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基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

王新洲

王新洲. 基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 240-244.
引用本文: 王新洲. 基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 240-244.
Wang Xinzhou. The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 240-244.
Citation: Wang Xinzhou. The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 240-244.

基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49874002
详细信息
    作者简介:

    王新洲,男, 44岁,教授,博士生导师,现从事大地测量数据处理研究

  • 中图分类号: P207

The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread

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出版历程
  • 收稿日期:  1998-03-10
  • 刊出日期:  1999-03-05

基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目,编号49874002
    作者简介:

    王新洲,男, 44岁,教授,博士生导师,现从事大地测量数据处理研究

  • 中图分类号: P207

摘要: 介绍了适合小样本情况下估计概率密度函数的信息扩散理论,导出了参数估计的信息扩散估计法——ISE(information spread estimation)。理论和实践表明,ISE法可以在小样本情况下估计母体的概率密度函数。该方法不仅具有良好的抗差性,而且具有方法简便、便于应用等优点。

English Abstract

王新洲. 基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 240-244.
引用本文: 王新洲. 基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 240-244.
Wang Xinzhou. The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 240-244.
Citation: Wang Xinzhou. The Theory, Method and Robustness of the Parameter Estimation Based on the Principle of Information Spread[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 240-244.

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