基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

王新洲

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

王新洲

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 1999 > 24(3): 240-244

王新洲. 基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(3): 240-244.

引用本文:

王新洲. 基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(3): 240-244.

Wang Xinzhou. The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 240-244.

Citation:

Wang Xinzhou. The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 240-244.

基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

王新洲

武汉测绘科技大学科技处, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49874002

详细信息

作者简介:
王新洲,男, 44岁,教授,博士生导师,现从事大地测量数据处理研究

中图分类号: P207

The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread

Wang Xinzhou

Projects and Consulting Office, WTUSM, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 介绍了适合小样本情况下估计概率密度函数的信息扩散理论,导出了参数估计的信息扩散估计法——ISE(information spread estimation)。理论和实践表明,ISE法可以在小样本情况下估计母体的概率密度函数。该方法不仅具有良好的抗差性,而且具有方法简便、便于应用等优点。
- 信息扩散原理 /
- 参数估计 /
- 密度函数
Abstract: It is supposed that the observations obey a certain distribution in all the methods of parameter estimation to this day. But in the practical surveying, due to the different observation conditions, the observations obtained under different observation conditions may obey different distributions. So the supposition is not conform to reality. The idea that conform to reality should be that the distribution of the observation is estimated based on the observations before estimated parameter. According to the idea, this paper introduces the theory of information spread at first. Then the method of information spread estimation (ISE) has been presented. The theory and calcultion indicate that ISE not only has fine robustness, but also it is very simple and convenient for application.
- principle of information spread /
- parameter estimation /
- density function

[1]	彭飞, 王中, 孟庆旭, 潘雄, 邱封钦, 杨玉锋. EM算法在p范混合模型参数估计中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(9): 1432-1438. doi: 10.13203/j.whugis20200172
[2]	王乐洋, 邹传义. 乘性误差模型参数估计及精度评定的Sterling插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(2): 219-225. doi: 10.13203/j.whugis20200052
[3]	王乐洋, 邹传义. PEIV模型参数估计理论及其应用研究进展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(9): 1273-1283, 1297. doi: 10.13203/j.whugis20200312
[4]	潘雄, 罗静, 刘衍宏, 韦忠扬, 徐景田. 基于矩估计法的P范分布参数估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(4): 563-568. doi: 10.13203/j.whugis20140968
[5]	汪奇生, 杨德宏, 杨腾飞. EIV模型参数估计的新方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(3): 356-360. doi: 10.13203/j.whugis20140182
[6]	李凯锋, 欧阳永忠, 陆秀平, 吴太旗. 海道测量定位中对流层延迟差分估计技术研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(8): 930-934.
[7]	刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 505-512.
[8]	张小红, 李盼, 李星星, 郭斐. 天线相位中心改正模型对PPP参数估计的影响 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(12): 1470-1473.
[9]	潘雄, 程少杰, 赵春茹. 一元p范分布的参数快速估计方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(2): 189-192.
[10]	潘雄, 付宗堂. 一元有界p范分布的参数自适应估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(4): 323-325.
[11]	宁伟, 陶华学, 卿熙宏. 广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(7): 617-620.
[12]	刘正才, 朱建军, 王怀玉. p-范分布密度函数的形式差异辨析与统一 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(12): 1052-1055.
[13]	李书进, 虞晖. 基于扩展卡尔曼滤波的非线性带滑移滞变系统的实时估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(1): 89-92.
[14]	游扬声, 王新洲. 基于信息扩散的极大似然估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 562-565.
[15]	陶本藻, 姚宜斌. 基于多面核函数配置型模型的参数估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 547-550.
[16]	王新洲. 非线性模型参数估计的直接解法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(1): 64-67.
[17]	孙海燕, 於宗俦. p-范分布母体的抽样分布 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(2): 118-120.
[18]	陶本藻, 刘大杰. 参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1990, 15(4): 76-84.
[19]	奚长元. 变形模型辨识与参数估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1990, 15(2): 72-81.
[20]	林高宇, 王磊, 何飞扬, 宋晓迪, 郭际明. Swarm低轨卫星星座的GPS接收机差分码偏差估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200479

点击查看大图

计量

文章访问数: 650
HTML全文浏览量: 44
PDF下载量: 224
被引次数: 0

基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

王新洲

武汉测绘科技大学科技处, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49874002

作者简介:
王新洲,男, 44岁,教授,博士生导师,现从事大地测量数据处理研究

收稿日期: 1998-03-10
刊出日期: 1999-03-05

中图分类号: P207

关键词:

信息扩散原理 /

参数估计 /

密度函数

摘要: 介绍了适合小样本情况下估计概率密度函数的信息扩散理论,导出了参数估计的信息扩散估计法——ISE(information spread estimation)。理论和实践表明,ISE法可以在小样本情况下估计母体的概率密度函数。该方法不仅具有良好的抗差性,而且具有方法简便、便于应用等优点。