈晶, 刘纪平, 林祥国. 用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 167-170.
引用本文: 沈晶, 刘纪平, 林祥国. 用形态学重建方法进行机载LiDAR数据滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 167-170.
SHEN Jing, LIU Jiping, LIN Xiangguo. Airborne LiDAR Data Filtering by Morphological Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 167-170.
Citation: SHEN Jing, LIU Jiping, LIN Xiangguo. Airborne LiDAR Data Filtering by Morphological Reconstruction Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(2): 167-170.

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